基于支持向量机的学生行为诊断

最新推荐文章于 2023-02-14 14:52:49 发布
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#网络 #平台 #作业 #活动

本文探讨了支持向量机（SVM）在智能学习诊断系统中的应用，用于预测学生的学习成绩和识别网络学习行为。C-J. Huang提出的系统利用SVM结合学习参数，如有效学习时间、信息关联度和作业原创性，以更准确地反映学生的真实学习行为。

在网络学习广泛流行的今天，如何设计一个有用学习诊断系统，帮助教师通过智能辅导系统获得有用学生的学习行为信息，并为学生的学习提供必要的帮助，已经成为了一个热门的研究课题.

 1.支持向量机 (SVM)分类器概述

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tangrj
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