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机器学习-回归、分类、聚类1.是什么？2.一些基础概念（建议先看具体例子再返过来看概念）mse均方误差、r2等等衡量标准过拟合和欠拟合方差var和偏差bias3.按照标签的多少和有无来分类：3.1.监督学习回归一次方线性回归原理损失函数/代价函数（衡量model内部函数哪个更好的方法）计算模型中函数的方法：线代投影/最小二乘法求导（简单损失函数可以计算出来）梯度下降法（复杂损失函数无法直接计算出来，梯度下降法迭代计算最优参数）衡量拟合程度方法：相关系数/决定系数r2（跨model衡量拟合程度）多项式（多次方

Alink-流批一体机器学习算法平台是什么如何使用maven创建Alink基于PyFlink的Alink是什么Alink是基于Flink流批一体的机器学习平台，提供一系列算法，可以帮助处理各种机器学习任务Alink和FLink有什么关系？借助Flink在批流一体化方面的优势，Alink能够为批流任务提供一致性的操作。​ FlinkML 是 Flink 社区现存的一套机器学习算法库，这一套算法库已经存在很久而且更新比较缓慢。Alink 是基于新一代的 Flink，完全重新写了一套，跟 FlinkM

强化学习中sarsa算法是不是比q-learning算法收敛速度更慢？https://www.zhihu.com/question/268461866/answer/355932427

机器学习作者：金簪雪里埋链接：https://www.zhihu.com/question/68039355/answer/259147431来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。机器学习（Machine Learning）可以被看成一项任务，这个任务的目标就是让机器（广义上的计算机）通过在数据中学习来获得类似人类的智能。例如人类会下围棋，AlphaGo或AlphaGo Zero就是一个掌握了围棋知识、会下围棋的计算机程序。实现机器学习任务的方法