方差和标准差是衡量随机变量取值分散程度的重要统计量。当随机变量X的取值集中在数学期望附近时，方差D(X)较小；反之，如果X的取值较为分散，D(X)则较大。因此，方差是描述数据分布集中程度的关键指标，在概率论和统计学中有着广泛应用。
方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。（标准差、方差越大，离散程度越大。否则，反之)举例说明：若X的取值比较集中，则方差D(X)较小,若X的取值比较分散，则方差D(X)较大。因此，D(X)是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度。
有一个概率模型，随机变量X是从样本空间S出发，所获得的一个数。https://zhuanlan.zhihu.com/p/270662731
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