一个屌丝程序员的青春(一六一)

本文讲述了程序员和产品经理在工作中常出现的冲突点,包括对技术规则的理解、开发进度的预估、需求变动、原型设计和技术成本以及验收阶段的问题。强调双方需要互相理解和合作,以推动项目的成功。

    有天贾建和产品同事因为一件事吵起来了,就业务原型需要调用外部接口,谁去和第三方研发沟通的问题。贾建争论到头疼,最后还是达成协议,产品同事先出终板PRD,PRD中表明接口的调用方式,然后开发中遇到问题贾建再和接口的开发人员沟通。

    这种事隔三差五会发生,有些是都嫌麻烦互相推卸责任,有些是觉得不是自己职责范围内的事。

    作为互联网的两个对立的物种,产品汪和程序猿似乎就像是一对天生的死对头,但是在产品开发链条上紧密合作的双方,只有通力合作,才能更好地推动项目发展。

    相信大家听过“五个程序猿杀了两个产品经理”的故事,虽然故事有点夸大,但却反映了程序员和产品经理之间长久以来的“恩怨”。

    程序员和产品经理的冲突在哪里呢?

    第一点,产品经理不尊重技术规则,程序员不尊重产品经理的创造用心

    举一个极端的例子:程序员调了一天的bug,产品经理过来看了看,直接就说一句:“今天什么都没改嘛”,甚至有的产品经理就可能说出这个程序员“很懒”的话来。

    Bug有很多种类,很多不懂技术的产品大多都以为程序员解决的问题都是自己操作上用到的或者看到的功能,对一些纯技术层面的东西是不大了解,更不懂得做这些事情需要花费的时间。只要界面不变,操作不变,就觉得程序员没有在做事情。对于一些有难点的技术问题,程序员“宕机”好几天的情况还是会有发生的,这个需要产品经理多去理解。

    还有一种“Bug

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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