tanzitong的博客

项目实训课开发的基于Vue的AI生成菜谱应用，欢迎使用并给我们留言

本教程将带你从零开始，在 爪子云 (Claw Cloud) 上部署 n8n 自动化平台，并通过实际项目发送HTTP 请求与其交互，实现一个可直接调用的智能工作流。 内容涵盖 云端部署、Webhook 配置、AI Agent 接入（以 DeepSeek 为例），以及实际项目代码集成，让你轻松在自己的项目中实现自动化 AI 调用，打造属于你的智能业务流。

MCP协议是AI模型和外部交互的“USB-C”接口，帮助LLM不只会“说话”，还可以“干活”，MCP的产生促进了工具的大量出现，本文介绍了MCP的产生、架构、以及使用你的第一个MCP服务。

摘要：MCP（Model Context Protocol）是Anthropic提出的开源标准协议，旨在实现AI模型与外部系统的标准化连接。该协议通过MCP Server暴露工具和数据源，MCP Client调用功能，采用JSON-RPC 2.0传输格式，支持动态工具发现和安全权限管理。典型应用包括网页抓取、文件检索和代码仓库集成等场景。MCP的优势在于降低开发成本、增强AI代理能力并形成生态网络，但也面临安全风险和治理挑战。该协议有望推动AI与外部系统的无缝集成，同时需要完善安全机制。

本文介绍了如何在编译器上配置MCP服务，以MySql数据库为例

SpringAI-让java再次伟大SpringAI和传统调用大模型API在java开发中的区别以及黑马关于SpringAI+deepseek大模型开发课程学习总结体会。

帮助小白快速学习agent，并且创建为自己服务的智能体