通过BitmapFactory.decodeByteArray把byte[]转成Bitmap出现的OOM的解决方法

本文介绍了一种有效解决在Android应用中处理大尺寸图片时出现内存溢出(OutOfMemoryError)的方法。通过调整BitmapFactory.Options参数inSampleSize并利用SoftReference减少内存消耗,成功避免了OOM错误。

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在自定义照相中,由于返回的结果是byte[]类型的,需要对结果进行旋转,于是把就要把它转成bitmap类型的,最开始使用Bitmap mBitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length)来转,老报OOM,在网上也找了很多关于优化OOM的方法。

最后,采用了以下方法后,再也没有报OOM了


public static Bitmap byteToBitmap(byte[] imgByte) {
		InputStream input = null;
		Bitmap bitmap = null;
		BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
		options.inSampleSize = 8;
		input = new ByteArrayInputStream(imgByte);
		SoftReference softRef = new SoftReference(BitmapFactory.decodeStream(
				input, null, options));
		bitmap = (Bitmap) softRef.get();
		if (imgByte != null) {
			imgByte = null;
		}

		try {
			if (input != null) {
				input.close();
			}
		} catch (IOException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
		return bitmap;
	}


<think>好的,用户问的是Android中将RGB数据转换成Bitmap方法。这个问题我之前学过一点,但需要仔细回忆和整理。首先,我需要确认用户提到的RGB数据具体是什么样的格式。通常来说,RGB数据可能有很多排列方式,比如每个像素可能是按RGB_888(每个颜色分量占8位),或者是RGB_565(每个像素用16位表示)等不同的格式。不同的格式会影响后续处理的步骤,比如如何配置Bitmap的Config参数。 接下来,用户可能是在处理相机数据、图像处理或者从其他来源获取的原始RGB数据,想要显示在Android的ImageView上。这时候,Bitmap是Android中常用的图像处理类,所以转换是必须的。关键点应该在于如何正确地将字节数组转换为Bitmap对象。 我记得Android中Bitmap类有一个createBitmap方法,但更常用的是使用BitmapFactory,不过当有原始数据的时候,可能需要使用Bitmap的copyPixels或者更直接的字节数组处理。不过更常见的做法可能是通过Bitmap的createBitmap方法,结合Bitmap.Config的设置。例如,如果数据是ARGB_8888格式,每个像素占4个字节,那么可能需要将RGB数据转换为包含Alpha通道的数据,或者如果原始数据没有Alpha,可能需要填充。但用户提到的是RGB,可能没有Alpha,这时候可能需要使用RGB_565或者其他配置。 不过,根据Android文档,Bitmap.Config中有RGB_565,每个像素占2字节,还有ARGB_8888,占4字节。如果用户的RGB数据是每个像素3字节(RGB三个分量各占一个字节),那可能需要调整,因为Android的Bitmap可能不支持直接的24位RGB格式。这时候可能需要将3字节的RGB转换成ARGB_8888,即在每个像素前添加一个Alpha的字节(比如0xFF),或者使用RGB_565,将24位压缩成16位。 另一个方法是使用BitmapFactorydecodeByteArray方法,但需要正确的数据格式和参数。或者,使用Bitmap.createBitmap(int width, int height, Config config)创建一个空的Bitmap,然后通过copyPixelsFromBuffer等方法将数据写入。 可能步骤大致如下: 1. 确定RGB数据的排列方式和每个像素的位数。 2. 根据数据格式选择合适的Bitmap.Config。 3. 创建Bitmap对象,可能需要调整数据格式(如从RGB888转成ARGB_8888或RGB_565)。 4. 将数据写入Bitmap,例如通过字节数组或缓冲区。 需要注意的常见问题包括数据长度是否正确,比如如果图片尺寸是width x height,那么数据的大小应该是width*height*每个像素的字节数。例如,如果使用RGB_888,每个像素3字节,但Bitmap.Config可能不支持,所以需要转换。这时候可能需要将每个3字节的RGB扩展为4字节的ARGB,Alpha通道设为255(不透明)。 另外,可能还需要处理字节顺序,比如数据是RGB排列还是BGR,这时候可能需要进行颜色通道的交换。例如,有些摄像头数据可能是NV21或YUV格式,但用户的问题明确是RGB,所以暂时不考虑这些情况。 总结步骤可能是: - 将RGB字节数组转换为适合Bitmap.Config的格式。 - 使用Bitmap.createBitmap创建Bitmap,可能需要通过int数组,或者使用copyPixelsFromBuffer方法。 例如,如果数据是RGB_888,可以转换为ARGB_8888,每个像素添加一个Alpha值,然后创建一个int数组,每个int对应一个像素的ARGB值。然后将这个int数组传递给Bitmap.createBitmap。 例如,代码可能类似这样: int[] pixels = new int[width * height]; for (int i = 0; i < pixels.length; i++) { int r = (rgbData[i*3] & 0xFF) << 16; int g = (rgbData[i*3 + 1] & 0xFF) << 8; int b = rgbData[i*3 + 2] & 0xFF; pixels[i] = 0xFF000000 | r | g | b; } Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(pixels, width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888); 但这里需要确保rgbData是byte数组,而处理的时候要注意符号问题,因为Java的byte是有符号的,所以需要转换为正确的数值。例如,byte值-1实际上是0xFF的无符号值,需要用&0xFF来获取正确的值。 另外,如果性能很重要的话,可能需要考虑更高效的方式,比如使用ByteBuffer,或者直接操作内存,但一般情况下,上述方法在数据量不大时是可以接受的。 也有可能用户的数据已经是正确的ARGB_8888格式,或者RGB_565,这时候可以更直接地创建Bitmap。但用户的问题是RGB转Bitmap,所以更可能的是处理RGB三个通道的情况。 另一个情况是,如果用户的数据是连续的RGB数组,比如byte[] rgbData,每个像素由三个连续的字节组成,那么需要将它们转换为int数组,每个int对应ARGB。例如,每个像素的RGB转换为0xFFRRGGBB,这样Alpha是0xFF,完全不透明。 但要注意的是,Bitmap.createBitmap接受的是int数组,每个int的格式是ARGB,所以需要正确组装这个int。 此外,如果用户的数据是RGB_565格式,也就是每个像素用两个字节,那么可以直接使用Bitmap.Config.RGB_565,这时不需要转换,直接创建Bitmap,但需要确保数据排列正确。 所以,总结来说,关键步骤是: 1. 确定输入的RGB数据的格式(每个像素的位数、排列顺序)。 2. 根据格式选择合适的Bitmap.Config。 3. 将原始数据转换为符合该Config的格式,可能需要调整字节顺序或添加Alpha通道。 4. 使用Bitmap的createBitmap方法或相关API生成Bitmap对象。 可能遇到的错误包括数据长度不匹配,颜色通道顺序错误,或者Config选择不当导致图像颜色异常。例如,如果原始数据是RGB顺序,但创建Bitmap时误以为是BGR,会导致颜色错误,需要调整R和B的位置。 另外,Android的Bitmap在使用时要注意内存问题,尤其是大图容易导致OOM,所以可能需要适当压缩或调整尺寸。 最后,可能需要提供一个示例代码,展示如何将RGB888的byte数组转换为Bitmap。例如: 假设有一个byte数组rgbData,每个像素按R、G、B顺序排列,每个分量1字节,总共有width * height * 3个字节。转换为ARGB_8888的Bitmap: int[] argb = new int[width * height]; for (int i = 0; i < argb.length; i++) { int r = (rgbData[i * 3] & 0xFF) << 16; // R分量左移16位 int g = (rgbData[i * 3 + 1] & 0xFF) << 8; // G分量左移8位 int b = rgbData[i * 3 + 2] & 0xFF; // B分量 argb[i] = 0xFF000000 | r | g | b; // 设置Alpha为FF } Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(argb, width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888); 这样就可以得到正确的Bitmap。但需要注意,如果原始数据是BGR顺序,则需要调整r和b的位置。此外,处理大图像时,这样的循环可能比较耗时,可以考虑使用更高效的方式,比如NIO Buffer或者RenderScript。 另外,在Android中,还可以使用YuvImage来处理YUV数据,但这里的问题是关于RGB的,所以不涉及。 总结起来,回答用户时需要分步骤说明,确保涵盖数据格式确认、颜色通道处理、Bitmap的创建方法,以及可能的注意事项和常见问题。</think>在 Android 中,将 RGB 数据转换为 `Bitmap` 的关键在于正确解析原始数据格式并匹配 `Bitmap.Config` 配置。以下是分步说明: --- ### **1. 确认 RGB 数据格式** - **常见格式**: - **RGB_888**:每个像素占 3 字节,按 R、G、B 顺序排列(如 `byte[] rgbData`)。 - **RGB_565**:每个像素占 2 字节,R(5位)、G(6位)、B(5位)。 - **BGR**:部分硬件可能输出 B、G、R 顺序。 --- ### **2. 选择 Bitmap.Config** 根据数据格式选择对应的 `Bitmap.Config`: - `Bitmap.Config.ARGB_8888`:4 字节/像素(含 Alpha 通道),兼容性最好。 - `Bitmap.Config.RGB_565`:2 字节/像素,适合内存敏感场景。 --- ### **3. 转换 RGB 数据** #### **场景 1:RGB_888 → ARGB_8888** 若原始数据为 3 字节/像素的 RGB_888,需添加 Alpha 通道(0xFF 表示不透明)并转换为 4 字节的 ARGB_8888: ```java int width = 640; // 图像宽度 int height = 480; // 图像高度 byte[] rgbData = ...; // 原始 RGB 数据 int[] argbPixels = new int[width * height]; for (int i = 0; i < argbPixels.length; i++) { // 提取 R、G、B 分量(注意处理 byte 的符号问题) int r = (rgbData[i * 3] & 0xFF) << 16; // R 左移 16 位 int g = (rgbData[i * 3 + 1] & 0xFF) << 8; // G 左移 8 位 int b = (rgbData[i * 3 + 2] & 0xFF); // B 不移位 // 合并为 ARGB 格式:Alpha=0xFF + R + G + B argbPixels[i] = 0xFF000000 | r | g | b; } // 创建 Bitmap Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(argbPixels, width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888); ``` #### **场景 2:RGB_565 → Bitmap.Config.RGB_565** 若数据本身为 2 字节/像素的 RGB_565,可直接使用 `ByteBuffer`: ```java ByteBuffer buffer = ByteBuffer.wrap(rgbData); Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565); bitmap.copyPixelsFromBuffer(buffer); ``` --- ### **4. 注意事项** - **字节顺序**:确保 RGB 分量顺序与代码处理一致(如 BGR 需调整 R 和 B)。 - **性能优化**:大尺寸图像使用循环转换可能较慢,可改用 `RenderScript` 或 `OpenGL` 加速。 - **内存管理**:及时回收 Bitmap 避免 OOM: ```java if (bitmap != null && !bitmap.isRecycled()) { bitmap.recycle(); } ``` --- ### **完整示例代码** ```java public Bitmap rgb888ToBitmap(byte[] rgbData, int width, int height) { int[] argbPixels = new int[width * height]; for (int i = 0; i < argbPixels.length; i++) { int r = (rgbData[i * 3] & 0xFF) << 16; int g = (rgbData[i * 3 + 1] & 0xFF) << 8; int b = (rgbData[i * 3 + 2] & 0xFF); argbPixels[i] = 0xFF000000 | r | g | b; } return Bitmap.createBitmap(argbPixels, width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888); } ``` --- 通过以上步骤,可将 RGB 原始数据正确转换为 Android 可用的 `Bitmap` 对象。
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