搭建机器学习图像识别环境--真机安装CentOS7.8及GTX1050Ti显卡驱动

躺在床上打饱嗝

于 2020-06-04 17:17:57 发布

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分类专栏：人工智能文章标签：机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tang86100/article/details/106546781

本文详述了在带有GTX1050Ti显卡的真机上安装CentOS7.8系统及驱动的过程。首先，通过U盘启动安装CentOS7.8，接着安装docker。重点在于安装NVIDIA驱动，包括禁用nouveau驱动、添加ELRepo源、安装驱动和验证。最后，通过nvidia-smi命令确认驱动安装成功。

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由于机器学习的开发需要，记录一下真机开发环境搭建。

准备

首先准备一台带有GTX1050Ti显卡的真机，这个可以说是很low的了，才4G现存，主流机器学习生产环境都是特斯拉K40或者GTX2080Ti了，这个只是我用来搭建临时开发环境用的。其次需要一个启动U盘，用UltraISO制作一个CentOS7.8的启动盘。这样基础环境就准备完成了。

安装系统

真机安装CentOS和虚拟机安装不太一样，修改BIOS设置U盘启动，在选择安装的页面按tab键，或者e键，将设置信息改成如下：vmlinuz initrd=initrd.img inst.stage2=hd:/dev/sdb4 quiet，然后Ctrl+V重启才可以正常安装，系统安装的其余内容和虚拟机安装一样，最好选择带GUI版的，装好之后设置一下网络，更新一下yum，安装gcc、kernel-devel，后面安装驱动会用到，此处就略过了。

安装docker

这里跟安装驱动无关，仅是后续开发需要而已。

yum -y install yum-utils
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
yum install docker-ce-<VERSION STRING>
systemctl start docker
sy