使用Condition对象实现线程同步，模拟生产者与消费者问题。

最新推荐文章于 2023-04-22 01:00:00 发布

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#python #生产者 #消费者 #线程同步 #condition

本文通过Python的Condition对象探讨线程同步，以解决生产者和消费者的问题。文中介绍如何利用列表作为缓冲区，当达到最大容量（5个元素）时，生产者线程暂停，消费者可以从缓冲区取出元素，当缓冲区为空时，消费者线程等待，生产者继续添加元素。整个过程展示了Condition对象在线程通信中的应用。

使用列表模拟物品池，生产者往里放置东西，而消费者从池中获取物品。物品池满时生产者等待，空时消费者等待。假设物品池里面能够容纳5个元素，每个元素都是1-1000之间的整数。请编写代码实现并查看运行结果。

import threading
from random import randint
from time import sleep
class producer(threading.Thread):
    def __init__(self,threadname):
        threading.Thread.__init__(self,name=threadname)
    def run(self):
        global x
        while True:
            sleep(1)
            con.acquire()
            if len(x)==5:
                print('生产者等待....')
                con.wait()
            else:
                r=randint(1,1000)
                print('producer:',r)
                x.append(r)
                con.notify()
            con.release()
class consumer(threading.Thread):
    def __init__(self,threadname):
        threading.Thread.__init__(self,name=threadname)
    def run(self):
        global x
        while True:
            sleep(3)
            con.acquire()
            if not x:
                print('消费者等待....')
                con.wait()
            e