使用Manager对象实现不同机器上的进程跨网络共享数据。

本文介绍如何使用Python的multiprocessing模块中的BaseManager类实现跨进程间的队列共享。通过自定义QueueManager类,设置address和authkey参数,可以在不同进程中创建和连接共享队列,实现数据的传递。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

address,authkey的值自拟。address值可以为本机ip地址,端口号、authkey的值随意。
启动服务器进程,创建可共享队列:

from multiprocessing.managers import BaseManager
from queue import Queue
q=Queue()
class queuemanager(BaseManager):
    pass
queuemanager.register('get_queue',callable=lambda:q)
m=queuemanager(address=('',3003),authkey=b'ljj')
s=m.get_server()
s.serve_forever()

连接服务器进程,并往共享的队列中存放数据:

from multiprocessing.managers import BaseManager
class queuemanager(BaseManager):
    pass
queuemanager.register('get_queue')
m=queuemanager(address=('10.214.25.50',3003),authkey=b'ljj')
m.connect()
q=m.get_queue()
for i in range(6):
    q.put(i)

连接服务器,从共享的队列中取出数据并显示输出:

from multiprocessing.managers import BaseManager
class queuemanager(BaseManager):
    pass
queuemanager.register('get_queue')
m=queuemanager(address=('10.214.25.50',3003),authkey=b'ljj')
m.connect()
q=m.get_queue()
for i in range(6):
    print(q.get())

运行结果:
在这里插入图片描述

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值