爬虫 requests库的异常

最新推荐文章于 2022-12-28 21:39:35 发布
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requests.ConnectionError   :  网络连接错误异常，如DNS查询失败，拒绝连接等

requests.HTTPError  :  HTTP错误异常

requests.URLRequired    :  URL缺失异常

requests.TooManyRedirects  :  超过最大定向次数，产生重定向异常

requests.ConnectTimeout     :   连接远程服务器超时异常

requests.Timeout    :  请求URL超时，产生超时异常、

 

 

r.raise_for_status()   :  如果不是200，产生异常request.HTTPError

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python 使用requests库，以及请求报错问题解决。（响应状态418，请求异常，SSL错误，证书认证失败问题：exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host=‘httpbin.org’, port=443): Max retries exceeded with url: /get (Caused by SSLError(SSLError(1, ‘[SSL: WRONG_VERSION_NUMBER] wrong version number (_ssl.c
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【Python 爬虫 Requests 库详解】 Requests 是 Python 中广泛使用的 HTTP 客户端库，因其简洁易用而备受青睐。它专为人类设计，是 Python 软件包中最受欢迎的一个，每天的下载量超过 400,000 次。与标准库 urllib ...
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<think>好的，用户想了解Python中requests库在网络爬虫中的详细用法。首先，我需要整理requests库的基础知识，包括安装方法和基本请求方法。根据引用[2]，安装是通过pip install requests完成的。然后，像发送GET请求这样的基础语法，如引用[1]中的例子，需要解释清楚。 接下来，要覆盖requests库的核心功能，比如不同的HTTP方法（GET、POST等），处理响应对象，设置请求头和参数。引用[3]提到了Prepared Request对象，这部分可能需要详细说明如何使用它来构建更复杂的请求。同时，引用[4]中的例子展示了如何发起请求和处理响应，可以作为示例代码的参考。 用户可能还需要了解高级功能，比如会话保持、代理设置和超时处理。这部分需要结合实际的爬虫应用场景，比如如何处理Cookie和Session，使用Session对象提高效率，如引用[3]中的Session例子。此外，异常处理也很重要，确保爬虫的健壮性。 然后，根据用户提供的引用内容，可能需要整合各个引用中的信息，确保涵盖所有关键点。比如，引用[1]提到了response的属性和类型，需要详细列出常见的属性和方法。引用[3]的Prepared Request部分需要解释其用途和优势。 最后，生成相关问题，帮助用户进一步学习。问题可能涉及性能优化、高级配置、异常处理等，确保覆盖用户可能感兴趣的后续主题。同时，需要检查所有LaTeX格式是否正确，行内公式用$...$，独立公式用$$...$$，并确保引用标识正确添加。</think>### Python Requests库网络爬虫使用教程详解 #### 一、安装与基础语法 1. **安装方法** 使用以下命令安装requests库： ```bash pip install -i https://pypi.tuan.tsinghua.edu.cn/simple requests ``` 或简化为： ```bash pip install requests ``` 引用清华大学镜像源可加速安装[^2]。 2. **发送GET请求** 基础语法如下： ```python import requests url = 'http://www.baidu.com' response = requests.get(url) ``` 这里`response`对象包含服务器返回的所有数据[^1]。 --- #### 二、核心功能详解 1. **HTTP方法支持** requests支持GET、POST、PUT、DELETE等方法： ```python # POST请求示例（带表单数据） data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} response = requests.post('http://httpbin.org/post', data=data) ``` 2. **响应对象属性** `response`的关键属性： - `text`：响应内容（字符串） - `content`：二进制内容（如图片） - `status_code`：HTTP状态码（如200） - `headers`：响应头信息[^4]。 3. **请求头与参数设置** - **自定义请求头**： ```python headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} response = requests.get(url, headers=headers) ``` - **URL参数**： ```python params = {'key': 'value'} response = requests.get(url, params=params) ``` --- #### 三、高级功能 1. **会话保持（Session）** 使用`Session`对象可保持Cookie和连接复用，提升效率： ```python s = requests.Session() s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789') response = s.get('http://httpbin.org/cookies') # 自动携带Cookie ``` 2. **Prepared Request** 通过`Prepared Request`预构建复杂请求，适用于需要精细控制的场景： ```python from requests import Request, Session req = Request('POST', url, data=data, headers=headers) prepped = s.prepare_request(req) response = s.send(prepped) # 发送预构建请求[^3] ``` 3. **代理与超时设置** - **代理配置**： ```python proxies = {'http': 'http://10.10.1.10:3128'} response = requests.get(url, proxies=proxies) ``` - **超时控制**： ```python response = requests.get(url, timeout=5) # 5秒超时 ``` --- #### 四、异常处理 requests库定义了几种常见异常： ```python try: response = requests.get(url, timeout=3) except requests.exceptions.Timeout: print("请求超时") except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"请求失败: {e}") ``` ---
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