Delve into Fast R-CNN Code. 能够运行Demo,然后看一下代码结构
标签(空格分隔): vision
_init_paths.py
demo.py首先import了这个模块,主要就是把路径设置好。
# Add caffe to PYTHONPATH
caffe_path = osp.join(this_dir, '..', 'caffe-fast-rcnn', 'python')
add_path(caffe_path)
# Add lib to PYTHONPATH
lib_path = osp.join(this_dir, '..', 'lib')
add_path(lib_path)
demo.py
这个演示的例子程序。对两个图片进行Object Detection。一个检测Car,一个检测是否有显示器。代码都非常好懂。
- 找一个其他的图片试试?
- 任意找一个图片试试?
本文介绍如何运行Fast R-CNN的演示程序并理解其代码结构。通过设置路径导入必要的模块,并使用demo.py对两张图片进行物体检测实验,一张针对汽车,另一张针对显示器。
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