物体检测通常涉及先提出大量的Roi以识别物体，以避免遗漏。Selective Search是最具影响力的Object Proposals算法之一，但MCG在Recall上表现最佳，而GoP速度最快，适合实时物体检测。尽管Matlab在该领域的研究中常用，但开源代码稀缺，GoP、MCG和Selective Search的代码要么是二进制的，要么被加密。
Image Roi Proposal , Object Proposals( 翻译成什么好 )
标签（空格分隔）： vision
物体检测的套路还是需要先得到一些Roi，然后判断这些Roi中是什么物体。
为了防止有漏网之鱼，所以，一般在一幅图中会有上千个Roi。
Object Proposals有影响力的算法当然是Selective Search。但是这个领域进步很快，
从GoP的测试来看，目前Recall最好的应该是MCG（Berkeley的）,但是最快的应该是GoP。
| Method | prop | ABO | 70% Recall | time |
|---|---|---|---|---|
| Selective Search | 4374 | 0.735 | 0.597 | 2.6s |
| MCG | 5158 | 0.807 | 0.772 | 30s |
| GOP (200,10) |
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