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RSS订阅原创 最短路径的求法（SPFA,dijkstra）
关于SPFA 算法大致流程是用一个队列来进行维护。 初始时将源加入队列。 每次从队列中取出一个元素，并对所有与他相邻的点进行松弛，若某个相邻的点松弛成功， 如果该点没有在队列中，则将其入队。 直到队列为空时算法结束。 判断有无负环：如果某个点进入队列的次数超过V次则存在负环
2022-04-09 09:07:04
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原创 容斥原理的妙用
在计数时，必须注意没有重复，没有遗漏。 为了使重叠部分不被重复计算，人们研究出一种新的计数方法， 这种方法的基本思想是： 先不考虑重叠的情况，把包含于某内容中的所有对象的数目先计算出来， 然后再把计数时重复计算的数目排斥出去，使得计算的结果既无遗漏又无重复， 这种计数的方法称为容斥原理。
2022-03-31 10:06:57
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原创 分治算法，逆序对，三维偏序与CDQ分治
当我们求解某些问题时，由于这些问题要处理的数据相当多，或求解过程相当复杂，使得直接求解法在时间上相当长，或者根本无法直接求出。 对于这类问题，我们往往先把它分解成几个子问题，找到求出这几个子问题的解法后，再找到合适的方法，把它们组合成求整个问题的解法。 如果这些子问题还较大，难以解决，可以再把它们分成几个更小的子问题，以此类推，直至可以直接求出解为止。这就是分治策略的基本思想。
2022-03-23 16:24:19
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原创 树状数组的基本操作
我们想要快速求数组中下标为 x ~ y 的数的和，大家第一时间都会想到用前缀和，时间复杂度为O(1) 但如果说要在线对数组进行修改的话，那用修改前缀和数组就会用O(n)的复杂度，对于q次询问，时间复杂度为O(qn)，速度极不理想 这是我们就可以使用树状数组来维护 树状数组支持单点修改，单点查询，区间修改，区间查询等操作 首先我们要知道： 树状数组有一个很关键的东西，叫做lowbit， lowbit是将一个二进制数的所有高位一都去掉，只留下最低位的1， 比如lowbit（5）=lowbit
2022-03-19 14:54:07
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原创 欧拉筛的基本操作
P3383 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=1e8+5; bool d[maxn]={false}; int pri[100005],len=0,n,t,x; void ols(){ for(int i=2;i<=n;i++){ if(!d[i])pri[++len]=i; for(int j=1;pri[j]*i<=n&&j<=len;j++){ d[p
2022-03-08 14:05:41
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原创 tarjan缩点
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int now,y,n,m; const int maxn=1e3+5; struct node{ int num,v; }a[1005]; vector<int>u[1005]; int dfn[maxn],low[maxn],stacK[maxn*3],tim=0,top=0; bool vis[maxn]; void tarjan(int now){ dfn[now]=low[now.
2022-03-08 14:04:51
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空空如也
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