参数调整的利器 optuna,及其学习方法

当调整深度学习网络中的参数如lr、batchsize及dropout时,如何确定最佳数值?本文介绍使用Optuna进行高效的参数寻优,并展示其优秀的可视化效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

当参数lr 在某个范围,batchsize在某个范围,dropout在某个范围

去优化我们得深度学习网络时候,到底哪个数值是效果最好的,得到的指标数值最佳

在这里optuna可以进行参数寻优,并且可以得到很好的可视化效果

 

 

 

 

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