基于强类型记录集的分层架构

最新推荐文章于 2024-07-22 10:15:50 发布
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本文介绍了一种基于强类型记录集的分层架构方案，该方案有助于提高应用程序的数据访问效率及维护性。通过使用强类型记录集，开发者可以在不同层间传递数据时减少类型转换错误，并且能够更好地利用编译时类型检查的优势。

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大数据领域数据架构的金融数据分析
AI天才研究院
04-26 1853
金融行业的数字化转型已进入深水区，日均产生的数据量从TB级跃升至PB级，且数据类型涵盖结构化（交易记录、客户信息）、半结构化（JSON日志、API接口）、非结构化（合同文本、客服语音）等多模态形式。传统数据仓库（如Oracle、Teradata）因扩展性差、实时性弱、成本高等问题，难以满足高频交易分析、实时反欺诈、智能投顾等新兴需求。本文聚焦大数据架构在金融数据分析中的应用如何设计高扩展性的金融数据存储架构？如何实现毫秒级实时金融数据分析？如何平衡数据治理与分析效率？
12、分布式架构谬误与分层架构风格解析
s4t5u6v的博客
07-08 12
本文深入探讨了分布式架构设计中的常见谬误，包括对网络拓扑、传输成本、管理员协作和网络异质性的误解，并分析了分布式架构面临的日志记录、事务管理和契约维护等挑战。同时，文章详细解析了分层架构风格的特点、拓扑结构、隔离层概念以及应用场景，对比了分布式架构与分层架构在成本、复杂度、可扩展性和可靠性等方面的差异，并提供了架构选择的决策流程。最后，总结了两种架构的适用场景及设计注意事项，为架构师在实际项目中选择合适的架构风格提供了全面指导。
DAL是通过代码生成工具自动生成的XSD强类型dataset怎么样把DAL和BLL都独立成项目。
wyf1022的专栏
10-20 1629
想把DAL和BLL从项目里移出来做个类库。把DAL和BLL都独立成项目，以便同一方案可以共用。 问题是 DAL用的是通过代码生成工具自动化生成的可视化的XSD强类型dataset，数据连接字符串是web.config里的。移出去后哪里可以改数据连接。解决方法 一般情况下，如果使用类型化数据集，在网站项目中，用到的连接字符串是保存在webconfig中的 但是如果作为单独项目的话 却是存储在Prop
强类型数据集完整代码
04-28
一直都觉得强类型数据集挺不好懂的，近期自己强化了这方面的知识，让您对强类型数据集有个系统的了解和学习！
三层架构具体实现
02-17 1099
<br /> 一提三层架构，大家都知道是表现层（UI），业务逻辑层（BLL）和数据访问层（DAL），而且每层如何细分也都有很多的方法。但具体代码怎么 写，到底那些文件算在哪一层，却是模模糊糊的。下面用一个简单的例子来带领大家实战三层架构的项目，这个例子只有一个功能，就是用户的简单管理。 <br />首先建立一个空白解决方案，添加如下项目及文件 <br />1、添加ASP.NET Web Application项目，命名为UI，新建Web Form类型文件User.aspx（含User.aspx.cs） <b
第21章 分层架构软件测试
李黏黏的博客
10-13 2861
技术人员和客户代表对代码服务相关的技术进行详细的交流，由此确定代码审计的方案（哪些代码要审计、用什么方式审计、审计的时间、审计的要求等）代码审计报告提交和沟通之后，跟开发人员针对代码审查发现的问题进行修改，然后代码审查人员进行回归的检查，然后提交复查的报告；本层不需要了解其它层的实现细节，只需要考虑与本层相关的两层之间的接口和调用的情况。然后对客户要求的功能点进行人工的代码审查，对源代码的扫描结果进行人工的分析和确认；结合自动化扫描的结果和人工审查的结果生成测试对象的代码审查报告，最后提交给客户；
2.5万字讲解DDD领域驱动设计，从理论到实践掌握DDD分层架构设计，赶紧收藏起来吧
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MVC模式 VS DDD模式，DDD领域驱动设计：战略设计，战术设计，问题空间，解决空间，事件风暴，通用语言，限界上下文，上席文映射，问题域，领域，贫血模型，充血模型，领域模型，问题空间，解决空间，问题域，子域，核心子域，通用子域，支撑子域，领域事件，实体，聚合，聚合根，应用服务，领域服务，仓库，工厂，防腐层等概念）的DDD分层架构-四层架构（接口层，应用层，领域层，基础设施层）越、六边形架构，洋葱架构，整洁架构等来越热了，使代码依然整洁，利于扩展和维护，高度自治，高度内聚，边界领域划分的很清楚。
第21章 分层架构软件测试（下午题）
weixin_43499846的博客
05-05 1100
包含web端、PC端、移动端表示层的共同测试项。负责数据访问、数据管理服务。
DDD基础教程：一文带你读懂DDD分层架构
weixin_42487883的博客
07-22 2198
这个通用语言到场景落地，大家可能还很模糊，其实就是把领域对象、属性、代码模型对象等，通过代码和文字建立映射关系，可以通过 Excel 记录这个关系，这样研发可以通过代码知道这个含义，产品或者业务方可以通过文字知道这个含义，沟通起来就不会有歧义，说的简单一点，其实就是统一产品和研发的话术。在研究和解决业务问题时，DDD 会按照一定的规则将业务领域进行细分，当领域细分到一定的程度后，DDD 会将问题范围限定在特定的边界内，在这个边界内建立领域模型，进而用代码实现该领域模型，解决相应的业务问题。
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09-27 1790
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阿尼古
08-06 2410
谈笑间学会-数仓分层架构 1、数据仓库 1-1、什么是数仓呢？ ​ 数据仓库（Data Warehouse）简称DW或DWH，是数据库的一种概念上的升级，可以说是为满足新需求设计的一种新数据库，而这个数据库是需容纳更多的数据，更加庞大的数据集，从逻辑上讲数据仓库和数据库是没有什么区别的。 ​ 为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支撑的战略集合，主要是用于数据挖掘和数据分析，以建立数据沙盘为基础，为消灭消息孤岛和支持决策为目的而创建的。 1-2、为什么需要数据仓库？ ​
NodeJS实现Postgres分层架构示例项目
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