MATLAB实现语谱图

最新推荐文章于 2023-08-10 22:14:30 发布

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分类专栏： MATLAB实现语音信号处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tapangjue3478/article/details/109329227

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本文介绍了语谱图的概念，它用灰度表示信号强度，时间轴与频率轴构成图像。并提供了一个范例，讲解了预备知识，包括语音信号的短时傅里叶变换，以及探讨了如何通过调整窗长影响语谱图的时间和频率分辨率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、语谱图含义

语谱图将信号强弱用灰度来标志，如果某个滤波器输出的信号强，相应的颜色将加深，水平方向是时间轴，垂直方向是频率轴。语谱图也被称为可视语音。

二、范例

1.预备知识

语音信号实现短时傅里叶变换

2.求语谱图源码：

clear all; clc; close all;
[x,Fs]=audioread('bluesky3.wav');   %读入数据文件
wlen=800; inc=80; win=hanning(wlen);% 设置帧长，帧移和窗函数
N=length(x); time=(0:N-1)/Fs;       % 计算时间
y=enframe(x,win,inc)';              % 分帧
fn=size(y,2);                       % 帧数
frameTime=((