【赛纳斯】EC Raman电化学拉曼光谱检测系统推动科研新突破

厦门大学李剑锋教授团队使用赛纳斯EC Raman电化学拉曼光谱检测系统,研究双金属纳米催化剂在氧还原反应中的影响。通过精确控制BNs的原子有序度,揭示了其对ORR催化性能的提升,并证明有序位点有利于ORR过程。赛纳斯的EC Raman系统结合电化学与拉曼光谱,提供科研级性能,适用于各种科学研究。

  【前言】
  近日,Angew在线发表了厦门大学李剑锋教授团队在设计用于氧还原反应的先进材料及改进催化剂的设计最 新综述文章。该论文综述了双金属纳米催化剂有序度对氧还原反应的影响。论文第 一作者为:Heng-Quan Chen,Huajie Ze,Mu-Fei Yue,论文共同通讯作者为:李剑锋教授,董金超副教授。
  【背景介绍】
  氧的电化学还原已成为电催化中最关键的反应之一。由于其缓慢的动力学和大的过电位,氧还原反应性能决定了燃料电池和金属空气电池的效率。因此,必须开发高效的催化剂来加速氧还原的反应动力学。经过多年的努力,研究人员已经开发出多种具有高活性的催化剂,如过渡金属碳化物/氧化物/硫属化物、M-Nx(金属-氮)复合材料、双金属合金和无金属碳基化合物。然而,考虑到活性和耐久性,BNs仍然被认为是最有前景的ORR电催化剂。因此,研究人员一直致力于优化BNs的性能。
  为了实现这一目标,研究人员已经开发了各种方法,包括但不限于尺寸/组分控制、应变工程、杂原子掺杂、结构/形状控制等。最近的研究表明,通过从无序到有序的热力学相变来精确控制 BN 中的原子排列(有序度)也非常重要。与其相应的无序类似物相比,大多数结构有序的BNs 可以表现出更高的 ORR 活性。然而,这种增加的活性的来源,目前仍简单地归因于有序结构中配体的明确组成,或者可预测的调控以及应变效应。由于缺乏对分子反应机理和结构-活性关系的深入了解,这阻碍了使用该有序度概念进一步开发更高效的 ORR 电催化剂。
  【图文解析】

 
  图1. (a) 具有不同有序度的AuCu BNs的XRD衍射图。已通过(111) 峰强度归一化;插图是不同AuCu BNs (110) 峰强度的比较。(b) 90%-AuCu 纳米颗粒的HAADF-STEM 图像。比例尺为 2nm。插图是所提出的有序AuCu模型,其中黄色原子为Au,红色原子为Cu。

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值