coverHull函数的用法

taoqipaopaott

于 2014-12-17 16:49:47 发布

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分类专栏： Matlab

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本文介绍了如何使用convexHull函数来计算点集的凸包，并通过实例展示了如何利用DelaunayTri函数生成三角剖分，进而计算并绘制出凸包的图形。通过随机生成的点集，演示了从数据准备到最终图形展示的完整过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

点集X构成的凸包是包含所有X点的最小的凸多边形。

K = convexHull(DT)

[K AV] = convexHull(DT)

DT:dt=DelaunaryTri(x,y)函数的返回值。

K：二维空间中，K为列向量，个数为顶点的个数+1，对应凸包顶点的下标。

AV:凸包的面积或体积。

x = rand(10,1);
y = rand(10,1);
dt = DelaunayTri(x,y);
k = convexHull(dt);
plot(x,y, '.', 'markersize',10); 
hold on;
plot(x(k), y(k), 'r'); 
hold off;