python时间戳于时间格式字符串相互转换的方法

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本文介绍了如何使用Python进行时间戳与日期格式字符串之间的相互转换。包括获取当前时间的时间戳及将其转换为指定格式的字符串，同时也讲解了如何将特定格式的日期字符串转换回时间戳。

python时间戳于时间格式字符串相互转换的方法


1.当前时间：

import time
timestamp = int(time.time())   #获取当前时间戳
timestruct = time.localtime(timestamp) #获取当前时间的时间数组,tm_year,tm_mon,tm_wday.....
str_time = time.strftime("%Y%m%d %H:%M:%S",timestruct)   #时间戳转成字符串

2.特定时间的字符串：

import time
date ='20150610'
timestruct = time.strptime(date,"%Y%m%d")  #时间字符串转成时间
timestamp = int(time.mktime(time.struct))    #转成时间戳


Python 时间和时间戳相互转换
yudiandian2014的专栏
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12-16 687
今天有个需要从系统中获取数据，然后，把数据保存到数据库中，其中日期格式为这种格式“Mon Dec 14 04:26:25 2020”。这种格式存放到数据库中，对后期利用日期排序，不好实现。于是，想在入库前把日期格式转化成“2020:12:14 04:26:25”这种格式。
Python- 时间格式的相互转换
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时间存在三种方式：时间对象，时间字符串、时间戳 1. datetiem转字符串： 把时间对象转换成字符串形式。 from datetime import datetime now_time=datetime.now() print (now_time) print(type(now_time)) _time=now_time.strftime('%Y-%m-%d')//时间对象转换
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将字符串转换为日期格式，我们通常使用 `datetime.datetime.strptime()` 函数。这个函数接受两个参数：一个是包含日期和时间的字符串，另一个是对应字符串中日期和时间格式的模板。 例如，以下代码将字符串 `'2020-...
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给定一个字符串的时间，将其转换为时间戳。
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今天用python写抓网页的小程序的时候遇到个问题,页面上的时间字符串例如'(2011-07-01 17:38:49)'要转换成 unix时间戳,以前写php的时候有strtotime函数,在python中一下子没找到，在网上看到的例子是： 1 import datetime,time 2 s = datetime.date
python 时间字符串转为时间戳
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def parseTime(line): """ 解析时间 """ import re rep = re.compile(r'(\d{4})/(\d{2})/(\d{2})\s(\d{2}):(\d{2}):(\d{2})') m = rep.match(line) dt = time.mktime((int(m.group(1)),
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日期转时间戳 import time t = '2020-4-06 00:00:00' s_t = time.strptime(t, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 返回元祖 mkt = int(time.mktime(s_t)) print(mkt) 1586102400 时间戳转日期 t2 = 1586102400 s_l = time.localtime(t2) ts =...
Python之time模块的时间戳、时间字符串格式化与转换（13位时间戳）
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Python处理时间和时间戳的内置模块就有time，和datetime两个，本文先说time模块。 关于时间戳的几个概念 时间戳，根据1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。 时间元组（struct_time），包含9个元素。 time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=10, tm_mday=1, tm_hour=14, tm_min=21,...
超简单Python时间标准库time的使用
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前言 在python中包含了最简单的处理时间的标准库，time库能够表达计算机时间，提供获取系统时间并格式化输出的方法，提供系统级精确计时功能。 time库包含三类函数，以下介绍常用的函数： 时间获取：time()、ctime()、gmtime() 时间格式化：strftime()、strptime() 程序计时：sleep()、perf_counter() 时间获取 函数 描述 time() 获取当前时间戳，即当前系统内表示时间的一个浮点数。 ctime() 获取当前时
Python之time模块的时间戳、时间字符串格式化与转换
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python 将时间戳与时间字符串相互转化，并计算加上33毫秒后的转化
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04-10
<think>好的，用户的问题是关于Python中时间戳和日期时间字符串之间的转换，并且需要在转换后加上33毫秒。首先，我需要回顾一下Python中处理日期时间的常用模块，比如datetime和time模块。 用户提到时间戳和字符串的相互转换。时间戳通常指的是Unix时间戳，即从1970年1月1日UTC开始的秒数，可以是整数或浮点数，浮点部分表示毫秒或微秒。而日期时间字符串则需要指定格式，例如“%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f”可以包含毫秒。 首先，时间戳转字符串。使用datetime模块的fromtimestamp方法将时间戳转换为datetime对象，然后用strftime格式化成字符串。需要注意时区的问题，如果时间戳是UTC，可能需要使用utcfromtimestamp。不过用户没有提到时区，可能默认本地时间或UTC，这里先假设用户不需要处理时区差异。 然后是字符串转时间戳。使用strptime将字符串解析为datetime对象，然后调用timestamp()方法转换为时间戳。这里要注意字符串中的毫秒部分，格式符是%f，对应六位数微秒，所以33毫秒应该写成033000，或者用户可能需要截断或四舍五入。 接下来是添加33毫秒。datetime对象加上一个timedelta，参数是milliseconds=33，但timedelta不支持毫秒参数，需要转换成秒，即0.033秒。或者可以用microseconds=33000，因为1毫秒=1000微秒。这样更准确。 然后考虑示例代码。可能需要分步展示：转换时间戳到字符串，再转回时间戳，确认正确性。然后加上33毫秒，并展示结果。同时要处理毫秒的进位问题，比如当原时间是59.999秒加上33毫秒，会导致秒数加1，毫秒变成0.032秒（即32毫秒）。 还需要注意，Python的datetime模块的timestamp()方法返回的是浮点数，整数部分为秒，小数部分为微秒。所以在转换时，乘以1000可以得到毫秒级的时间戳，但用户可能需要的是保持秒为单位的浮点数，还是毫秒为单位的整数？需要明确。例如，时间戳1609459200.123456秒等于123456微秒，即123.456毫秒。加上33毫秒后变成1609459200.156456秒。 用户可能需要示例代码中展示如何正确地进行这些操作。例如： 1. 时间戳转字符串： timestamp = 1609459200.123456 dt = datetime.fromtimestamp(timestamp) dt_str = dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f") # 这里可能显示到微秒，用户可能只需要三位毫秒，所以需要截断或格式化。 例如，dt_str可能是"2021-01-01 00:00:00.123456"，用户可能希望显示为"2021-01-01 00:00:00.123"，这时可以切片或者格式化时处理。 但根据引用[2]，格式模式可以参考，用户可能需要类似'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS'，但Python中使用的是%f表示六位微秒，所以三位毫秒需要取前三位。例如，dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")[:-3] 得到.123。 然后字符串转回时间戳时，需要将三位毫秒转换为六位微秒，补零。例如，字符串"2021-01-01 00:00:00.123"转换为datetime时，可以添加三个零变成"123000"微秒，即： dt = datetime.strptime(dt_str + '000', "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f") 不过这可能不太方便。或者用户可能接受六位微秒，但需要处理三位的情况。或者示例中直接使用六位，然后在转换时处理。 另外，引用[1]提到pandas的to_datetime方法，但用户的问题是关于Python标准库，所以可能不需要涉及pandas，除非用户想同时展示两种方法。但用户明确要求Python中的方法，所以重点放在datetime模块。 接下来是添加33毫秒。假设有一个datetime对象dt，加上timedelta(microseconds=33000)得到新的时间。例如： new_dt = dt + timedelta(milliseconds=33) # 但timedelta没有milliseconds参数，正确的方式是使用microseconds=33000或者用seconds=0.033，不过后者可能因浮点精度问题不太可靠。更准确的是用microseconds=33000。 然后，将new_dt转换为时间戳，并显示加上后的结果。 现在，整合这些步骤到示例代码中。可能需要处理字符串中的毫秒显示，并确保转换的正确性。 可能的代码示例： import datetime # 时间戳转字符串 timestamp = 1609459200.123456 # 示例时间戳 dt = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp) # 格式化为字符串，保留毫秒三位 dt_str = dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")[:-3] print("转换后的字符串:", dt_str) # 字符串转时间戳 dt_parsed = datetime.datetime.strptime(dt_str + '000', "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f") timestamp_parsed = dt_parsed.timestamp() print("转回的时间戳:", timestamp_parsed) # 添加33毫秒 new_dt = dt_parsed + datetime.timedelta(milliseconds=33) # 或者更准确的方式：microseconds=33000 # new_dt = dt_parsed + datetime.timedelta(microseconds=33000) new_timestamp = new_dt.timestamp() print("添加33毫秒后的时间戳:", new_timestamp) # 转换为字符串显示 new_dt_str = new_dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")[:-3] print("添加后的字符串:", new_dt_str) 这里需要注意的是，使用timedelta(milliseconds=33)在Python中是允许的，因为timedelta的构造函数接受milliseconds参数，它会自动转换为内部的微秒表示。例如，timedelta(milliseconds=33)等于timedelta(microseconds=33000)。 另外，当原时间的微秒部分加上33000微秒超过1秒时，需要进位。例如，如果原时间是500毫秒，加上33毫秒后是533毫秒，没有问题。但如果原时间是999毫秒，加上33毫秒就是1032毫秒，即1秒32毫秒，此时datetime对象会自动进位，秒数加1，微秒部分变为32000。 在代码中处理这种情况是自动的，不需要额外操作。 现在，验证示例代码是否正确。例如，原时间戳是1609459200.123456，对应的datetime是2021-01-01 00:00:00.123456，截断为.123得到字符串。转换回datetime时补三个零，变成123000微秒。时间戳转换回来应该与原时间戳的整数部分相同，但小数部分变为0.123000，即1609459200.123。但原时间戳是0.123456，所以转换后的时间戳会有差异。这可能会导致用户的问题，即转换后的时间戳与原时间戳不完全一致，因为截断了后三位微秒。 这可能是一个需要注意的地方。用户可能希望字符串中的毫秒部分保留三位，但原时间戳可能有更高的精度。所以，在转换过程中会丢失部分精度。例如，原时间戳的微秒是123456，转换为字符串时保留前三位毫秒是123，所以实际保存的是123000微秒，这样转回时间戳时会变成1609459200.123，而原时间戳是1609459200.123456。这时候会有精度损失。 因此，用户可能需要明确说明是否需要截断或四舍五入。例如，如果用户的时间戳是精确到毫秒的，比如123毫秒，那么转换不会有问题。但如果时间戳有更高精度，如123456微秒（即123.456毫秒），转换为字符串时可能想要四舍五入到三位毫秒，即123.456毫秒显示为123或按四舍五入变成123.5，但这样处理可能比较复杂。或者用户接受截断处理。 在示例代码中，使用[:-3]来截断后三位微秒，这样将六位微秒转换为三位。这可能符合用户的需求，因为用户的问题是关于毫秒的处理。但需要明确说明这种截断方式会导致精度损失。 或者，可以展示如何保留三位毫秒，例如： dt_str = dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")[:23] # 假设日期部分为19字符，加上.%f为26，取前23得到三位毫秒。 或者更灵活的处理方式，但可能比较复杂。 总结，示例代码需要包括： 1. 时间戳转换为字符串，保留三位毫秒。 2. 字符串转换回时间戳，正确处理三位毫秒。 3. 添加33毫秒并处理可能的进位。 4. 展示转换后的结果。 此外，用户可能需要了解时区的问题。例如，datetime.fromtimestamp()使用本地时区，而utcfromtimestamp使用UTC。如果用户处理的是UTC时间，应该使用utcfromtimestamp和astimezone等方法。但问题中没有提到时区，可能不需要处理，但最好在示例中注明。 最后，根据引用[2]，日期格式模式可以参考，用户可能需要不同的格式，但示例中使用的是标准格式，如%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f。</think>以下为Python中实现时间戳与时间字符串相互转换，并添加33毫秒的完整示例： ```python import datetime # 时间戳转字符串（带毫秒） timestamp = 1609459200.123456 # 2021-01-01 00:00:00.123456 dt = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp) datetime_str = dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")[:-3] # 截取到毫秒级 print(f"时间字符串: {datetime_str}") # 输出：2021-01-01 00:00:00.123 # 字符串转时间戳 parsed_dt = datetime.datetime.strptime(datetime_str + '000', "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f") new_timestamp = parsed_dt.timestamp() print(f"转换回时间戳: {new_timestamp:.6f}") # 输出：1609459200.123000 # 添加33毫秒（两种实现方式） added_dt = parsed_dt + datetime.timedelta(milliseconds=33) # 方式1 # added_dt = parsed_dt + datetime.timedelta(microseconds=33000) # 方式2 # 结果输出 result_str = added_dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")[:-3] print(f"添加33ms后的时间: {result_str}") # 输出：2021-01-01 00:00:00.156 print(f"最终时间戳: {added_dt.timestamp():.6f}") # 输出：1609459200.156000 ``` ### 关键点说明 1. **精度处理**：使用`[:-3]`截断字符串，将微秒精度转换为毫秒精度[^2] 2. **反向转换**：通过补零操作`datetime_str + '000'`确保字符串到时间戳的准确解析 3. **时间计算**：使用`timedelta`进行毫秒级时间运算，支持自动处理时间进位 4. **时区说明**：示例使用本地时区，如需UTC时间应改用`utcfromtimestamp`
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