缓存同步方式

Cannal导包及监听配置与实例映射
最新推荐文章于 2025-12-05 17:02:52 发布
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博客主要介绍了Cannal相关操作，包括导包、修改yml文件、创建监听配置类，还提及了Cannal监听的实例类的映射。这些操作与信息技术领域的数据处理和监听相关。

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cannal导包 修改yml 创建监听配置类
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在这里插入图片描述 Cannal监听的实例类的映射

缓存初见——实现缓存同步的几种方案
IT小小鸟
11-03 2135
方案一：数据实时同步 对应的业务流程图： 方案二：数据准实时同步 对应业务流程： 方案三：任务调度更新 相应业务流程： 方案四：binlog日志订阅
Redis14-缓存同步
m0_73902080的博客
08-12 1026
缓存数据同步的常见方式有三种：1.设置有效期：给缓存设置有效期，到期后自动删除，再次查询时更新2.同步双写：在修改数据库的同时，直接修改缓存3.异步通知：修改数据库时发送事件通知，相关服务监听到通知后修改缓存数据。
缓存同步
qq_57907966的博客
10-09 1134
Canal就是把自己伪装成MySQL的一个slave节点，从而监听master的binary log变化。再把得到的变化信息通知给Canal的客户端，进而完成对其它数据库的同步。当收到变化的消息时，完成对缓存的更新。Canal提供了各种语言的客户端，当Canal监听到binlog变化时，会通知Canal的客户端。接下来添加一个仅用于数据同步的账户，出于安全考虑，这里仅提供对heima这个库的操作权限。Canal是基于MySQL的主从同步功能，因此必须先开启MySQL的主从功能才可以。
数据库和缓存同步机制
weixin_48358336的博客
09-28 883
  之前写了三篇关于秒杀的文章，里面提到了通过分布式缓存来缓解数据库压力。最近有朋友私信回复问，缓存和数据库是如何进行同步的，通过大家的问题，让我感到这个点确实可以聊一下，所以今天准备写一写，供大家做一个参考。 缓存同步的常用模式 缓存同步的模式，可以按照缓存的用途（主要用于读或者写）分为两类：读缓存的同步和写缓存的同步。 读缓存的同步： 缓存预加载模式 ...
缓存数据库同步策略
fansenjun的博客
05-19 1321
在我们的项目中，修改数据后，考虑缓存数据更新的及时性，我们可能会采用主动更新缓存的策略。主要有如下几种策略： 先更新缓存，再更新数据库 先更新数据库，再更新缓存 先删除缓存，再更新数据库，访问时按需加载数据到缓存中 先更新数据库，再删除缓存，访问时按需加载数据到缓存中 上面4中策略我们应该怎么选择呢？已下我们就逐一分析这4中策略： “先更新缓存，再更新数据库” 策略不可行。数据库设计负责，压力集中，数据库因为超时等原因，操作失败的可能性会很大。此外还会涉及到事务，很有可能因为数据库更新失败，导致缓
集群时的缓存同步
chaochao52001的博客
12-12 2603
         随着对服务器集群的负载均衡能力要求越来越高，很多服务器推出了session同步的功能。即 同一个客户端在同一个访问周期里，可能第一次访问A机器，第二次跳转到B机器访问，此时在访问A机器过程中产生的session里的内容可以被同步复制到 B机器上。这个功能使得负载均衡更加合理，但是也带来了一系列问题。       服务器的集群只解决了服务器自己的session同步问题，而作
黑马点评19——多级缓存-缓存同步
shall_zhao的博客
09-11 1446
在多级缓存中的数据一致性问题，也就是缓存同步的问题。
缓存同步之 RabbitMQ 和 Canal
qq_54429571的博客
11-30 2189
缓存同步之 RabbitMQ 和 Canal：异步实现基于MQ 和 Canal 来完成数据库与缓存数据一致。
ehcache缓存同步配置
gointoit的专栏
06-24 9160
ehcache结合spring aop可以很好的整合在一起，
全面击破工程级复杂缓存难题
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曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
11-19 7万+
本文详细探讨了缓存技术在现代分布式系统中的应用与优化，涵盖本地缓存与分布式缓存的基本概念和实际应用。分析了旁路缓存模式、读写穿透模式和异步写缓存模式，并从强一致性和最终一致性两个角度提出解决方案。针对缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿和热点key问题，提出了多级缓存、多副本、热点key拆分等策略。最后，介绍了本地缓存+双缓存方案，通过主备缓存切换、数据总线重试机制和自动校对任务，确保系统高可用性和数据一致性。
多级缓存（四）：缓存同步
2401_87596091的博客
09-17 1585
本地缓存更新建议采用发布/订阅模式，确保集群内各节点的缓存一致性。识别到binlog事件后，根据表名和操作类型（INSERT/UPDATE/DELETE）触发不同的缓存处理逻辑。客户端解析binlog事件为结构化数据（如表名、操作类型、变更前后的数据）。Canal伪装成MySQL从库，通过binlog机制获取数据库变更事件（增删改）。本地进程缓存更新需考虑并发问题，建议使用CAS操作或加锁机制，避免脏数据。缓存更新失败时，通过消息队列或异步任务进行重试，避免阻塞主流程。1.引入依赖，与Canal建立连接。
精选资源
微信小程序 缓存（本地缓存、异步缓存、同步缓存）详解
01-20
在微信小程序中，缓存是一种重要的...总之，微信小程序的缓存机制为开发者提供了灵活的数据管理方式，无论是异步还是同步，都能在不同场景下优化用户体验。合理利用本地缓存，可以有效地减少网络请求，提升应用性能。
多级缓存架构(五)缓存同步
m0_51390969的博客
01-12 1369
通过本文章，可以完成多级缓存架构中的缓存同步。
MVP改成MVVM模式
u014035162的专栏
12-05 772
面将登录示例改造成（基于 Android Jetpack 的 ViewModel + LiveData + DataBinding），核心是抛弃 Presenter 中间层，通过 ViewModel 管理数据和业务逻辑，LiveData 实现数据驱动 UI，DataBinding 简化视图与数据的绑定。
TensorRT笔记（5）：研究timingCache
ouliten的博客
12-02 1068
在里出现了大量的timingCache，但是当时没有取研究这是干啥的，本文就来解析一下。样例都基于上面的文章。
零基础学JAVA--Day41(IO文件流+IO流原理+InputStream+OutputStream)
最新发布
Dxxyyyy的博客
12-05 664
文件在程序中是以流的形式来操作的流：数据在数据源（文件）和程序（内存）之间经历的路径输入流：数据从数据源（文件）到程序（内存）的路径输出流：数据从程序（内存）到数据源（文件）的路径。
基于Springboot2+Vue2的旅游景点购票系统
自学网站s.jf3q.com,菜鸟的成长之路
12-02 695
本系统是一个集旅游景点信息展示、在线购票、用户游记分享与互动交流于一体的综合性平台。核心价值在于提供便捷的景点门票预订服务，同时构建活跃的旅游社区，促进用户间的经验分享。
Java 缓冲区优化
qq_43427354的博客
12-02 711
在 Java 中，缓冲区（Buffer） 是一块用于临时存储数据的内存区域，核心作用是协调数据生产者和消费者的速度差异，减少频繁 I/O 操作或数据拷贝的开销，提升程序性能。它本质是 “数据中转站”，避免了直接对原始数据源（如文件、网络流、数组）的频繁读写，通过 “批量处理” 优化效率。
Drools规则引擎实战指南
qq_41262225的博客
12-05 390
Drools规则引擎实战指南摘要 Drools是一款开源的Java业务规则管理系统(BRMS)，通过将业务逻辑与代码分离，提高系统灵活性。本文介绍了Drools的核心架构，包括KieBase知识库、KieSession工作内存和规则执行队列Agenda。实战部分展示了Maven依赖配置、项目结构设计，以及实体模型定义方法。通过规则引擎，业务人员可直接维护业务规则，无需修改代码即可实现业务逻辑变更，显著提升系统可维护性。文章还提供了Spring Boot集成方案和规则文件组织结构，帮助开发者快速上手Drool
分布式缓存同步方式有哪些
06-09
分布式缓存同步方式有如下几种： 1. 主从复制：主节点负责接收客户端的写请求并将数据同步给从节点，从节点只负责读请求。主从复制的优点是实现简单，缺点是主节点成为瓶颈，容易出现单点故障。 2. 对等复制：每个节点都可以接收客户端的读写请求，并将数据同步给其他节点。对等复制的优点是容错性高，缺点是实现复杂。 3. 视图同步：将节点分为不同的视图，每个视图中包含若干个节点。每个节点只需要同步自己所在的视图中的其他节点，而不需要同步所有节点。视图同步的优点是减少了节点之间的通信量，缺点是视图的划分需要考虑节点的负载情况，实现复杂。 4. 副本复制：将每个节点的数据复制到其他节点上，每个节点都可以接收客户端的读写请求。副本复制的优点是容错性高，缺点是增加了节点之间的通信量和数据同步的延迟。 以上是常见的分布式缓存同步方式，不同的应用场景可以选择不同的同步方式。
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