Java程序实现假设检验

Java程序实现假设检验

1、 背景

假设检验是统计学中的一种重要方法，采用假设检验方法有助于：
1、做出科学决策（判断某个效应是否显著）；
2、指导决策方案设计；
做假设检验需要了解检验量的分布情况，以下是背景知识：
1、单组样本均值分布：
1)总体服从正态分布，且方差已知，则样本标准化后服从Z分布。
2)总体服从正态分布，且方差已知，则样本标准化后服从t分布(可以样本方差代替总体方差)。
2、两组样本比较的分布，
在以下前提：两组中每个数据选取独立，总体方差未知，则两组样本均值服从t分布，自由度为n+m-2。
下面我将分别举例说明假设检验的两个应用，并提供Java实现的示例代码。

2、应用

2.1 做决策（判断某个效应是否显著）

以下是判断均值是否显著有差异来做决策的应用示例。

2.1.1数值型数据

应用示例：某公司的市场部门想要确定两个不同广告渠道（A和B）对于产品销售量的影响是否相同。为了进行比较，他们分别从两个广告渠道中随机选择了样本，记录了每个广告渠道的销售额。
假设：
零假设（H0）：广告渠道A和B的平均销售额相等，即μA = μB。
备择假设（H1）：广告渠道A和B的平均销售额不相等，即μA ≠ μB。
代码：

 public static void main(String[] args) {
   
   
        // 数据样本，一般每组数量需大于30个
        double[] sampleA = {
   
   1200.0, 1300.0, 1250.0, 1280.0, 1225.0};
        double[] sampleB = {
   
   1400.0, 1350.0, 1380.0, 1425.0, 1375.0};
        // 计算t统计量