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原创 SGD-SVM Spark并行
使用Hinge-Loss损失函数,对hinge loss,又可以细分出hinge loss(或简称L1 loss)和squared hinge loss(或简称L2 loss)。国立台湾大学的Chih-Jen Lin老师发布的Liblinear就实现了这2种hinge loss。L1 loss和L2 loss与下面的regularization是不同的,注意区分开。
2014-06-13 15:26:43
1990
转载 走进Scala——伴生对象(Companion Object)
转载:http://dreamhead.blogbus.com/logs/60217908.html 走进Scala——伴生对象(Companion Object) Tag:向下走 Scala 版权声明:转载时请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明 http://www.blogbus.com/dreamhead-logs/60217908.html
2014-06-03 14:57:58
974
原创 java学习笔记
一.数组 类型[] 名称=new 类型[长度] 二.字符串 2.1字符串类String java.lang.StringString 名称=new String(“xxxx”)=“xxxx“ 其中String s1=new String(“Welcome to Java”)指向的是“Welcome to Java”的String对象. 方法s.c
2014-02-24 20:20:36
528
转载 使用IKAnalyzer分词计算文章关键字并分享几个分词词典
转自http://my.oschina.net/zimingforever/blog/142000 这应该是我第二次写IK中文分词的相关东西了。话说IK真心好用,最开始就用过IK的搜索后来又用它和solr结合使用。 关于IK可以参考下官方文档的介绍,使用配置也有相关的pdf文档。http://www.oschina.net/p/ikanalyzer
2014-02-20 14:23:38
1032
转载 IKAnalyzer分词单独使用例
转自http://lishanlin000.iteye.com/blog/1115197 最近用了一下中文分词工具,网上说中科院研究的盘古分词比较好,找了一下没有java版本的,只有.net版本的,所以选用的IKAnalyzer分词工具. IKAnalyzer官方说有以下特点(我没有做过测试,不知是真是假): 采用了特有的“正向迭代最细粒度切分算法“,具有60万字/秒的高速处理能
2014-02-20 11:11:24
2458
原创 eclipse中恢复窗口布局
在菜单--window-选择reset perspective,可以将当前透视图的窗口布局全部恢复成默认 在project explorer中才能有DFS Location,而在package explorer 中没有
2014-02-19 14:56:48
7008
转载 hadoop1.2.1编译eclipse插件
转载自http://blog.youkuaiyun.com/duotiger/article/details/11518575 插件源代码在hadoop/src/contrib/eclipse-plugin下面,需要修改build.xml文件如下: [html] view plaincopy xml version="1.0" enco
2014-02-18 19:40:55
711
空空如也
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