爬虫引出的问题

一、爬虫尺寸的大小

1.主要以爬取网页,玩转网页为主

特点是   小规模,数据量小,爬取速度不敏感  

通常使用Requests库就行   比例非常高

对于Robots协议来说:

访问量很小,可以遵守

访问量较大:建议遵守

2.爬取网站,爬取系列网站

特点:中规模,规模数据较大,爬取速度敏感 

通常需要使用Scrapy库

Scrapy库是专门用来Python专门用来爬取网站级别的库

对于Robots协议来说:

非商业且偶尔:建议遵守

商业利益:必须遵守

3.爬取全网

特点:大规模,搜索引擎,爬取速度关键

像百度等等,需要定制开发

对于Robots协议来说:

必须遵守

 

 

出现的问题有:
1.对网站的骚然问题,对于网站的维护带来不利

2法律风险,主要是爬取到的数据不能用来盈利

3.隐私泄露,主要是爬虫可以较为简单的突破封锁

 

 

网络爬虫的限制:

1.来源审查:User-Agent进行限制

检查来访HTTP协议头的User-Agent域,只响应浏览器或友好爬虫的访问

2.、Robots协议    Robots   Exclusion  Standard  网络爬虫排除标准

告知所有爬虫网站的爬取策略,要求爬虫遵守

遵不遵守看个人。总体来说,类人行为可不参考Pobots协议

 

 

Robots协议

作用:网站告知网络爬虫哪些页面可以抓取,哪些不行

形式:在网站根目录下的robots.txt文件

Robot协议基本语法:
User-agent:*     

Disallow:/

*代表所有,/代表根目录

 

Robots协议的使用:


网络爬虫:自动或人工识别robots.txt,再进行内容爬取

约束性:Robots协议是建议但不是约束性,网络爬虫可以不遵守,但存在法律风险

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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