利用neo4j创建知识图谱

本文介绍如何使用Neo4j图数据库进行数据导入、查询及维护等操作,包括实体和关系的创建、删除,以及如何针对特定标签或属性进行查询。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

导入实体csv文件
在这里插入图片描述

USING PERIODIC COMMIT 10
LOAD CSV FROM "file:///disease.csv" AS line
create (a:疾病{diseaseId:line[0],name:line[1],type:line[2]})

导入关系csv文件
在这里插入图片描述

USING PERIODIC COMMIT 10
LOAD CSV FROM "file:///relation.csv" AS line
MATCH (from:疾病{diseaseId:line[0]}),(to:临床表现{symptomId:line[1]})
merge (from)-[r:相关症状{disease_symptom:line[2]}]-> (to)
return r

在这里插入图片描述
删除节点(节点未关联关系时)

match (n:疾病)
delete n

删除节点间的关系

match (n1:疾病),(n2:临床表现)
optional match (n1)-[r]-(n2)
delete r

【1】先删关系,再删节点
【2】当记不得关系名时,type®可以查到关系名
【3】彻底删除节点标签名,需要删除前期对该标签名建立的索引

删除节点和关系(清空所有数据)

MATCH (n)
OPTIONAL MATCH (n)-[r]-()
DELETE n,r

删除节点和关系(部分删除)

match (n1:疾病),(n2:临床表现)
optional match (n1)-[r]-(n2)
delete n,r

查询具有指定Lable的节点

match(n:疾病) 
return n;

查询具有指定属性的节点

MATCH (n:疾病{name:"糖尿病"})
RETURN n;

查询跟指定节点有关系的节点

match(n)--(m:疾病) 
return n;

查询有向关系的节点

MATCH (:疾病 { name: '糖尿病' })-->(临床表现)
RETURN 临床表现;
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