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276基于Matlab的数字滤波器设计及其对语音信号的应用
基于Matlab的数字滤波器设计及其对语音信号的应用掌握数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法；
2)．掌握MATLAB设计FIR和IIR数字滤波器的方法；
3)．掌握在Windows环境下语音信号采集以及时域、频域分析；
4)．学会MATLAB的使用，掌握MATLAB的程序设计方法；
5)．学会用MATLAB对信号进行分析和处理。
2010-12-01
Fisher线性判别实验
一、实验目的
应用统计方法解决模式识别问题的困难之一是维数问题， 低维特征空间的分类问题一般比高维空间分类问题简单。 因此， 人们力图将特征空间进行降维， 降维的一个基本思路是将 d 维特征空间投影到一条直线上， 形成一维空间， 这在数学上比较容易实现。 问题的关键是投影之后原来线性可分的样本可能变为线性不可分。 一般对于线性可分的样本， 总能找到一个投影方向， 使得降维后样本仍然线性可分。 如何确定投影方向使得降维以后， 样本不但线性可分， 而且可分性更好（即不同类别的样本之间的距离尽可能远，同一类别的样本尽可能集中分布），就是 Fisher 线性判别所要解决的问题。
本实验通过编制程序让初学者能够体会 Fisher 线性判别的基本思路，理解线性判别的基本思想，掌握 Fisher 线性判别问题的实质。
2010-05-08
感知器准则算法实验 例样
在实际问题中，人们可以不去估计概率密度，而直接通过与样本和类别标号有关的判别函数来直接将未知样本进行分类。这种思路就是判别函数法，最简单的判别函数是线性判别函数。采用判别函数法的关键在于利用样本找到判别函数的系数，模式识别课程中的感知器算法是一种求解判别函数系数的有效方法。本实验的目的是通过编制程序，实现感知器准则算法，并实现线性可分样本的分类。
2010-05-07
C++面向过程的程序设计
掌握C++程序的基本格式与规范，学会编写简单的C++程序；理解C++程序结构的特点；熟悉C++程序基本的输入输出操作；掌握C++数据类型、常量和变量以及修饰符的使用方法；掌握函数定义、函数调用和函数说明的方法；熟悉作用域运算符的功能和基本使用方法；掌握C++内存的动态分配与释放方法；理解引用的概念，掌握引用的使用方法。
2010-05-07
空空如也
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