pxe

本文介绍如何通过 Ansible 自动化部署 CentOS 7 的 PXE 安装环境,包括安装必要的服务(如 DHCP 和 TFTP),配置启动菜单及网络参数,以及自动挂载 ISO 映像。
---
- name: yum install basic services
  yum:
    name: "{{ item }}"
    state: latest
  with_items:
    - xinetd
    - tftp-server
    - dhcp
    - httpd
    - syslinux

- name: rewrite tftp config
  template:
    src: tftp
    dest: /etc/xinetd.d/tftp

- name: restart xinetd
  service:
    name: xinetd
    state: restarted
    enabled: yes

- name: rewrite dhcpd config
  template:
    src: dhcpd.conf
    dest: /etc/dhcp/dhcpd.conf

- name: restart dhcpd
  service:
    name: dhcpd
    state: restarted
    enabled: yes

- name: service start
  service:
    name: "{{ item }}"
    state: restarted
    enabled: yes
  with_items:
    - tftp
    - httpd


- name: make sure directory exists
  file:
    path: "{{ item }}"
    state: directory
  with_items:
    - /var/www/html/file/
    - /var/www/html/centos7/
    - /var/lib/tftpboot/pxelinux.cfg/

- name: ks config
  template:
    src: ks.cfg
    dest: /var/www/html/file/ks.cfg

- name: pxe default
  template:
    src: default
    dest: /var/lib/tftpboot/pxelinux.cfg/default

- name: copy core file
  copy:
    src: "{{ item.src }}"
    dest: "{{ item.dest }}"
  with_items:
    - src: tftpboot/vmlinuz
      dest: /var/lib/tftpboot/vmlinuz
    - src: tftpboot/pxelinux.0
      dest: /var/lib/tftpboot/pxelinux.0
    - src: tftpboot/vesamenu.c32
      dest: /var/lib/tftpboot/vesamenu.c32
    - src: tftpboot/initrd.img
      dest: /var/lib/tftpboot/initrd.img
    - src: CentOS7.iso
      dest: /var/www/html/file/CentOS7.iso

- name: auto mount
  mount:
    path: /var/www/html/centos7
    src: /var/www/html/file/CentOS7.iso
    fstype: iso9660
    opts: defaults
    state: present

- name: mount
  shell: /usr/bin/mount -a
default

label linux
  menu label ^Install CentOS 7
  menu default
  kernel vmlinuz
  append initrd=initrd.img inst.repo=http://{{ ansible_default_ipv4.address }}/centos7 quiet ks=http://{{ ansible_default_ipv4.address }}/file/ks.cfg
dhcp

subnet {{ ansible_default_ipv4.network }} netmask {{ ansible_default_ipv4.netmask }} {
  range dynamic-bootp {{ dhcp_start_ip }} {{ dhcp_end_ip }};
  filename "pxelinux.0";
  next-server {{ ansible_default_ipv4.address }};
  option routers {{ ansible_default_ipv4.gateway }};
}
ks

keyboard 'us'
rootpw --iscrypted $1$zcKX70RY$eDa8u/fGojQGwIhCZtamn1
url --url="https://mirrors.aliyun.com/centos/7.4.1708/os/x86_64/"
lang en_US.UTF-8
firewall --disabled
auth  --useshadow  --passalgo=sha512
text
firstboot --disable
selinux --disabled
skipx
network  --bootproto=dhcp --device=eth0
reboot
timezone Asia/Shanghai --isUtc --nontp
bootloader --location=mbr
zerombr
clearpart --all --initlabel
part / --fstype="ext4" --size=10240
part /boot --fstype="ext4" --size=512
part swap --fstype="swap" --size=4096

%packages
@^minimal
@core
%end

%post
/usr/bin/curl "http://ip:port/path/?action=add_vm&ip=`ip a | grep inet.*en | awk '{print $2}' | awk -F '/' '{print $1}'`"
%end
tftp

service tftp
{
    socket_type     = dgram
    protocol        = udp
    wait            = yes
    user            = root
    server          = /usr/sbin/in.tftpd
    server_args     = -s /var/lib/tftpboot
    disable         = no
    per_source      = 11
    cps         = 100 2
    flags           = IPv4
}
本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值