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RSS订阅原创 深度学习之卷积神经网络总结
深度学习之卷积神经网络总结深度神经网络是普通神经网络的深度化，普通神经网络的结构类似人脑皮层，因为其结构的优越性曾经引起研究的热潮，并成功提出BP算法。神经网络的强大表征能力依靠其深度，深度越深，表征能力越强，同时训练难度也会越大。传统的BP算法在模型深度加深时会遇到局部最优和梯度扩散等难题，导致其深度模型的研究被搁置。浅层神经网络表达能力不足，深层网络难以训练，导致神经网络逐渐受到冷
2014-12-14 10:08:31
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原创 Coursera Algorithm class programming assignment 1——Percolation
public class Percolation { private int[][] iGrid; private int iN; private WeightedQuickUnionUF uf; public Percolation(int N){ // create N-by-N grid, with all sites blocked if(N <= 0){ th
2014-09-14 22:00:35
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原创 《算法导论》中的冒泡排序、插入排序和归并排序实现
//// main.cpp// ex2//// Created by Charles on 14-7-5.// Copyright (c) 2014年 Charles. All rights reserved.//#include using namespace std;void Exchange(int &a, int &b){ int iTemp = a
2014-07-06 10:39:42
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原创 提取投影直方图的多个主分量
此处使用的投影直方图区间个数为BIN个，BIN越大，提取主分量的精度越高，同时对噪声的适应性越差。一个直方图可能有多个主分量，以下函数中各参数的意义为：pCheckImage： 原始二值图指针；rect：计算投影直方图的矩形区域；iHorProf：水平投影直方图数组名（暂时未用到）；iVerProf：垂直投影直方图数组名；sliceRect：提取得到的各个主分量矩形的数
2014-04-02 19:14:13
985
kalman滤波算法（含详细推导）
2013-03-29
空空如也
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