TAVONAL的博客

Graph Neural Network在上一节中，我们学习了如何使用“浅层编码器”表示图。这些技术为我们提供了在向量空间中表示图的强大方式，但也有其局限性。在本节中，我们将探索使用图神经网络克服限制的三种不同方法。Limitation of “Shallow Encoders”(浅层编码器”的局限性)浅编码器无法缩放，因为每个节点都有唯一的嵌入。浅层编码器具有固有的传导性。它只能为单...

Node Representation Learning（节点表示学习）本文为中文笔记翻译，其英文原文地址为Node Presentation Learning在本节中，我们研究了几种在嵌入空间中表示图形的方法。“嵌入”是指将网络中的每个节点映射到一个低维空间，这将使我们深入了解节点的相似性和网络结构。鉴于因特网和物理世界中图结构的广泛存在，图形的表示学习在诸如连接预测和异常检测之类的应用中起...