python创建csv表格

最新推荐文章于 2025-05-17 15:59:52 发布
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分类专栏： python
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本文介绍了如何利用Python轻松创建CSV表格。通过简单的步骤，你可以实现对CSV文件的生成，并能打开文件进行查看。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

之前写了一篇文章用 python 创建一个有字体及单元格宽度调整的 excel 表格，今天有需求要创建一个 csv 表格，发现这个真是太简单了：


import csv

with open('names.csv', 'w') as csvfile:
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【Python】Python 实战：修改 csv 表格行高和列宽的 3 种方法
顾三殇 —— 博客空间（软件测试）
05-07 3538
使用 Python 的 csv、pandas、openpyxl 库来修改已存在的 csv 表格的指定行高和列宽
chatgpt赋能python：Python如何建立CSV文件：从入门到进阶
a1sssssb的博客
06-13 2207
Python中使用’csv’库可以轻松创建CSV文件。要创建CSV文件，您需要打开文件并使用’csv.writer()'方法创建CSVWriter对象。然后，使用’writerow()'方法将数据写入CSV文件。在创建CSV文件时，请记住为文件创建标头行和数据行。如果您是一个Python开发人员，您需要处理CSV文件，这些步骤应该让您更好地了解如何使用Python处理CSV文件。祝您在使用Python创造出更好的CSV文件时愉快！本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt。
python 创建csv文件
淮南草的博客
12-27 8462
Acc_csv_head =['a'] with open('data_a.csv','w',newline='') as f: csv_write = csv.writer(f) csv_write.writerow(Acc_csv_head) csv_write.writerows(zip(energylist)) f....
python创建一个csv文件_python操作csv文件
weixin_39980929的博客
11-20 2372
1 importcsv2 data =[3 #使用数字和字符串的数字都可以4 ("ken","mafe",23),5 ("Tame","maee",29),6 ("Js","dggd",26)]7 with open("d://test.csv",'w',newline='')as t_file:8 csv_writer =csv.writer(t_file)9 for l ind...
将python运行结果中一个列表输出成csv格式
最新发布
再来一下！
05-17 1117
将 Python 中的列表输出为 CSV 格式。通常我们会使用csv模块来实现这个功能，或者如果你正在处理二维数据（如列表的列表或字典的列表），也可以使用pandas库，它提供了更简便的方法来操作和保存数据为 CSV 文件。
python txt文件，xls文件，csv文件的创建
qq_42603652的博客
07-30 3547
这篇文章主要讲一下txt文件，xls文件，csv文件的创建与读写操作 一、txt文件 f = open('文件名','操作r 读，w写，a添加',encoding='utf-8') 值1：写入的文件 如果有这个文件就直接写入，没有这个文件就创建 值2：对文件操作的方式 w 表示write 写入 值3： 文件的编码方式 utf-8防止乱码出现 # 文件写操作 f = open('text....
chatgpt赋能python：Python如何建立CSV文件
axuhsssssco的博客
06-13 419
CSV文件是一种文本文件，其数据格式是简单的结构化电子表格。在一个CSV文件中，数据按列排列，并且数据之间用逗号或其他特定分隔符隔开。CSV文件可以用普通的文本编辑器打开，也可以在电子表格程序中导入和编辑。本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于。
python中csv文件的创建、读取等操作总结
caribbean666的博客
08-01 2471
python中csv文件的创建、读取等操作总结，以列表方式写入，以字典方式写入，以列表方式读取，以字典方式读取
Python实现制作csv表格
12-22
在Python编程中，CSV（Comma Separated Values）文件是一种常用的数据存储格式，它以逗号分隔每一列数据，方便处理和交换表格数据。在本篇内容中，我们将探讨如何使用Python来创建和编辑CSV文件，特别是通过使用`csv...
用Python导入CSV和Excel表格数据到Word表格
Eiceblue的专栏
09-02 1357
本文介绍如何使用Python将CSV和Excel表格数据导入Word文档并创建表格。
python读写csv文件并增加行列的实例代码
09-18
- `pandas`是Python数据分析库，提供了DataFrame对象，它是一种二维表格型数据结构，非常适合处理CSV数据。 ```python import pandas as pd df = pd.read_csv('input.csv') df['new_column'] = 'new_value' ...
From CSV to SQLite3 by python 导入csv到sqlite实例
09-08
而pandas是Python中用于数据分析的一个库，它提供了大量数据结构和数据分析工具，非常适合于处理表格数据，如CSV文件等。 CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值）是一种常见的文件格式，用于存储表格数据，如...
Python 常用模块（一）：csv模块
棒棒编程修炼场
09-14 1万+
本文介绍了Python的csv模块，用于读写CSV文件。内容包括CSV文件的基本概念、导入csv模块、读取CSV文件的步骤（打开、逐行读取、获取字段值）、写入CSV文件的步骤、指定分隔符、读写字典格式及自定义引号字符。适合Python初学者和开发者提升CSV处理技能。
python CSV库的基本使用
借风拥你
01-05 2935
CSV文件和TXT文件一样，一种纯文本文件。CSV翻译过来就是 “逗号分割的值” 的首字母缩写。逗号分割的值意思就是用逗号把不同的值进行分割。1.CSV文件文件的第一行相当于Excel表格的列名。2.CSV文件可以通过记事本打开，也可以通过Excel软件打开。
python怎么设置单元格的宽度,如何在python中调整csv文件的单元格宽度？
weixin_42303522的博客
12-05 2175
I am using this code to write csv fileimport csvdata = [[1,'more width cell',3],[4,5,6],[7,8,9]]item_length = len(data[0])with open('test.csv', 'wb') as test_file:file_writer = csv.writer(test_file)fo...
python中写入csv，excel显示、pandas读取csv文件的编码问题
qwerty200696的博客
11-03 1万+
python 编码问题 最近用到了csv存入微信数据，并且从csv读出处理，由于微信中昵称、签名等往往含有无法识别字符，导致编码问题严重。 因此分享一下心得，减少入坑时间。。 一、csv文件写入问题 encode('gbk', 'ignore').decode('gbk')写入时由于含有无法识别字符，导致写入失败（编码错误），此时，需要过滤掉该字符，通过enc
pycharm读取CSV文件
热门推荐
weixin_45059917的博客
12-09 2万+
实验前准备 pycharm python3.8 Anaconda csv文件（采样点电平）与python源文件（readcsv）放至同一目录下。 此为csv文件数据 开始读取csv文件 # 1.读取CSV文件 import csv #导入CSV库文件 result = csv.reader(open(r'采样点电平.csv', 'r')) #将读取的源文件放入result中 print(result) for jcs in result: #遍历每行数据并读出 print(jcs)
python 设置列宽
我是小bā吖的博客
07-28 3194
使用pandas对Excel操作后，输出的Excel文件列宽固定，报表不美观，如何自定义列宽？
Python创建和写CSV文件
David_Ocean的专栏
08-20 2万+
csv文件方便简单，可以作为良好的载体进行记录内容。创建csv和写入对应内容的方法如下： 环境： Python 3.6.5 包： csv 核心代码： with open ("test.csv", "w", newline='') as f : #newline参数控制行之间是否空行 f_csv = csv.writer(f) f_csv....
python清洗csv表格数据
01-19
### 如何使用Python清洗和处理CSV表格数据 #### 导入必要的库并读取CSV文件 为了操作CSV文件，`pandas`是一个非常强大的工具。通过它能够轻松加载、查看以及修改CSV文件的内容。 ```python import pandas as pd # 加载CSV文件到DataFrame对象中 df = pd.read_csv("ResourceFile.csv") # 假设这是要处理的目标文件[^2] ``` #### 查看数据基本信息 了解数据集的整体情况对于后续的操作至关重要： ```python # 显示前几行记录来快速浏览数据结构 print(df.head()) # 获取关于每列的统计摘要信息 print(df.describe()) ``` #### 处理缺失值 识别并解决任何存在的空缺或不完整的条目是重要的一步： ```python # 检查是否有缺失值存在 missing_values = df.isnull().sum() print(missing_values) # 对于数值型特征可以考虑填充平均数或其他策略；而对于分类变量则可能采用众数等方式填补 df.fillna(value=df.mean(), inplace=True) # 这里仅作为示例说明 ``` #### 删除重复项 确保数据集中不存在完全相同的记录有助于提高分析准确性： ```python # 移除所有副本保留首次出现者 df.drop_duplicates(inplace=True) ``` #### 添加新的计算字段 基于现有属性创建额外的信息可以帮助更好地理解数据特性： ```python # 创建一个新的性价比评分列 df["性价比评分"] = (df["口味评分"]/df["人均消费"])*40 # 示例来自实际应用情境[^4] # 同样也可以构建其他类型的派生指标... ``` #### 整合多源数据 如果手头有多个相关联的数据表，则可以通过共同键连接起来形成更丰富的视图： ```python left = pd.read_csv('左表路径') right = pd.read_csv('右表路径') result = pd.merge( left, right[['id', '房东电话', '月份']], on=['注册时间', '时间'], how="left" )[^3] ``` #### 输出清理后的结果至新文件 最后将经过整理优化过的版本保存下来供进一步利用： ```python output_path = "cleaned_data.csv" df.to_csv(output_path, index=False) print(f"已成功导出至 {output_path}") ```
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