题目大意
有一块二维蛋糕,它可以从左到右分成nnn列,每列高为aia_iai。对于每一列,又可以从下到上分为aia_iai块,并且最上面的权值为111,从上到下的权值依次加111。每一列的最上面的权值为111的块上有奶油。
| 1 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 2 | 1 | |||
| 3 | 1 | 2 | ||
| 4 | 2 | 3 | 1 | |
| 5 | 3 | 4 | 1 | 2 |
你现在要把这个蛋糕分为若干个矩形,要求每个矩形上都有奶牛,即每个矩形要包含至少一个权值为111的块。
定义每块矩形的代价为其每一行的最大值之和,即∑i=lr(maxj=du)vi,j\sum\limits_{i=l}^r(\max\limits_{j=d}^u)v_{i,j}i=l∑r(j=dmaxu)vi,j,特别地,对于宽为111的矩形(即列数为111的矩形),代价为矩形内权值的最大值。请你最小化划分整个蛋糕的代价,并输出这个最小代价。
1≤n≤3000,1≤ai≤1091\leq n\leq 3000,1\leq a_i\leq 10^91≤n≤3000,1≤ai≤109
题解
我们可以想到用DPDPDP。设fl,r,kf_{l,r,k}fl,r,k表示区间[l,r][l,r][l,r]内都减去了kkk的答案,那么答案为f1,n,0f_{1,n,0}f1,n,0,状态数为O(n3)O(n^3)O(n3),暴力转移是O(n)O(n)O(n)的。
考虑优化转移。我们考虑枚举区间最大值的最底下的块怎么划分:
- 选择最大值所在的一列作为一个矩形,两边分别处理
- 否则,选择将整个区间减去区间最小值一定最优。假设选择[l,r][l,r][l,r]的子区间[x,y][x,y][x,y]减去其区间最小值更优,则先减去[l,r][l,r][l,r]的区间最小值再减去[x,y][x,y][x,y]的区间最小值的代价相同,且还多选择了两边的部分,这样更优,与假设矛盾。得证选择将整个区间减去区间最小值最优
如果有多个最大值,则任意选择一个即可。
那么,转移就变成O(1)O(1)O(1)的了。
但这样的话,时间复杂度是O(n3)O(n^3)O(n3)的,还是过不了。不过,我们发现,如果打一个记搜就可以过了,这是因为有效状态实际上是O(n2)O(n^2)O(n2)的,证明如下:
如果fl,r,kf_{l,r,k}fl,r,k有可能在求f1,n,0f_{1,n,0}f1,n,0中被用到,则需要满足如下两个条件:
- l=1l=1l=1或al−1<ka_{l-1}<kal−1<k或al−1>maxl≤i≤raia_{l-1}>\max\limits_{l\leq i\leq r}a_ial−1>l≤i≤rmaxai
- r=nr=nr=n或ar+1<ka_{r+1}<kar+1<k或ar+1>maxl≤i≤raia_{r+1}>\max\limits_{l\leq i\leq r}a_iar+1>l≤i≤rmaxai
具体来说就是要么在[1,n][1,n][1,n]的端点,要么在缩小边界时用最大值缩小或最小值缩小。
对于每一个kkk,其满足条件的[l,r][l,r][l,r]的数量实际上是O(n)O(n)O(n)的。我们将所有ai>ka_i>kai>k的极长段来建大根笛卡尔树,每次删去其中一棵树的根节点(对应删去区间最大值的一列)会使合法区间增加最多两个,而最多会删去O(n)O(n)O(n)个点,所以只会有O(n)O(n)O(n)个有效区间。而kkk的数量是O(n)O(n)O(n)的,所以有效区间的总数为O(n2)O(n^2)O(n2)。
因为在记搜时存储每种有效状态的答案要用map\text{map}map,所以时间复杂度还要套一个O(logn)O(\log n)O(logn)。
时间复杂度为O(n2logn)O(n^2\log n)O(n2logn)。
code
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=3000,inf=2e9;
int n,a[N+5],mx[N+5][N+5],mn[N+5][N+5];
map<ll,ll>dp;
ll gt(ll l,ll r,ll k){
return (l*(N+1)+r)*inf+k;
}
ll gtsum(ll v1,ll v2){
return (v1+v2)*(v2-v1+1)/2;
}
ll solve(int l,int r,int k){
ll w=gt(l,r,k);
if(dp.count(w)) return dp[w];
int mxd=mx[l][r],mnd=mn[l][r];
ll re=a[mxd]-k;
if(mxd!=l) re+=solve(l,mxd-1,k);
if(mxd!=r) re+=solve(mxd+1,r,k);
if(l!=r){
ll tmp=gtsum(a[mxd]-a[mnd]+1,a[mxd]-k);
if(mnd!=l) tmp+=solve(l,mnd-1,a[mnd]);
if(mnd!=r) tmp+=solve(mnd+1,r,a[mnd]);
re=min(re,tmp);
}
return dp[w]=re;
}
int main()
{
freopen("cake.in","r",stdin);
freopen("cake.out","w",stdout);
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;i++){
scanf("%d",&a[i]);
}
for(int i=1;i<=n;i++){
mx[i][i]=mn[i][i]=i;
for(int j=i+1;j<=n;j++){
if(a[j]>a[mx[i][j-1]]) mx[i][j]=j;
else mx[i][j]=mx[i][j-1];
if(a[j]<a[mn[i][j-1]]) mn[i][j]=j;
else mn[i][j]=mn[i][j-1];
}
}
printf("%lld",solve(1,n,0));
return 0;
}

文章讲述了如何使用动态规划(DP)解决一个关于二维蛋糕划分的问题,要求每个矩形包含至少一个权值为1的块,最小化划分代价。通过优化转移策略,将时间复杂度降低至O(n^2logn)。
1176

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



