14、在线计算机活动的实用安全措施

在线计算机活动的实用安全措施

在当今数字化时代,在线计算机活动的安全至关重要。无论是日常的网络浏览,还是重要的电子邮件通信,都可能面临各种安全威胁。以下将为大家详细介绍一系列实用的安全措施,帮助大家更好地保护个人信息和隐私。

1. 浏览器安全设置

1.1 代理与协议设置

选择“HTTP”和“Secure”类型,并点击“Use the same proxy for all protocols”选项。这有助于统一管理网络代理,增强网络访问的安全性。

1.2 选择 HTML 编辑器

在程序中,选择除 Internet Explorer 之外的 HTML 编辑器,如 Netscape。因为 Internet Explorer 在处理恶意 HTML 代码时存在严重的安全问题,恶意代码可能会在你的计算机上执行命令,从而危及系统安全。

1.3 安全与高级设置

  • 禁用 JavaScript :点击安全选项卡,禁用 JavaScript。JavaScript 虽然可以为网页增添交互性,但也可能被恶意利用,通过禁用它可以减少潜在的安全风险。
  • Java VM 设置 :点击高级选项卡,双击 Java VM 并取消所有三个选项。这样可以避免 Java 虚拟机可能带来的安全漏洞。
  • SSL 协议选择 :禁用 SSLv2 并仅启用 SSLv3。SSLv2 已被证明存在一些安全漏洞,即使浏览器显示已加密连接(小锁图标),也可能受到攻击,导致连接未加密。

1.4 其他安全建议

  • 使用 Secure2surf :考虑使用来自 http://www.netmenders.com/secure2surf 的 Secure2surf。Microsoft 的 Internet Explorer 使用其虚拟机软件来加强网络问责制,这与在线隐私相悖。该软件可以将所有互联网流量置于受限站点和受信任站点之间的区域,增强网络隐私保护。
  • 移除 Shockwave 插件 :如果你正在使用 Internet Explorer 的 Shockwave 插件,请移除它;如果尚未安装,则不要安装。该插件与许多安全问题相关,可能会给系统带来安全隐患。
  • 清理特定文件和文件夹 :如果你使用如 SCORCH 这样的软件在关机(或开机,不建议开机时清理,因为从恶意计算机取证的角度来看可能为时已晚)时清理特定文件,请将以下文件和文件夹添加到清理列表中:
    • C:\WINDOWS\cookies*.*
    • C:\WINDOWS\history*.*
    • C:\WINDOWS\Temporary Internet Files\
    • C:\WINDOWS\Recent\
    • C:\WINDOWS\TMP\
    • C:\WINDOWS\TEMPOR~1*.*

2. 电子邮件软件配置与修改

2.1 避免依赖 JavaScript 的免费 Web 邮件服务

在 2000 年 8 月下旬,基于 Web 的电子邮件中发现了一个重大安全漏洞,影响了超过 1 亿用户。用户仅通过更改密码无法解决该问题。问题源于一个众所周知的 Web 浏览器漏洞,攻击者可以通过发送包含嵌入 JavaScript 代码的图像文件的 HTML 消息,窃取 Web 邮件用户的“会话 cookie”。虽然用户可以通过在浏览器中禁用 JavaScript 来保护自己,但一些设计不佳的 Web 邮件系统在用户禁用 JavaScript 后将无法正常工作。因此,用户应避免任何需要启用 JavaScript、Java 或 ActiveX 的基于 Web 的服务。

此外,通过 Yahoo!、Hotmail 等流行账户发送的邮件,包括即时通讯软件(如 ICQ 和 AIM),与传统电子邮件一样容易被雇主和政府访问。除了 www.cotse.com 值得高度推荐外,许多标榜隐私保护的网站也不可信。例如,Hushmail 在其网站上托管了两个跟踪网络:doubleclick.net 和 valueclick.net。用户可以通过创建防火墙规则集来拒绝访问这些网站,并遵循其他推荐的安全相关程序来避免此类风险。

2.2 Outlook 和 Outlook Express 的问题

Outlook 和 Outlook Express 不建议使用,原因如下:
- HTML 响应无法禁用 :在许多版本中,无法禁用对 HTML 的响应,这是一个致命的缺陷。恶意 HTML 代码可能会利用此漏洞在系统中执行恶意操作。
- 易受恶意软件攻击 :许多特洛伊木马和其他恶意软件利用 Outlook 和 Outlook Express,将包含病毒的邮件从用户计算机发送到地址簿中的所有电子邮件地址,从而传播病毒。

2.3 Eudora 电子邮件软件设置

对于 Eudora 电子邮件软件,可按以下步骤进行设置:
1. 附件设置 :在附件选项下,创建一个文件夹(如 C:\abracadabra\hocuspocus),然后选择除默认选项之外的其他选项。这可以防止 Eudora 的一个安全弱点被利用。
2. 查看邮件设置 :取消“Use Microsoft viewer”选项,以防止 Eudora 已知的另一个安全弱点。同时,禁用允许 HTML 内容中执行可执行文件的选项。
3. 加密邮件存储 :你可以选择将所有传入和传出的电子邮件副本存储在完全加密的卷中,而不是将它们公开存储。为此,你需要先创建这样的加密卷。
4. 禁用自动更新 :Eudora 会偶尔在用户不知情的情况下连接到服务器检查更新。用户可以通过以下操作禁用此功能:在 Eudora 中创建新邮件,将“DontShowUpdates=1”复制并粘贴到消息窗口中,该文本将显示为蓝色的 URL,按住 Alt 键并点击该 URL,在弹出的窗口中点击“OK”。
5. PGP 加密注意事项 :使用 PGP 加密时,不要使用 Eudora 或 Outlook/Outlook Express 的 PGP 插件。建议加密剪贴板,然后将密文复制并粘贴到电子邮件软件的窗口中。因为在某些情况下,发件箱可能会在硬盘上同时保存明文和密文,这从安全角度来看是非常危险的。

3. 安全的电子邮件使用行为

3.1 加密邮件

养成对所有电子邮件使用加密的习惯。现在加密邮件并不困难,有多种选择可供选择。目前全球范围内最有效的电子邮件加密方式是使用 PGP。你可以从众多在线源下载 PGP 6.58 CKT Build 7(通过 Google 搜索获取最新版本),但不要安装 PGP DISK 选项,因为大多数 PGP 版本中该选项存在缺陷。安装并正确设置 PGP 后(默认设置可能不是最安全的),你可以在 RAM 磁盘上使用文本编辑器编写邮件,不要将其保存到磁盘,而是将其复制到剪贴板,调用 PGP 加密剪贴板内容,然后将加密后的内容粘贴到你使用的电子邮件软件(包括基于 Web 的免费电子邮件账户)的消息窗口中。

3.2 清理旧邮件

摆脱长期存储旧邮件的习惯,尤其是发件邮件。大型企业已经意识到员工电子邮件内容可能带来的风险,开始以“硬盘存储限制”为借口,在短时间后永久删除所有电子邮件。需要注意的是,“删除”不仅仅是简单地删除文件,而是要按照第 2 章的方法彻底擦除磁盘数据,以防止数据恢复。

3.3 存储必要旧邮件的方法

如果你确实需要保留一些旧邮件,可以将它们移动到一个专门的文件夹中,并对整个文件夹的内容进行加密。但要意识到,在大多数国家,执法部门可能会要求你解密这些邮件。你可以考虑使用隐写术隐藏文件夹的存在,或者将加密后的文件夹物理运送到另一个国家的可信赖朋友处存储。

3.4 拥有多个电子邮件账户

至少拥有两个电子邮件账户:一个公共账户(不可避免地会收到垃圾邮件),你可以从众多提供商处免费获取;另一个是严格保密的个人账户,仅提供给可信赖的通信对象。个人账户的电子邮件地址不应包含你的真实姓名,并且要避免两个账户之间的交叉污染。例如,使用 www.cotse.com 的服务,若你的账户名为 abcde@cotse.net,任何发送到 *@abcd.cotse.net( * 可以是你喜欢的任何内容)的邮件都将转发到你的账户。这样,你可以将类似 user24@abcde.cotse.net 的地址提供给不可信的人,如果该地址被滥用,你可以让 Cotse 将后续邮件作为无法送达退回。

3.5 使用电子邮件转发服务

为你的个人电子邮件账户注册一个电子邮件转发服务,如 www.cotse.com 或 www.IEEE.org(仅限 IEEE 成员),或者你所在的专业组织或学院提供的服务。将转发服务的电子邮件地址提供给朋友,这样当你因任何原因更改 ISP 时,只需通知转发服务,而无需通知所有通信对象。此外,这还可以为你提供额外的保护,减少来自网络上各种骚扰者的干扰。

3.6 选择合适的加密方式

如果你使用加密技术保护电子邮件,不建议使用允许你读取自己发送邮件的加密方式,如 S/MIME,因为本地保存的发件邮件副本可能会被发件人解密。也不要使用对称加密(如 DES),建议使用 PGP。这样可以避免因被要求解密发件邮件而带来的潜在法律责任,并将可能的责任限制在收件邮件上。如果你担心收件人如何处理你的邮件(如打印、转发给第三方等),可以考虑使用一些商业方案来控制邮件的命运。

3.7 处理垃圾邮件

永远不要回复主动发送的垃圾邮件,因为回复会确认你的电子邮件地址有效,从而导致更多的垃圾邮件。垃圾邮件是一个社会问题,法律禁止垃圾邮件的效果可能不佳。最好的方法是只将电子邮件地址提供给可信赖的个人,给其他人提供一次性的 Web 邮件地址,并在收到过多垃圾邮件时丢弃这些地址。

3.8 处理电子邮件附件

在访问电子邮件附件之前,请确保已安装并更新了能够检查附件的防病毒软件,并且你知道发件人是谁,并且预期会收到该附件。大多数通过电子邮件传播的病毒、特洛伊木马和蠕虫都是伪装成你信任的发件人的邮件。如果满足所有条件,可以使用安全的软件打开某些类型的附件,如使用 Word Viewer 打开 Microsoft Word 文件。如果邮件不符合这些条件,应在不打开附件的情况下删除邮件,并覆盖存储在磁盘上的附件文件。

3.9 遵循 Eudora 修复步骤

如果你使用 Eudora 进行电子邮件通信,请执行上述提到的 Eudora 软件的错误修复步骤,以确保软件的安全性。

3.10 谨慎撰写邮件内容

最重要的是,始终牢记,除非你对电子邮件进行加密,并隐藏“发件人”和“收件人”信息,否则不要撰写可能在法庭上对你不利的电子邮件内容。即使你对邮件进行了加密,也无法控制收件人如何处理邮件,邮件内容仍可能在未来给你带来麻烦。

3.11 高风险用户的特殊处理

如果你由于某些原因(如在所在国家出版政治反对派报纸)可能成为广泛监控的目标,请采取以下措施:
- 避免使用电子邮件进行敏感通信 :对于敏感通信需求,应避免使用电子邮件。
- 建立加密连接 :考虑在国外的 ISP 建立账户,并在进行任何操作之前建立加密(128 位 SSL)连接。或者,使用本地 ISP 并连接到提供端到端 SSL 加密的国外商业实体的网站,如 https://www.rewebber.com 或 https://www.cotse.net。
- 谨慎使用匿名转发器 :大多数所谓的匿名转发器(如 www.anonymizer.com)不建议使用,因为它们存在以下安全缺陷:
- 可能不删除发送内容中的 IP 地址,即使收到的邮件看起来来自一个匿名地址,详细的邮件头信息仍可能暴露你的来源。
- 可能未在你的计算机和其服务器之间建立加密连接,使你的信息容易被本地拦截和本地 ISP 窥探。
- 可能会保留所有通过它们的流量副本,这些副本可能会被所在国家的当局传唤。
- 匿名转发器(为你分配一个假名代替真实电子邮件地址)也容易受到当地司法系统的传票,可能会泄露通信内容和通信双方信息。例如,几年前芬兰的一个转发器(anon.penet.fi)就发生了这样的事情。
- 考虑使用加密串联转发器 :可以考虑使用加密串联转发器(如 Mixmaster),通过使用像 Private Idaho 或 Jack B Nimble 这样的程序。这些程序可以免费在全球范围内使用,但要注意,如果有人监控你的在线活动,使用这些方案可能会很显眼,但它们可以保护邮件内容以及“发件人”和“收件人”信息。

4. 自保护电子邮件

4.1 处理电子邮件的难题

删除收件邮件和本地保存的发件邮件副本并不容易。一些电子邮件软件(如 Outlook 和 Outlook Express)以专有压缩方式存储邮件,很难确定包含单个邮件的文件,因此需要依赖软件本身的删除功能。然而,这通常只是将邮件移动到软件的垃圾文件夹,还需要进一步清理垃圾文件夹。

如果你不坚持对所有收件邮件进行加密,可以要求通信对象将邮件作为附件发送,而不是作为邮件正文的文本。这样,附件是一个文件,收件人可以根据需要覆盖和擦除该文件。对于大多数以正文文本形式存在的邮件,一种有效的策略是将收件邮件和软件的垃圾文件夹存储在 RAM 磁盘上。对于 Eudora Pro,可以将桌面上 Eudora 快捷图标属性中的“Target”行更改为“E:\Mailbox\Eudora.ini”(“E:\”是 RAM 磁盘的驱动器名称,“Mailbox”是你为该文件夹选择的名称)。如果无法实现这一点,可以按以下步骤操作:
1. 删除收件邮件。
2. 从电子邮件软件的垃圾文件夹中删除相同的邮件。
3. 进行完整的磁盘碎片整理。
4. 对磁盘进行完整的擦除(包括空闲空间、交换文件等)。

4.2 发件邮件的风险

发件邮件比收件邮件带来的潜在问题更多:
- 法律责任 :发件邮件完全由发件人承担法律责任,而收件人通常不承担法律责任。
- 失去控制 :一旦发件邮件发出,发件人就失去了对邮件的控制,邮件的命运取决于收件人。
- 错误投递风险 :邮件可能因各种原因发送到错误的收件人手中,例如发件人在地址簿中误选收件人、输入错误的电子邮件地址或互联网传输错误。即使邮件正确发送到收件人手中,收件人也可以转发、打印、复制或修改邮件内容并发送给第三方。

4.3 企业对邮件控制的需求

企业通常希望确保其内部、机密和专有电子邮件不流出公司范围。因此,需要一种方法来确保:
- 仅收件人可读 :使用公钥加密可以轻松满足这一要求,邮件加密到收件人的公钥,只有收件人可以解密读取。
- 防止打印和复制 :这一要求更难实现,因为它取决于接收计算机的未知功能和操作系统。要防止打印,需要禁用接收计算机的“Print Screen”功能;要防止编辑、复制和粘贴,需要更改接收计算机的电子邮件软件。

4.4 商业解决方案

市场上有一些商业解决方案可以解决上述问题:
| 解决方案 | 简介 |
| ---- | ---- |
| Cryptolopes | IBM 的一项努力,后于 1997 年末转移到 Lotus。最初版本的 Cryptolope Live Server 旨在允许 Web 发布者保护和销售 Web 上的数据。 |
| Secure Information Management System 2.0 by TriStrate | 运行在任何 TCP/IP 网络上,旨在提供端到端的文件、电子邮件和 VPN 安全。与 MS Exchange、Outlook 和 Lotus 4.1 - 4.6 集成。 |
| Disappearing from Disappearing Inc. | 该公司的产品描述指出,它无法防止用户通过屏幕捕获等方式绕过其保护,但适用于“所有各方都希望进行私人交流”的情况。 |
| Content Guard by Xerox Corporation | 将许多流行文件格式的文档转换为加密的自保护文档,无需消费者安装客户端软件即可访问受保护的文档。但如果确实如此,该产品可能不太安全,因为受保护的文档可能会出现在交换文件中或被屏幕捕获软件捕获。 |
| SafeMessage by AbsoluteFuture Company | 该软件以加密数据包的形式点对点发送电子邮件,完全绕过电子邮件服务器。需要收件人安装 SafeMessage 软件并至少登录服务器一次。 |
| PageVault by Authentica Company | 与许多其他系统一样,需要安装完整的基础设施,包括用于 PageVault 保护的电子邮件的专用服务器。 |

这些方案通常采用以下方法之一:
- 特定附件类型 :要求电子邮件仅以特定附件类型存在,需要供应商提供的特定软件才能查看,且该软件没有编辑、复制、粘贴或打印功能。
- 中央服务器存储 :要求所有电子邮件存储在受信任的中央服务器上,只有经过单独身份验证的用户才能使用供应商控制的软件访问,该软件不能编辑、复制、粘贴或打印。
- 专用基础设施 :在组织内建立专门用于处理自保护电子邮件的服务器、数据库等基础设施。

然而,这些方法对于向全球发送电子邮件并不实用,仅适用于紧密组织或公司等封闭群体。实际上,目前没有技术解决方案可以完全防止授权的电子邮件收件人随意复制和传播邮件。因此,最好的方法是避免发送可能被断章取义并带来麻烦的邮件内容。发件邮件失去控制的问题本质上与数字版权管理(DRM)问题相同,一旦内容交付给收件人,创作者就失去了对内容的控制。

5. 从全球任何地方访问电子邮件

5.1 访问方法

无需拨号连接到自己的 ISP 即可检索电子邮件。你可以在全球任何地方拨号连接到任何 ISP,并从任何基于 POP3 或 IMAP4 的电子邮件服务器检索邮件。使用大多数电子邮件软件(如 Eudora、Netscape)从任何地方访问电子邮件,只需将软件配置为你自己 ISP 的详细信息:
- POP3 电子邮件服务器名称 :例如 incoingmailserver.myISP.com。
- SMTP 电子邮件服务器名称 :例如 outgoinge-mailserver.myISP.com。
- 登录名 。
- 密码 。

配置完成后,启动电子邮件软件,它将自动检索你的邮件并发送你要发送的邮件。

5.2 安全注意事项

除非使用加密连接,否则在访问电子邮件时,你的电子邮件地址和密码可能会被沿途的任何人看到。如果你使用的服务提供商不提供加密连接选项,如 www.cotse.com,至少应使用不易受到回放攻击的密码(即被拦截后无法被他人使用)。例如,可以使用 SecureID 令牌(每隔几秒生成不同的数字字符串)或某些挑战/响应方案。当然,使用这些方案需要服务提供商支持。

如果你使用他人的终端(如酒店终端、网吧)访问电子邮件,无法保证发送和接收的信息安全。因此,在这种情况下要格外谨慎。

综上所述,通过合理配置浏览器和电子邮件软件,养成良好的电子邮件使用习惯,并注意从全球任何地方访问电子邮件的安全问题,可以有效提高在线计算机活动的安全性,保护个人信息和隐私。希望大家能够重视这些安全措施,在网络世界中享受安全无忧的通信体验。

6. 安全措施总结与对比

6.1 浏览器与邮件软件安全措施总结

为了更清晰地了解各项安全措施,下面将浏览器和电子邮件软件的主要安全设置及建议进行总结:
| 类别 | 具体措施 | 说明 |
| ---- | ---- | ---- |
| 浏览器安全设置 | 选择“HTTP”和“Secure”类型,点击“Use the same proxy for all protocols” | 统一管理网络代理,增强网络访问安全性 |
| | 选择非 Internet Explorer 的 HTML 编辑器 | 避免 Internet Explorer 处理恶意 HTML 代码的安全问题 |
| | 禁用 JavaScript | 减少潜在的安全风险 |
| | 双击 Java VM 并取消所有三个选项 | 避免 Java 虚拟机可能带来的安全漏洞 |
| | 禁用 SSLv2 并仅启用 SSLv3 | 防止 SSLv2 存在的安全漏洞 |
| | 使用 Secure2surf | 增强网络隐私保护 |
| | 移除 Shockwave 插件 | 避免该插件带来的安全问题 |
| | 清理特定文件和文件夹 | 清除可能存在的隐私信息 |
| 电子邮件软件配置 | 避免依赖 JavaScript 的免费 Web 邮件服务 | 防止会话 cookie 被盗取 |
| | 不使用 Outlook 和 Outlook Express | 避免 HTML 响应无法禁用和易受恶意软件攻击的问题 |
| | 正确设置 Eudora 软件 | 包括附件、查看邮件、加密存储、禁用自动更新等设置 |

6.2 不同加密方式对比

在电子邮件加密方面,不同的加密方式有不同的特点和适用场景:
| 加密方式 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| PGP | 全球范围内有效,可与多种邮件软件配合使用 | 部分版本的 PGP DISK 选项有缺陷 | 对安全性要求较高的通用场景 |
| S/MIME | 方便读取自己发送的邮件 | 本地保存的发件邮件副本可能被解密 | 对邮件可读取性有要求,但安全性要求相对较低的场景 |
| 对称加密(如 DES) | 加密和解密速度快 | 密钥管理困难,安全性相对较低 | 对加密速度要求较高且通信双方信任度高的场景 |

6.3 匿名转发器与加密串联转发器对比

在保护邮件隐私方面,匿名转发器和加密串联转发器有明显的差异:
| 类型 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 匿名转发器 | 操作相对简单,可提供一定的匿名性 | 存在安全缺陷,如不删除 IP 地址、未建立加密连接、保留流量副本等 | 对匿名性要求不高且对安全风险不太敏感的场景 |
| 加密串联转发器 | 能有效保护邮件内容和收发信息 | 使用可能会引起监控注意 | 对隐私保护要求极高,面临高风险监控的场景 |

7. 安全措施实施流程

7.1 浏览器安全设置流程

graph LR
    A[开始] --> B[选择“HTTP”和“Secure”类型]
    B --> C[点击“Use the same proxy for all protocols”选项]
    C --> D[选择非 Internet Explorer 的 HTML 编辑器]
    D --> E[点击安全选项卡,禁用 JavaScript]
    E --> F[点击高级选项卡,双击 Java VM 并取消所有三个选项]
    F --> G[禁用 SSLv2 并仅启用 SSLv3]
    G --> H[考虑使用 Secure2surf]
    H --> I[移除 Shockwave 插件]
    I --> J[清理特定文件和文件夹]
    J --> K[结束]

7.2 电子邮件软件安全配置流程

Eudora 软件配置流程
graph LR
    A[开始] --> B[创建附件文件夹并选择非默认选项]
    B --> C[取消“Use Microsoft viewer”选项]
    C --> D[禁用 HTML 内容中执行可执行文件的选项]
    D --> E[选择将邮件存储在加密卷中]
    E --> F[禁用 Eudora 自动更新功能]
    F --> G[使用 PGP 加密时不使用相关插件]
    G --> H[结束]
通用邮件安全使用流程
graph LR
    A[开始] --> B[养成加密邮件的习惯]
    B --> C[清理旧邮件]
    C --> D[存储必要旧邮件并加密]
    D --> E[拥有多个电子邮件账户]
    E --> F[使用电子邮件转发服务]
    F --> G[选择合适的加密方式]
    G --> H[不回复垃圾邮件]
    H --> I[谨慎处理邮件附件]
    I --> J[遵循 Eudora 修复步骤(若使用 Eudora)]
    J --> K[谨慎撰写邮件内容]
    K --> L[高风险用户采取特殊处理措施]
    L --> M[结束]

8. 常见问题解答

8.1 浏览器相关问题

  • 问 :如果我已经习惯使用 Internet Explorer,不想更换 HTML 编辑器,有什么办法可以降低风险?
    答 :可以严格按照浏览器安全设置中的其他步骤操作,如禁用 JavaScript、Java VM 相关选项,禁用 SSLv2 等。同时,及时更新 Internet Explorer 到最新版本,以获取微软提供的安全补丁。
  • 问 :使用 Secure2surf 会影响我的网络速度吗?
    答 :一般情况下,Secure2surf 对网络速度的影响较小。但由于它会对网络流量进行一定的处理和保护,在网络状况不佳或服务器负载较高时,可能会有轻微的延迟。

8.2 电子邮件相关问题

  • 问 :我使用 Outlook 已经很久了,不想更换,如何降低其安全风险?
    答 :虽然 Outlook 存在一些安全问题,但可以尽量避免接收和打开来源不明的邮件,安装最新的杀毒软件和安全补丁。同时,定期备份重要邮件,并对邮件进行加密存储。
  • 问 :加密邮件存储在加密卷中,会不会导致邮件读取速度变慢?
    答 :加密和解密过程会消耗一定的系统资源,可能会导致邮件读取速度略有变慢。但随着计算机性能的提升,这种影响通常不会很明显。而且,与邮件安全相比,这点速度损失是可以接受的。

8.3 访问邮件相关问题

  • 问 :我在网吧使用公共网络访问邮件,除了使用不易被攻击的密码,还有其他安全措施吗?
    答 :可以使用虚拟专用网络(VPN)来加密网络连接,增加数据传输的安全性。同时,访问完邮件后,及时清除浏览器缓存、历史记录和 cookies 等信息。

9. 未来安全趋势展望

随着互联网技术的不断发展,在线计算机活动的安全面临着新的挑战和机遇。未来,安全技术可能会朝着以下几个方向发展:

9.1 更智能的加密技术

加密算法将不断优化,变得更加智能和高效。例如,量子加密技术有望在未来得到广泛应用,提供更高强度的加密保护。

9.2 自动化的安全防护

安全软件将具备更强的自动化能力,能够自动检测和应对各种安全威胁。例如,通过机器学习和人工智能技术,实时分析网络流量和邮件内容,及时发现并阻止潜在的攻击。

9.3 跨平台的安全解决方案

随着移动设备和云计算的普及,安全解决方案将更加注重跨平台的兼容性和一致性。用户可以在不同的设备和平台上享受到统一的安全保护。

总之,在数字化时代,我们需要不断关注和学习新的安全知识和技术,采取有效的安全措施,以应对日益复杂的网络安全挑战。通过合理配置浏览器和电子邮件软件,养成良好的使用习惯,我们可以在网络世界中更加安全地进行通信和活动。希望大家能够将这些安全建议应用到实际生活中,享受安全无忧的网络体验。

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ttt77的博客 1032

flask毕设学生课后活动交流论坛(程序+论文)

因此,本选题将以“学生课后活动交流论坛”为研究情景,重点分析和研究如何构建一个高效、便捷、互动性强的交流平台,以期探寻学生课后活动交流不畅的问题原因及解决方案,为后续更加深入的研究提供基础。在研究过程中,可能遇到的困难和问题主要包括:如何准确把握学生的实际需求,如何设计合理的论坛功能以满足不同学生的需求,以及如何确保论坛的稳定性和安全性。现实实践意义则在于,通过构建一个符合学生需求的课后活动交流论坛,可以有效提升学生的参与度与满意度,促进学生之间的交流与合作,进而增强学生的综合素质和团队协作能力。

zhihao501的博客 620

SpringBoot实现电子发票生成

电子发票是近年来比较流行的一种票据形式,它取代了以往传统的纸质发票,具有减少纸张浪费、方便有效查验等优点。本文将介绍如何使用Spring Boot和Vue.js构建一个仿真电子发票生成应用程序,借助微信二维码扫描功能和第三方库,实现用户扫描二维码获取发票信息并填写相关开票信息,最后生成电子发票。在本文中,我们介绍了如何使用Spring Boot和Vue.js构建一个仿真电子发票生成应用程序,借助微信二维码扫描功能和第三方库,实现用户扫描二维码获取发票信息并填写相关开票信息,最后生成电子发票。

不愧是暮言的博客 6090

IgH EtherCAT 从入门到精通:第 4 章 网络设备驱动选型与配置

摘要:本章详细介绍了EtherCAT主站网络设备驱动的选型与配置。IgH EtherCAT Master提供Generic通用驱动和Native原生驱动两种方案:Generic驱动通过Linux Socket接口实现,兼容性强但实时性较差;Native驱动通过修改网卡驱动绕过内核协议栈,具有更低延迟和更小抖动。文章具体分析了e1000/e1000e/igb/igc等Intel网卡驱动以及r8169/8139too等Realtek驱动的配置方法,并提供了驱动选型建议。对于实时性要求高的场景,推荐使用Nativ

从事嵌入式linux android驱动开发,拥有全栈能力 303

计算机学院学生管理制度,计算机学院教学管理规章制度

《计算机学院教学管理规章制度》由会员分享,可在线阅读,更多相关《计算机学院教学管理规章制度(5页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、计算机学院教学管理规章制度 1计算机科学与技术学院管理规章制度二九年七月目录计算机学院教师工作考勤规定 (1)计算机科学与技术学院集体备课制度 (2)计算机科学与技术学院青年教师培养制度 (3)计算机科学与技术学院辅导答疑制度 (4) 计算机科学与技术学院辅导员工作考...

weixin_33623088的博客 465

TI单芯片毫米波雷达1642代码走读(〇)——总纲

前言 近年来,自动驾驶行业发展如火如荼,雷达技术也逐渐从军工封闭圈走向了开放的市场。 毫米波雷达具有全天候探测能力,特别是在雨雪雾天气以及夜间都能可靠工作,并且探测距离相对其他车载传感器非常远,对运动目标非常敏感,价格还低廉,这些特性都使其成为自动驾驶感知层面不可或缺的一环。 现如今的雷达已经不仅仅局限于测距测速测角等传统的功能,雷达技术正在从感知走向认知、从宽带走向超宽带、从二维走向三维四维、从相控阵走向数字阵列、从单通道走向MIMO、从独立工作走向分布式协同、从分立组件走向射频数字一体化。MIMO

3万+

Java计算机毕业设计幼儿教育在线综合管理系统(开题+源码+论文)

再者,系统的互动功能增强了家园之间的联系,提高了家长的参与度和满意度,共同促进幼儿的全面发展。因此,开发一套幼儿教育在线综合管理系统,利用互联网技术实现教育资源的优化配置与高效管理,成为提升幼儿教育质量、促进家园共育的重要途径。该系统应涵盖教师管理、课程安排、班级管理、学生管理、学习跟踪、作业与考试管理、教学评价、请假与考勤管理、备课资源共享、课程受欢迎度评估以及公告信息发布等多个功能模块。通过该系统,旨在优化幼儿教育管理流程,提升教学质量与效率,加强家园共育,促进幼儿健康、快乐地成长。

便捷程序设计 825

GameFramework框架详解之 框架总览

一.前言 目前市场上有很多优秀个开源框架,比如ET,GameFramework,DBFramework,StrangeIOC,Loxodon-Framework,KSFramework,xluaFramework等等。其中要说规范的话,不得不说GameFramework还是不错的,当然很多新手看到后会觉的有点复杂,写一个小小的功能,不得不套用一堆东西,继承一堆接口,感觉不知所措,不能随心所欲的去撸代码。其实这个框架就是为了约束新手的行为的,让我们面向接口编程,遵循“开闭”的设计原则来写代码,方便后期的扩

TxNet 2万+

visio安装包

Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。

【课程设计】springboot高校计算机考证资源共享小程序-计算机毕业设计源码15249

1. 资源管理:实现资源的分类存储、展示、上传、下载和审核功能。资源分类应细化,如按照计算机考试类型进行分类;资源上传需设置审核机制,确保资源质量和合法性;提供资源下载功能,并记录下载次数等信息。 2. 在线学习:支持视频课程播放,具备播放、暂停、快进、快退、倍速播放等基本功能,并能记录用户观看进度;提供知识点学习功能,以图文并茂的形式展示计算机考证相关知识点,支持用户收藏和标记重点内容。 3. 社区交流:搭建交流社区,用户可发布帖子,包括文字、图片、链接等形式,帖子可分类(如经验分享、问题求助、学习心得等

Biye_Design的博客 5147

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

基于Springboot+Vue的考研学习交流系统的设计与实现-计算机毕设 【课程设计】 22731

(1)首页:展示平台核心功能和最新动态,提供便捷的导航,个性化推荐帮助学生快速找到所需学习资源和活动信息。 (2)问答社区:学生可以提出问题、回答他人问题、分享经验,促进互动与知识共享,增强学习社群氛围。 (3)公告资讯:发布考研相关的公告、政策更新及重要通知,确保学生能够及时获得关于考试、报名等关键信息。 (4)留言反馈:学生可以提交问题或建议,平台会及时回应和处理反馈,提升用户体验并改进服务。 (5)免费视频与付费视频:平台提供免费的学习视频内容,并且支持购买付费视频课程,满足不同学习需求。 (6)考研

WeiXin_DZbishe的博客 1361

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

基于flask+vue框架的基于web的音乐节网上订票系统[开题+论文+程序]-计算机毕设

因此,开发一个高效、便捷、安全的音乐节网上订票系统,成为解决当前音乐节票务管理难题、提升用户体验的关键。该系统旨在通过数字化手段,打破传统票务销售的时空限制,实现音乐节门票的在线预订、支付、查询与退换等功能,为音乐爱好者提供更加便捷、透明的购票渠道。此外,音乐节网上订票系统的推广与应用,还将进一步推动音乐产业的数字化转型,促进文化产业与信息技术的深度融合,为音乐产业的可持续发展注入新的活力。同时,支持音乐节与演唱会信息的详细展示,包括演出阵容、时间地点、票价信息等,方便用户快速查找与筛选。

zhihao503的博客 903

2022年焊工(初级)考试题库及在线模拟考试

题库来源:安全生产模拟考试一点通公众号小程序 2022年焊工(初级)考试试题是焊工(初级)判断题精选题库!2022年焊工(初级)考试题库及在线模拟考试根据焊工(初级)新版教材大纲编写。焊工(初级)全部考试题库随时根据安全生产模拟考试一点通上在线模拟考试。 1、【单选题】()进线应该接在刀开关上面的进线座上。(A) A、电源 B、负载 C、电阻 D、电感 2、【单选题】下列不属于文明生产要求的是()。(A) A、能说会道 B、相互学习 C、纪律严明 D、技术熟练 3...

w1874724189的博客 932

python+flask计算机毕业设计校园安全防控管理系统(程序+开题+论文)

因此,开发一套集学生健康管理、活动轨迹追踪、返校申请审批、安全知识普及等多功能于一体的校园安全防控管理系统,成为提升校园安全管理水平、保障师生安全健康的迫切需求。此外,系统还能帮助学校管理层全面了解校园安全状况,为决策提供科学依据,有效提升校园安全管理效率和质量,保障师生生命财产安全,构建和谐稳定的校园环境。通过系统的实施与应用,旨在提高校园安全管理的效率与精准度,降低安全事故发生的概率,增强师生的安全感和满意度,为校园的长远发展提供坚实的安全保障。定义网页的结构和内容,如段落、链接、图片等。

溪言学姐毕设 819
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熬夜协会会长
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