纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。

最新推荐文章于 2023-04-09 13:37:16 发布
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纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行——排序算法性能比较与实际应用
yaotai8135的博客
09-22 274
1. 算法重温 下面我们将带大家重新熟悉下排序算法。 插入排序 插入排序是一种较为简单的排序算法，它的基本思想是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。 形象的可以理解为打扑克抓牌的过程，通常我们右手抓牌，没抓一张牌，就放到左手，抓下一张牌后，会把这张牌依次与左手上的牌比较，并把它插入到一个合适的位置（按牌面大小）。 选择排序 选择排序的排序思想就和它的...
【纸上得来终觉浅】RoundRobinRule源码分析后，自己手写了轮询算法
知识改变命运，ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ【求关注】
05-16 725
今天自己查看了RoundRobinRule的源码，通过读源码走断点，大概自己知道了源码中，参数调用,下面我是查阅相关源代码，反正看过源代码以后总感觉纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，然后编写了轮询算法，希望能帮助大家对RobinRule相关知识的了解。
纸上得来终觉浅 绝知此事要躬行
改变ing
08-24 843
  摘自：https://baike.baidu.com/item/%E7%BA%B8%E4%B8%8A%E5%BE%97%E6%9D%A5%E7%BB%88%E8%A7%89%E6%B5%85%EF%BC%8C%E7%BB%9D%E7%9F%A5%E6%AD%A4%E4%BA%8B%E8%A6%81%E8%BA%AC%E8%A1%8C                     纸上得来终觉浅，...
“纸上得来终觉浅，觉知此事要躬行”——博客起始
qq_44887231的博客
04-08 336
一直想开个博客，写下自己学习的过程，在今天终于把这件事开始了。自己对于前端的理解，再加之从事这个行业，都是很有缘分的事。 在信息化爆炸的这个时代，互联网的变化更是特别迅速。我觉得HTML是地基，JS是设计图，CSS是装饰。 今天，给大家分享一个轮播图的实现。它可以通过点击下面的方块，或者是左右的按钮，使得图片进行移动，达到轮播的效果。 这是HTML部分： <div id="box1"&gt...
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行
m0_69529764的博客
04-22 805
今年大一，断断续续跟着关注的计算机领域公众号的up主，写的文章和学习路线，入门Python,c编程语言，和计算机基础。最近注册了博客。 其实真的说不上来特别喜欢什么，但一直都对一些硬件类，比如喜欢拆东西？喜欢搞明白很多例如电脑，遥控器这些的内部工作原理？哈哈哈我也不知道，反正对这个专业挺感兴趣的。 不知道自己到最后能学成什么样子，能不能找到工作，其实给自己的另一条退路是 学一项维修技术✌︎( ᐛ )✌︎ ，以后当个电工？或者开个修电脑的也挺好 最后希望在这里，可以提升历练，沉淀自己的技术，无论如...
量化：纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。
牟涛的博客
01-25 209
量化感叹
学内核之十八：纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行
wwwyuewww的专栏
04-09 746
大家都知道，内核开发跟应用开发，体验是完全不同的，尤其是驱动。一方面要掌握扎实的语言基础，另一方面还要对操作系统的基本概念深入理解。然后配合软硬件的一些知识，才能做好驱动的开发任务。博主最近做一个虚拟设备驱动，再次体验到了什么叫纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。现实中，大部分开发人员（包括博主本人）都是应用开发者，无论是做产品还是项目，主要都是面向特定的业务。而内核，毕竟是一个通用系统，很多情况下是拿来就用，开箱就用。专门做内核开发的人员还是少数。这其中的大部分，也都是主要做驱动开发的。
2020上半年总结：纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行
AXYZdong的博客
06-30 2309
凡事都要脚踏实地去作，不驰于空想，不骛于虚声，而惟以求真的态度作踏实的工夫。以此态度求学，则真理可明，以此态度做事，则功业可就。
就业感言：纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行
华清远见 | 程序员的学习天堂
08-12 1154
2009年对我来说是充满噩梦的一年，大学毕业赶上经济危机，形势比较恶劣，而我对自己未来的定位也不明确，就选了一家大型国有钢铁企业，工作了几个月之后感觉实在是没有意思，自己不喜欢，就辞职来到北京。那时正好十二月份，公司一般都不招人，去所谓的人才招聘会基本上不是卖保险就是搞销售，再加上我的一些私事，一时间心乱如麻，有点迷失了方向。凡事预则立不预则废，方向比距离更重要。经过深思熟虑选定了嵌入式这个行业，决定到华清远见培训嵌入式软件工程师，慢慢的找到了方向，生活渐渐进入正轨。
【人生参悟】纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行
weixin_33804990的博客
05-23 205
这几天一直在研究saltstack和zabbix，参看了不少文档和博客，终于saltstack的部署研究得7788，zabbix所需要的LNMP环境也搭建完毕了。纵观这几天的工作，我有一个很深的感悟，那就是纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行！这是陆游《冬夜读书示子聿》里的诗句，这首诗是他写给自己的小儿子子聿的，意思是告诉子聿书上的东西是需要多多的去实践才能感悟的。不管别人的文档写...
poc:Proof of Concept ｜ 纸上得来终觉浅 绝知此事要躬行
04-10
poc Proof of Concept ｜ 纸上得来终觉浅 绝知此事要躬行 Index 关联文章 关联文章 关联文章
python学习手册——字符串（1）
guyue_lin的博客
08-27 471
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行！ 目录 单双引号字符串 用转义序列代表特殊字节 raw字符串抑制转义 三重引号编写多行字符串快 字符串应用 字符串转换工具 字符串方法实例 修改字符串 文本解析 清楚每行末尾的空白rstrip 大小写转换upper/lower 检测内容 格式化表达式 单双引号字符串 在python字符串中，单双引号字符是可以互换的。因此，可以在一个双...
基于NSGA-II的局部寻优算法改进，结合ZDT和DTLZ系列测试函数，含IGD定值退出机制及测试图片展示 - 局部搜索
08-10
内容概要：本文介绍了一种基于NSGA-II改进的局部寻优算法，重点在于引入局部搜索环节来提高多目标优化的效果。文中详细解释了局部搜索的具体实现方法，包括动态调整步长以及在高维情况下的适应性。同时，作者使用了ZDT和DTLZ系列测试函数进行验证，尤其是对ZDT1和DTLZ4进行了深入探讨。此外，还提出了利用IGD（Inverted Generational Distance）作为终止条件的方法，确保算法能够在达到足够好的解之后停止，避免不必要的计算浪费。最终结果显示，在这两个测试函数上，改进后的算法表现出了更好的前沿贴合度和帕累托分布均匀度。 适合人群：从事多目标优化研究的专业人士，尤其是那些希望深入了解NSGA-II改进版本的人。 使用场景及目标：适用于需要解决复杂多目标优化问题的研究项目，旨在提供一种更加高效且精确的解决方案。 其他说明：需要注意的是，在实际应用中，对于更高维度的问题可能需要进一步调整参数设置，如局部搜索步长的衰减速率等。另外，并行计算过程中应注意各子种群独立管理各自的局部搜索状态，以免造成搜索效率下降。
市政道路技术标.doc
最新发布
08-10
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Java WMS ERP自动化立体仓库管理系统：进出库源码及程序
08-10
内容概要：本文介绍了基于Java开发的WMS (Warehouse Management System) ERP自动化立体仓库管理系统。该系统利用自动化设备如自动化输送线、机械臂、点数机、提升机、堆垛机等，结合现代仓储精益管理理念，实现了仓储管理的智能化。系统不仅支持进出库管理，还通过API接口与EBS（ERP中的一种）、MES（生产执行系统）、deer-WCS（设备调度系统）等系统无缝对接，打通仓储上下游数据流，推动完全自动化。文中详细解析了系统的核心功能，包括库存管理和接口对接的具体实现方式，并强调了代码的可读性、可维护性和可扩展性，以及自动化流程的设计。 适合人群：对Java开发有兴趣的技术人员，尤其是从事物流、供应链管理领域的软件开发人员。 使用场景及目标：适用于需要实现仓储自动化的企业，旨在提高仓储管理的效率和准确性，减少人工干预，优化物流和供应链管理。 其他说明：随着技术的进步，WMS系统将不断演进，在未来物流和供应链管理中扮演更重要的角色。
西门子200smart与安川V1000变频器Modbus通讯详解：参数读写、状态控制及频率设置
08-10
西门子200smart PLC与安川V1000变频器通过Modbus通讯协议进行交互的方法。主要内容涵盖Modbus通讯的基础原理、参数配置、读写变频器内部参数、状态字和控制字的具体方法，以及如何通过Modbus通讯实现对变频器的正反转控制、停止操作和读取电压电流等参数。此外，还讲解了如何设置变频器的输出频率，并提供了简单的代码示例和实践经验分享。 适用人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些需要将PLC与变频器集成在一起工作的专业人士。 使用场景及目标：适用于希望深入了解Modbus通讯协议及其在工业自动化中的应用，特别是针对西门子200smart PLC与安川V1000变频器的集成项目。目标是掌握如何利用Modbus通讯实现对变频器的有效控制和监控。 其他说明：文中提供的代码示例和实践经验有助于读者更好地理解和实施相关技术，同时强调了在实际操作中应注意的关键点，如参数配置、寄存器选择和系统稳定性测试。
人力资源分析报告.doc
08-10
人力资源分析报告.doc
新版XXX保险三方合作协议书.doc
08-10
新版XXX保险三方合作协议书.doc
自动驾驶工程师怎么学习大模型
01-30
自动驾驶工程师如果想深入理解和应用“大模型”，可以参考以下几个步骤来进行系统化的学习： ### 1. **掌握基础知识** - **机器学习基础**：了解监督学习、非监督学习、强化学习等基本概念，并熟悉常见的算法如线性回归、决策树、神经网络等。 - **深度学习框架**：熟练使用PyTorch、TensorFlow 等主流的深度学习框架，理解它们的工作原理及如何搭建复杂的神经网络架构。 ### 2. **研究前沿的大规模预训练模型 (Large Pre-trained Models)** - **Transformer 架构及其变种**：深入了解 Transformer 模型结构，尤其是其在自然语言处理(NLP)中的成功案例BERT/GPT系列以及视觉领域对应的Vision Transformers(ViT)，这对于理解多模态融合非常重要。 - **自监督学习与对比学习**：探索无标注数据的有效利用途径，这是构建更大更强大的通用特征提取器的关键技术之一；同时也要关注基于对比损失函数的设计思路。 ### 3. **专注于特定任务的应用场景优化** - 针对自动驾驶的具体需求，例如感知模块中的目标检测、分割等问题上选用合适大小并经过微调后的骨干网(pretrained backbone networks), 如EfficientNet,YOLOv5/6,PSPNet等等； 同样地，在规划决策方面也可以借鉴RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)的思想去改进策略生成的质量。 ### 4. **实践项目积累经验** - 参加Kaggle竞赛或者开源社区贡献代码都是很好的锻炼机会。此外还可以尝试自己动手创建一些小型的数据集用于实验新的想法和技术方案。 ### 5. **持续跟踪学术界最新进展并与业界交流互动** - 订阅ArXiv Sanity Preserver等邮件列表获取每日更新的研究论文推荐; 加入专业微信群/QQ群参与话题讨论分享见解心得. 总之，“大模型”的研发不仅依赖于理论知识的学习也离不开大量的工程实践经验支撑。“纸上得来终觉浅绝知此事要躬行”。希望上述建议对你有所帮助！
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