markdown中的模运算

已于 2022-10-08 17:15:58 修改
阅读量1.7k 收藏 3
点赞数 4
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： markdown 文章标签： c++
于 2022-10-06 20:57:17 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tanjunming2020/article/details/127187851

在使用markdown的时候，我们经常会用到模运算，有时候不知道怎么打。下面我就来教教大家如何在markdown中打出一些与模运算相关的字符。

$a\%p$

a % p a\%p a%p

$a\equiv b \pmod p$

a ≡ b (

最低0.47元/天 解锁文章
优快云 Markdown编辑器模板
二毛的博客
09-21 2719
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Ma...
快速指数模运算
ou_shen_xian的博客
09-23 1569
快速指数模运算 计算44的36次方mod97 C语言实现 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> int main(void) {int m,e,n; printf(“input the first number:”); scanf("%d",&e); printf(“input the second number:”); scanf("%d",&m); printf(“input the third number:”); scanf
Markdown模板
weixin_45482285的博客
08-02 1502
标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Markdown编辑...
Markdown 常用数学公式符号
jzj_c_love的博客
10-16 1389
typora markdown常用数学编辑公式 一、基本公式 1. 上下标 A_1^2 \\ B_{12} \\ 2^{x^2+y} A12B122x2+y A_1^2 \\ B_{12} \\ 2^{x^2+y} A12​B12​2x2+y ##2. 分数 x1+x212+xyabab \frac{x}{1+x^2} \\ \frac{\frac{1}{2}+x}{y} \\ \tfrac{a}{b} \frac{a}{b} 1+x2x​y21​+x​ba​ba​ \frac{x}{1+x^2} \\
markdown 公式篇
贝师东去
04-01 596
markdown 公式篇 代码结构 $$ ...公式\\ 换行 ...公式\\ 换行 $$ 对齐方式 以\begin{align}和\end{aligned}括起来， 在需要对齐的符号（如等号）前加&来标记， 用\来换行。 单公式以等号对齐 效果： 16=(5+3)∗8=8∗8=64​ \begin{aligned} 16 &= ( 5+3 )*8 \\ &=8*8\\ &=64 \end{aligned} ​16​=(5+3)∗8=8∗8=64​​ 代码：
markdown编辑器
丿Ｓmilē 丶晨星灬
07-26 379
快捷键 加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用 Ctrl + Q 插入链接 Ctrl + L 插入代码 Ctrl + K 插入图片 Ctrl + G 提升标题 Ctrl + H 有序列表 Ctrl + O 无序列表 Ctrl + U 横线 Ctrl + R 撤销 Ctrl + Z 重做 Ctrl + Y
希腊字母常用指代意义及其中文读音
ctrigger的专栏
05-24 4355
序号 大写 小写 英语音标注音 英文 汉语名称 常用指代意义 1 Α α /'ælfə/ alpha 阿尔法 角度、系数、角加速度、第一个、电离度、转化率 2 Β β /'bi:tə/ 或 /'beɪtə/ beta 贝塔 磁通系数、角度、系数 3...
eig_project_template：这是每个eig项目和代码存储库上README markdown文件的模板，并将它们与公共DBHi项目相关（可以在此处或在企业github中使用）
02-05
标题和描述中提到的“eig_project_template”是一个针对eig（可能代表特定领域的项目或技术，如"Eigen"，一个C++模板库，用于线性代数）项目的README markdown文件模板。它被设计用来标准化和统一eig项目的文档结构...
如何在Markdown中插入公式
quaer的博客
07-29 3273
参考:作者：咕噜咕噜酱版权声明：本作品采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 2.5 中国大陆进行许可。对于一些理科生来说，在学习数学知识的时候，在计算机上写公式是比较头疼的事情。好在Markdown支持LATEX公式输入，在一定程度上缓解了输入的麻烦。今天，我们就来介绍一下，如何在Markdown中编写公式。
【markdown】改变字体颜色mod
数据分析成长之路
11-05 205
<font color=red>此处字体显示为红色</font>
Markdown 编辑数学公式的参照模板
zengwh
06-27 2113
下面是一个公式，图片格式的，维基百科上的。 Markdown的格式如下：\frac{1}{\pi}=\frac{2\sqrt{2}}{9801}\sum_{k=0}^\infty\frac{(4k)!(1103+26390k)}{(k!)^4396^{4k}}上面的专业词语解释如下： 这个公式解释如下：\pi 表示希腊字母 π，\infty 表示 ∞。更多的符号请参见：Special Symbo
Markdown中的特殊符号
墨门
08-30 2226
1 致谢 感谢网友jhsword的帮助~ 原文链接如下： https://blog.youkuaiyun.com/jhsword/article/details/95590250 2 前言 今天在学习 Machine Learning~ 在使用Markdown写笔记的时候，一直不知道“~”符号怎么打出来，于是在百度上面搜了半天，终于找到啦~ 于是想把Markdown中的特殊符号归纳一下~ 3 ...
取模！了解一下！
克克克克业业的学习记录
04-03 803
嘤嘤嘤，快速幂取模都不会了？？？自闭了！ 取模运算（“Modulo Operation”）和取余运算（“Complementation ”）两个概念有重叠的部分但又不完全一致。主要的区别在于对负整数进行除法运算时操作不同。取模主要是用于计算机术语中。取余则更多是数学概念。 取余应该这样写 （sum + xxx + MOD） % MOD 不是直接sum % MOD 计算机里面的取模运算 和数学的取...
Markdown语法学习
YYHao
02-18 1350
markdown流程图、Latex公式
CRC循环冗余校验
qq_34127958的博客
06-17 510
CRC校验原理 CRC校验原理看起来比较复杂，好难懂，因为大多数书上基本上是以二进制的多项式形式来说明的。其实很简单的问题，其根本思想就是先在要发送的帧后面附加一个数（这个就是用来校验的校验码，但要注意，这里的数也是二进制序列的，下同），生成一个新帧发送给接收端。当然，这个附加的数不是随意的，它要使所生成的新帧能与发送端和接收端共同选定的某个特定数整除（注意，这里不是直接采用二进制除法，而是采用一
关于取模%总结
m0_37969481的博客
03-19 467
出道新手，表示第一次写blog，有点紧张。 进入正题，最近发现遇到取模（小学学的求余）感觉很陌生，但是作用却很强大，不得不说是个非常有价值的运算符。（感觉小学没学好啊，这么牛x的运算居然小学以后就没怎么用过） 今天参考另一位博友的文章自己也总结一下，互相交流学习。>
最常用Markdown公式符号表示法练习
MiaLove
06-06 540
md公式表示方法 完成几个markdown公式表示法小练习（练习并没有数学意义） Exercise： (xy)(x \quad y)(xy) (xyz)\left(x{yz}\right)(xyz) x+yy+z\sqrt {\frac{x+y}{y+z}}y+zx+y​​ log⁡(∑y→0x→∞xy)\log(\sum^{x \to \infty}_{y\to0}{\frac{x}{y}})...
markdown公式大全
热门推荐
jzj_c_love的博客
01-02 2万+
typora markdown常用数学编辑公式 一、基本公式 1. 上下标 A_1^2 \\ B_{12} \\ 2^{x^2+y} A12B122x2+y A_1^2 \\ B_{12} \\ 2^{x^2+y} A12​B12​2x2+y ##2. 分数 x1+x212+xyabab \frac{x}{1+x^2} \\ \frac{\frac{1}{2}+x}{y} \\ \tfrac{a}{b} \frac{a}{b} 1+x2x​y21​+x​ba​ba​ \frac{x}{1+x^2} \\
欢迎使用优快云-markdown编辑器
哇哈哈的专栏
09-26 419
1008 即 HDU 5475 An easy problem 题意：给Q个操作和M。 操作有乘有除，输出每次操作后对M取模的结果。 思路：如果只有乘法，那问题就简单了，只要把所有数边乘边对M取模即可，那坑的是有除法呀。不能保存上一步的结果直接做除法。因为模过之后就把原来的数变小了。举个例子，比如有数据： 1 3 5 1 5 1 5 2 1 那每一步保存的是取模后的结果就错了。
Tensorflow模型调用运算
最新发布
03-14
<think>好的，我现在需要回答用户关于如何在TensorFlow中调用模型进行预测或训练的问题。根据用户提供的引用资料，我需要整合不同编程语言中的方法，包括C、Java、C++和Visual Studio的使用情况。首先，我应该先理解用户的问题核心，即如何在TensorFlow中调用模型，可能涉及不同语言的API使用。 首先，用户提供的引用1提到在C语言中使用TensorFlow C API来调用训练好的模型。我需要确认TensorFlow C API的具体步骤，比如安装、加载模型、创建会话等。引用2是关于Java调用TensorFlow模型，提到了加载模型、输入数据处理和预测结果。引用3和4涉及C++和Visual Studio的环境配置及模型推理步骤。 接下来，我需要将这些信息整合到回答中，分步骤说明不同语言下的调用方法。同时，按照用户的要求，使用中文回答，结构清晰，行内公式用$...$，独立公式用$$...$$。不过目前问题可能不涉及数学公式，但需要留意是否有必要的地方。例如，在解释模型输入输出时，可能会有张量的数学表示，比如输入数据$x$经过模型$f$得到预测结果$y$，可以写成$y = f(x)$。 然后，我需要检查每个步骤是否符合用户提供的引用内容，确保准确。例如，在C语言部分，引用1提到了安装TensorFlow C API，创建TF_Session，加载模型等步骤。Java部分引用2提到了使用SavedModelBundle加载模型，处理输入数据为张量，运行会话得到输出。C++部分引用3和4提到了版本匹配、头文件和库的链接，以及会话运行的过程。 此外，用户要求生成相关问题，我需要根据回答内容提出三个相关问题，比如不同语言调用的差异、多输入输出的处理，以及模型部署的最佳实践等。 最后，确保回答中的引用标识正确，每个引用末尾加上对应的[^n]，并检查格式是否符合要求，如代码块使用正确的语法标记，避免使用Markdown格式，但用户示例中代码块使用了```python，可能需要在回答中使用类似格式，但根据用户最新的系统指令，可能需要调整。不过用户示例中的代码块是允许的，因此可以保留。 现在需要组织这些信息，分步骤详细说明如何在TensorFlow中使用不同语言调用模型进行预测或训练，确保每个步骤都引用正确的资料，并自然添加引用标识。同时，生成的相关问题要贴合内容，有助于用户进一步探索。</think>在TensorFlow中调用模型进行预测或训练，需根据编程语言和场景选择对应方法。以下是分步骤说明： --- ### 一、Python环境下的模型调用（训练与预测） 1. **模型加载** 使用`tf.keras.models.load_model()`加载已保存的HDF5或SavedModel格式模型： ```python model = tf.keras.models.load_model('path/to/model') ``` 2. **预测** 输入数据需转换为张量格式，调用`model.predict()`： ```python data = preprocess(input_data) # 预处理数据 prediction = model.predict(data) ``` 3. **继续训练** 加载模型后可通过`model.fit()`追加训练： ```python model.fit(new_dataset, epochs=10) ``` --- ### 二、其他语言的模型调用（预测） #### 1. **C语言调用** - **依赖环境**：需安装TensorFlow C API库[^1]。 - **步骤**： ```c #include <tensorflow/c/c_api.h> // 加载模型 TF_Graph* graph = TF_NewGraph(); TF_SessionOptions* opts = TF_NewSessionOptions(); TF_Session* session = TF_LoadSessionFromSavedModel(opts, NULL, "model_path", NULL, 0, graph, NULL, NULL); // 构建输入张量并运行预测 TF_Tensor* input_tensor = CreateInputTensor(data); // 自定义输入数据转张量 TF_SessionRun(session, NULL, &input_operation, &input_tensor, 1, &output_operation, &output_tensor, 1, NULL, 0, NULL, NULL); ``` #### 2. **Java调用** - **依赖**：引入TensorFlow Java库（如`org.tensorflow:tensorflow-core-platform`）。 - **步骤**： ```java try (SavedModelBundle model = SavedModelBundle.load("model_path", "serve")) { // 输入数据转为Tensor Tensor<?> input = Tensor.create(input_data); // 运行预测 Tensor<?> result = model.session().runner() .feed("input_layer_name", input) .fetch("output_layer_name") .run().get(0); } ``` 引用自Java调用流程[^2]。 #### 3. **C++调用** - **环境配置**：需匹配Protobuf与TensorFlow版本[^3]，并链接头文件和库。 - **步骤**： ```cpp #include <tensorflow/core/public/session.h> tensorflow::Session* session; TF_CHECK_OK(NewSession(tensorflow::SessionOptions(), &session)); TF_CHECK_OK(session->Create(graph_def)); // 加载模型图 // 填充输入张量 tensorflow::Tensor input(tensorflow::DT_FLOAT, tensorflow::TensorShape({1, 224, 224, 3})); auto input_map = input.tensor<float,4>(); // 运行会话 std::vector<tensorflow::Tensor> outputs; TF_CHECK_OK(session->Run({{"input", input}}, {"output"}, {}, &outputs)); ``` --- ### 三、关键注意事项 1. **输入输出张量匹配**：需确保输入数据的维度、类型与模型定义一致。例如，若模型输入为$shape=(None, 224, 224, 3)$，则输入数据需符合该维度。 2. **版本兼容性**：C/C++/Java API需与训练模型的TensorFlow版本严格匹配[^3][^4]。 3. **性能优化**：在C++中可通过预分配内存、多线程会话提升推理速度。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值