8.2 Bootstrap in hypothesis testing

本文通过定义偏度函数并应用Bootstrap方法, 对数据集进行假设检验。使用了不同的数据转换方法如平方根和对数来评估数据的偏斜度,并对转换后的数据进行了偏度标准化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

8.2 Bootstrap in hypothesis testing


skew <- function(x){
m3 <- sum((x-mean(x))ˆ3)/length(x)
s3 <- sqrt(var(x))ˆ3
m3/s3

}


data <- read.table("c:\\temp\\skewdata.txt",header=T)
attach(data)

names(data)


skew(values)


skew(values)/sqrt(6/length(values))

1-t(2.94928)

skew(sqrt(values))/sqrt(6/length(values))

skew(log(values))/sqrt(6/length(values))





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