防止雪崩问题

最新推荐文章于 2025-05-12 17:12:56 发布
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版权

雪崩： 单服务宕机引起整体调用链路上服务宕机
防止单服务宕机引起的雪崩
1：超时处理，超时返回请求 防止等待
2：舱壁模式 分发线程 使宕机的仅仅部分线程
3： 熔断降级，断路器统计宕机比例 减少请求
高并发导致服务宕机
4：流量控制 sentinel/hystrix限制服务QPS

tcllxxl
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防止Dubbo的雪崩
sunlen的专栏(编程技术探讨)
07-23 3252
    当系统出现压力时，Dubbo的服务调用会因为执行超时而重试，这会导致请求数增多，系统压力更大，从而可能出现雪崩效应。     为了防止这种现象，这里除了合理设置超时时长，重试次数之外，将对系统进行限流，合理现在入口的流量。     当前Dubbo框架内的服务调用，采用的是Dubbo框架。Dubbo外的调用，包括从手机端，PC端，PHP等调用CRM服务，是通过Nginx做负载均衡和代理，...
Redis中缓存预热、击穿、雪崩等问题解决方案
软件老王
11-22 517
1、缓存雪崩 缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。 解决方案 缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。 一般并发量不是特别多的时候，使用最多的解决方案是加锁排队。 给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存的是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存。 2、缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，导致所有的请求都落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。 解决方案 接口层增加校验，如用
怎样防止雪崩效应
Tiny_Demon的博客
05-12 941
文章目录什么是雪崩一、怎么防止雪崩二、spring-cloud-alibaba整合sentinel1.加依赖2.加注解3.加配置4.下载jar 什么是雪崩 随着时间的进行，假设A服务down了，而B还在不断的请求，每次请求都创建一个线程，B线程数越来越大，最终达到服务器最大限度，进而B服务down了，而B的上游服务也在不断请求B服务，进而上游服务陆续都Down了。 这种因下游服务导致一系列上游服务Down的现象称为雪崩效应。 一、怎么防止雪崩 超时的思想： 减小请求的超时时间，超时就释放线程。
防止缓存雪崩方案
unber的博客
12-18 374
缓存雪崩就是在某一时刻，大量缓存同时失效导致所有请求都去查询数据库，导致数据库压力过大，然后挂掉的情况。缓存穿透比较严重的时候也会导致缓存雪崩的发生。
Sentinel解决雪崩问题
weixin_52096141的博客
07-19 747
Sentinel解决雪崩问题
微服务雪崩问题及解决方案
weixin_49564779的博客
01-01 3151
Sentinel是阿里巴巴开源的一款微服务流量控制组件。丰富的应用场景、完备的实时监控、广泛的开源生态、完善的SPI扩展点•直接：对当前资源限流•关联：高优先级资源触发阈值，对低优先级资源限流。•链路：阈值统计时，只统计从指定资源进入当前资源的请求，是对请求来源的限流快速失败：QPS超过阈值时，拒绝新的请求warm up： QPS超过阈值时，拒绝新的请求；QPS阈值是逐渐提升的，可以避免冷启动时高并发导致服务宕机。排队等待：请求会进入队列，按照阈值允许的时间间隔依次执行请求；
Redis 防止缓存雪崩的几种策略
沈明沅
08-23 603
以上策略可以在实际应用中灵活组合使用，以减少缓存雪崩的风险并保护数据库。通过分布式锁、缓存预热、双层缓存、定时更新、不同过期时间以及对热点数据的特殊处理，可以有效地控制缓存失效带来的压力。
熔断器hystrix防止雪崩效应
fenghuanxia66的博客
03-06 484
原文地址：https://segmentfault.com/a/1190000005988895 前言 分布式系统中经常会出现某个基础服务不可用造成整个系统不可用的情况, 这种现象被称为服务雪崩效应. 为了应对服务雪崩, 一种常见的做法是手动服务降级. 而Hystrix的出现,给我们提供了另一种选择. 服务雪崩效应的定义 服务雪崩效应是一种因 服务提供者 的不可用导致&nbsp...
如何解决Redis缓存雪崩问题？
Java程序员专栏
05-26 976
综上所述，解决Redis缓存雪崩问题需要综合考虑多个方面，包括合理设置缓存过期时间、增加缓存容量、实现Redis高可用、设置本地缓存、使用限流和降级策略、后台更新缓存、缓存预热以及使用分布式缓存等。通过这些策略的综合应用，可以有效地降低缓存雪崩对系统的影响，提高系统的稳定性和可用性。解决Redis缓存雪崩问题，可以从多个方面入手来确保系统在高并发和缓存失效时能够保持稳定运行。
如何解决微服务架构中的雪崩问题？
dayformyjob
01-28 1229
记得在三年前公司因为业务发展需要，就曾经将单体应用迁移到分布式框架上来。当时就遇到了这样一个问题：系统仅有一个控制单元，它会调用多个运算单元，如果某个运算单元（作为服务提供者）不可用，将导致控制单元（作为服务调用者）被阻塞，最终导致控制单元崩溃，进而导致整个系统都面临着瘫痪的风险。 那个时候还不知道这其实就是服务的雪崩效应，雪崩效应好比就是蝴蝶效应，说的都是一个小因素的变化，却往往有着...
分布式系统_熔断模式_依赖隔离_防止雪崩效应_实现方案_1744295698.zip
04-24
分布式系统_熔断模式_依赖隔离_防止雪崩效应_实现方案_1744295698
Redis如何防止雪崩、穿透、击穿？
小白_努力
03-07 4372
Redis如何防止雪崩？ 什么是Redis缓存雪崩： Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限)，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。如果缓存数据设置的过期时间是相同的，并且Redis恰好将这部分数据全部删光了。这就会导致在这段时间内，这些缓存同时失效，全部请求到数据库中。这就是Redis缓存雪崩。缓存雪崩会造成数据库直接崩溃，从而导致整个系统瘫痪。 如何防止Redis缓存雪崩： （1）在缓存的时候给时间加上一个随机值，设置不同的缓
SpringCache使用以及防止缓存雪崩方案
weixin_48420669的博客
09-18 888
使用方式 引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId
如何防止Redis 缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿
qq118034951的博客
05-10 3354
缓存异常场景分类 在实际生产环境中有时会遇到缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等异常场景，为了避免异常带来巨大损失，我们需要了解每种异常发生的原因以及解决方案，帮助提升系统可靠性和高可用。 缓存穿透 什么是缓存穿透？ 缓存穿透是指用户请求的数据在缓存中不存在即没有命中，同时在数据库中也不存在，导致用户每次请求该数据都要去数据库中查询一遍，然后返回空。 如果有恶意攻击者不断请求系统中不存在的数据，会导致短时间大量请求落在数据库上，造成数据库压力过大，甚至击垮数据库系统。 缓存穿透常用的解决方案 （1）布隆过滤器（.
redis sentinel和redis cluster的主从切换选举过程
g2591324079的博客
05-10 608
通过深入理解这两种机制，开发者可以根据业务规模、数据量级和可用性要求，选择最适合的Redis高可用方案。实际生产环境中，Sentinel更适用于读写分离场景，而Cluster则是大数据量、高并发场景的首选。Sentinel Leader向从节点发送。命令，并通知客户端新主节点信息。
微服务架构-限流、熔断：Alibaba Sentinel入门
g2591324079的博客
05-11 679
Sentinel以其灵活的资源定义、多维度的规则体系及高效的统计决策机制，成为微服务架构中不可或缺的稳定性保障工具。无论是应对突发流量、隔离故障服务，还是实现系统自适应保护，Sentinel均能提供精准的解决方案。结合实时监控与动态配置，开发者可快速构建高可用、高弹性的分布式系统。
Java面试终极篇：Sentinel+Seata+Kafka Streams高并发架构实战
杨不易呀
05-12 417
（结巴）那个...Sentinel是流量控制，Nacos是...是服务发现？：（点头）嗯，能分清基础组件不错。：（掏出手机翻笔记）记得是...是@SentinelResource注解？：（激动）用Nginx做反向代理，配合Sentinel限流...：（竖起大拇指）好！：（抓耳挠腮）可能...需要用MirrorMaker？：（懵逼）那个...TCC是...需要业务参与？：（擦汗）这个...要配合事务消息和幂等校验？：（激动）可以用Seata的AT模式！：（结巴）是...是通过定时任务续期？
实训商业源码-百川多公众号集字福袋 2.0.5开源-论文模板.zip
最新发布
05-12
实训商业源码-百川多公众号集字福袋 2.0.5开源-论文模板.zip
S7-200 Smart PLC在卷材与造纸设备中的速度频率同步控制程序应用
05-12
内容概要：本文详细介绍了基于S7-200 Smart PLC的速度与频率同步控制程序及其在卷板材生产线和造纸设备中的应用。该程序旨在确保生产设备间的同步运行，提高生产效率和产品质量。文中涵盖了程序的总体架构、关键变量定义、主程序流程及其实现方式，并讨论了多机同步控制的具体方法。此外，还提供了部分关键代码示例，帮助读者更好地理解和实施该程序。最后，强调了编写和调试过程中应注意的问题，并对未来的发展进行了展望。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是对PLC编程和变频器控制有一定了解的专业人士。 使用场景及目标：①适用于卷板材生产线和造纸设备的同步控制；②确保多个设备之间的速度和频率保持一致，提升生产效率和产品品质；③支持多种品牌变频器（如ABB、英威腾等），满足不同应用场景的需求。 其他说明：本文不仅提供了理论指导，还包括具体的操作步骤和代码实例，有助于读者快速上手并在实践中不断优化和完善程序。
软件系统如何防止雪崩现象
02-07
### 防止软件系统中发生雪崩现象的方法和策略 #### 设计健壮的服务接口 为了提高系统的稳定性，公共方法应当被优先考虑并放置于服务的第一层界面[^1]。这些方法通常是消费者和服务提供者最关心的部分，因此应确保其具备高可用性和鲁棒性。 #### 实施限流措施 通过设置请求速率限制可以有效控制进入系统的流量，避免因突发大量访问而导致资源耗尽的情况。这有助于保护核心业务逻辑不受异常高峰的影响。 #### 应用熔断机制 当检测到某个微服务不可达或响应时间过长时，立即切断对该服务的调用路径，并返回默认值或者错误提示给上游组件。这样做的目的是阻止故障扩散至整个架构内其他正常运作的部分。 #### 启用重试与指数退避算法 对于非幂等性的操作，在遇到临时性网络问题或其他瞬态错误之后适当安排几次重新尝试可能是有益处的；然而为了避免加重服务器负担，则需采用逐渐增加等待间隔的方式来进行后续尝试。 #### 构建冗余备份方案 设立多个实例来分担单一节点的工作负载能够显著增强整体抗风险能力。即使部分成员失效也能依靠其余存活单元继续维持基本功能运转。 ```java // Example of implementing circuit breaker pattern using Resilience4j library in Java CircuitBreakerConfig config = CircuitBreakerConfig.custom() .failureRateThreshold(50) .waitDurationInOpenState(Duration.ofMinutes(1)) .slidingWindowSize(10) .build(); CircuitBreakerRegistry registry = CircuitBreakerRegistry.of(config); CircuitBreaker circuitBreaker = registry.circuitBreaker("example"); CheckedFunction0<String> decoratedCall = CircuitBreaker .decorateCheckedSupplier(circuitBreaker, () -> makeRemoteServiceCall()); try { String result = decoratedCall.apply(); } catch (Exception e) { handleFailure(e); } ```
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