前言:我们在日常开发中,经常会遇到字节单位换算的场景。一般用简单的除法来计算时,都会遇到计算精度的问题。有关 JavaScript 浮点数陷阱 的问题,看一参考一下这篇不错的文章。下面,我们着重要将的是一种精确字节单位换算的详解:
1. 先看代码
const byteConvert = function(bytes) {
if (isNaN(bytes)) {
return '';
}
let symbols = ['bytes', 'KB', 'MB', 'GB', 'TB', 'PB', 'EB', 'ZB', 'YB'];
let exp = Math.floor(Math.log(bytes)/Math.log(2));
if (exp < 1) {
exp = 0;
}
let i = Math.floor(exp / 10);
bytes = bytes / Math.pow(2, 10 * i);
if (bytes.toString().length > bytes.toFixed(2).toString().length) {
bytes = bytes.toFixed(2);
}
return bytes + ' ' + symbols[i];
};
// 函数调用
byteConvert(bytes);
这段代码很好用,而且也是网上普遍流传的一种方法,我们下面就详细了解一下,为什么这段代码可以实现这种效果呢?
我们可以看到,这个函数中的核心运算是对数运算和指数运算,JavaScript 中的 Math.log()
函数是对数运算,需要强调的一点是,它是自然对数运算(以 e
为底)。
我们都知道,1024 = 2^10
,那么进行对数运算就会变为:
10 = l o g 2 1024 10 = log_{2}1024 10=log21024<