Redis实现高并发下的抢购,秒杀,解决方案

在电商秒杀抢购场景中,如何避免高并发导致的订单超发问题?通过在Redis中设置库存表,利用事务和乐观锁机制进行控制。在测试中,通过多进程模拟并发,发现常规查询方式会导致负库存。使用Redis的Watch命令实现乐观锁,将抢购商品加入队列,然后减少实际库存,确保抢购的正确性。

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在电子商务发达的今天,各种秒杀,抢购活动的场景不少,如何解决高并发下出现的订单超发情况呢?

在常规情况下,我们会根据用户提交的请求去查询商品库存,如果库存小于0则订单生成失败。但是这种情况下经常了订单需要的数量超过了库存数量,即出现负库存。

先讨论常规场景测试:

我们在redis中设置一个库存表,就是个简单的string类型, 用以标示库存即可。 

set inventory 100

使用多进程测试如下:因为我的AB测试不能用。所以使用多进程的方式进行

//register a signal
pcntl_signal(SIGCHLD, SIG_IGN);

$times = 200;
while ($times-- > 0) {
    $pid = pcntl_fork();
    if ($pid > 0) {
    } else {
        order();
        die;
    }
}
sleep(20);
function order() {
    $conn = new Redis;
    //connect redis
    $conn->connect("127.0.0.1", 6379);
    $inventory = $conn->get('inventory');
    //由于本地服务过访问过快。所以休息50毫秒真实模拟高并发
    usleep(50000);
    if ($inventory > 0) {
        $conn->decr("inventory");
    } else {
        echo "抢购失败!";
    }
    die;
}

执行结果变为了负数:

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