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flink cdc oceanbase

flink cdc各种数据库 jar下载地址

Flink：Zeppelin 部署使用

flink sink kafka

flink sink doris

flink实现复杂kafka数据读取

flink SQL实现mysql source sink

flink cdc、flink版本对照表

Yarn模式3种提交任务方式

flink终止提交给yarn的任务

一文说清flink从编码到部署上线

使用脚本实现hadoop-yarn-flink自动化部署

Flink官方文档（全面、详细）：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/zh/

home/apache-dolphinscheduler-3.2.1-bin/standalone-server/libs/standalone-server（用于dolphinscheduler相关服务）/home/apache-dolphinscheduler-3.2.1-bin/tools/libs（用于④初始化数据库）地址：http://IP:12345/dolphinscheduler/ui/login。mysql-connector-java-8.0.29.jar（要用8.x驱动）

RocksDB是使用C++编写的嵌入式kv存储引擎，其键值均允许使用二进制流。由Facebook基于levelDB开发， 提供向后兼容的levelDB API。RocksDB针对Flash存储进行优化，延迟极小。RocksDB使用LSM存储引擎，纯C++编写。Java版本RocksJava正在开发中。参见RocksJavaBasic。RocksDB依靠大量灵活的配置，使之能针对不同的生产环境进行调优，包括直接使用内存，使用Flash，使用硬盘或者HDFS。

接上文：Flink实战四_TableAPI&SQL1、需求背景现在网络直播平台非常火爆，在斗鱼这样的网络直播间，经常可以看到这样的总榜排名，体现了主播的人气值。人气值计算规则：用户发送1条弹幕互动，赠送1个荧光棒免费道具、100个免费鱼丸、亲密度礼物等行为，均可为主播贡献1点及以上人气值。我们就以这个人气值日榜为例，来设计一个Flink的计算程序。对于人气值日榜这样的功能，可以理解为是一个典型的流式计算的场景，强调的是数据的实时处理。因为在这个场景下，必须要及时的累计用户的送礼物数据

这是因为Flink的计算任务都是并行执行的，那么在计算过程中，每一个并行的实例都会有一个自己的状态，所以在snapshotState保存状态时，是将每个并行实例内的状态进行保存，那整个任务整体就会保存成一个集合。所以，示例中保存的其实是每个子任务内计算到的sum和。当任务重新启动时，Flink可能还需要对子任务的状态进行重新分配，因为任务的并行度有可能进行了调整。所以示例中initializeState方法加载状态时，也是将各个子状态的sum加到一起，才是一个完整的求和计算。

Flink实战三_TableAPI&SQL

Flink CEP实现10秒内连续登录失败用户分析

Flink max maxby区别

参考，本人这篇博客：https://blog.youkuaiyun.com/taotao_guiwang/article/details/135508643?

Flink实战之时间语义

Flink实战之DataStream API

本文章：重点是分析清楚运行架构以及并行度与slot的分配。

1.在pom.xml的build>plugins中加入如下配置。