机器学习
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 89
机器学习算法
我在开水团做运筹
一个人的价值不在于他知道什么，而在于他能够分享什么。今年的学习主题：不确定优化和因果推断。
展开
-
运筹视角下，体系化学习机器学习算法原理的实践和总结
运筹视角下，体系化学习机器学习算法原理的实践和总结原创 2023-12-24 19:55:23 · 1437 阅读 · 0 评论 -
多层感知机（MLP）算法原理和代码实现
多层感知机（MLP）算法原理和代码实现原创 2023-07-10 10:22:50 · 2864 阅读 · 0 评论 -
花了3周理解的xgboost算法原理
花了3周理解的xgboost算法原理原创 2023-06-25 10:44:20 · 1653 阅读 · 0 评论 -
随机森林原理和性能分析
随机森林原理和性能分析原创 2023-06-04 16:51:58 · 1055 阅读 · 0 评论 -
决策树入门、sklearn实现、原理解读和算法分析
决策树入门、sklearn实现、原理解读和算法分析原创 2023-04-23 10:54:28 · 438 阅读 · 0 评论 -
朴素贝叶斯分类算法和实例演示
朴素贝叶斯分类算法和实例演示原创 2023-01-16 11:53:53 · 971 阅读 · 0 评论 -
逻辑回归模型和Python代码实现
逻辑回归模型和Python代码实现原创 2022-12-04 14:56:55 · 1516 阅读 · 0 评论 -
线性模型优化：岭回归和Lasso回归
岭回归和Lasso回归模型，解决线性模型过拟合问题原创 2022-10-30 16:18:20 · 1142 阅读 · 0 评论 -
线性回归和Python代码实现
线性回归原理和自编代码实现。原创 2022-10-01 22:01:56 · 596 阅读 · 0 评论 -
以K近邻算法为例，使用网格搜索GridSearchCV优化模型最佳参数
机器学习模型多参数优化：GridSearchCV原创 2022-09-18 21:23:26 · 1374 阅读 · 0 评论 -
以K近邻算法为例，使用交叉验证优化模型最佳参数
以K近邻算法为例，介绍交叉验证的内涵，以及如何使用交叉验证解决实际问题原创 2022-09-04 20:23:53 · 1789 阅读 · 0 评论 -
机器学习模型常用性能指标和Python代码实现
理解机器学习性能指标，助力算法模型推广应用。原创 2022-08-21 16:56:25 · 2124 阅读 · 0 评论 -
K近邻分类算法的Python代码实现
自编Python代码实现了K近邻分类算法，并与sklearn结果做对比。原创 2022-08-07 22:34:26 · 1904 阅读 · 0 评论 -
学习机器学习算法过程中的常用数据集
新手学习机器学习相关算法时，最常使用的数据集。因为经典，所以高质量。原创 2022-07-24 17:19:30 · 3237 阅读 · 0 评论 -
边际效用递减规律，真用起来，还挺多坑
边际效用递减规律原创 2022-07-17 21:45:17 · 1149 阅读 · 0 评论