如何通过pandas.apply进行整列和整行计算,以及如何处理A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.错误

df[['星期日']].apply(lambda x:time_diff(x),axis = 0) #axis = 0 将每列数据传入,axis = 1将每行数据传入
#df[['星期日']].apply(time_diff,axis = 0) #axis = 0 将每列数据传入,axis = 1将每行数据传入
#df.apply(time_diff,axis = 1) #axis = 0 将每列数据传入,axis = 1将每行数据传入



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将内容增加到副本上面去前,需要将副本拷贝一下,否则会弹出A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
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df2 = df[['星期一']]
print(df2)
df3 = df2.copy()
df3['时间差'] = pd.Series(data=time_diff_list,index=df3.index)

当你在使用pandas处理数据时,可能会遇到这样的警告信息:“A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame”。这个警告是由于在DataFrame的切片上尝试设置值时出现的。这个问题可以通过使用.loc[row_indexer,col_indexer] = value来解决,这样可以避免出现这个警告。具体来说,你可以使用.loc来指定要设置值的行列的索引,而不是直接对切片进行赋值操作。通过这种方式,你就能够避免在切片上进行设置值时出现警告。 举个例子来说明,假设你有一个DataFrame对象df,其中有一个列名为'count'。如果你想要将'count'列中的缺失值填充为0,你可以使用以下代码: df.loc[:, 'count'].fillna(0, inplace=True)。 需要注意的是,这个警告信息是pandas库为了提醒你可能会遇到一些潜在的问题而发出的。所以,当你看到这个警告时,最好参考官方文档中关于切片赋值的用法来确保你的代码正确无误。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [pandas DataFrame 警告(SettingWithCopyWarning)的解决](https://download.csdn.net/download/weixin_38537941/13991528)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [pandas模块之SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a ...](https://blog.csdn.net/lhbo_bo/article/details/119830123)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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