第1个python脚本：过滤webrtc log

最新推荐文章于 2025-08-09 10:17:13 发布

tanainaidi

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分类专栏： python 文章标签： log过滤 python

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本文介绍了一种使用Python脚本快速过滤大型手机日志文件的方法，通过指定标签和值来筛选信息，将结果保存为文本文件。脚本易于理解且可修改，适用于处理大量日志数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

手机上抓的log太大，文本编辑器的Find只能过滤出tag，按value过滤比较麻烦， 于是写了个python脚本， 几十万行的log， 很快就按指定条件过滤出来。 而且脚本很容易理解和修改。
PS: 不太完善， 编码要处理， 只能读取utf-8文件。


#遍历log文件，按指定TAG查找，并过滤指定的value，将value存入到result.txt中。
#2013年11月4日
import os
import time
import json

FILE_NAME = 'logvv_gd11.txt'
KEY = 'lost'
TAG = 'onVideoStatus'
size = os.path.getsize(FILE_NAME) / 1024 / 1024 
if	10	 < size :
	print("File too large , it will be take more time for to done.  \n")	
def fetch():
	fp = open(FILE_NAME)
	fp_res = open("lost.txt","w")
	str1 = 'info'
	str2 = '}'
	count =0
	msg = 'All lost packages :'
	file_info = 'Work directory:'+os.getcwd()+' , File size:'+str(size)+'M\n'
	fp_res.write(file_info)
	total_lost = 0
	losttime = time.time()
	for line in fp:
		#过滤 
		if line.find(TAG) ==-1:
			continue
		if len(line) < 20:
			continue
		
		#匹配
		i1 = line.index(str1) +5
		i2 = line.index(str2) +1
		info = line[i1:i2]
		if len(info) < 1:
			continue
		
		json.dumps(info)
		decodejson	= json.loads( info)
		lost = decodejson['lost']
		if lost>0  :
			#输出
			print(info)
			#保存
			fp_res.write(line+'')
			count +=1
			total_lost+=lost
	msg = msg+str(count)
	print(msg)
	fp_res.write(msg)
	losttime = (time.time() - losttime)
	print('Losttime:',losttime)
	print('Total lost packages:',str(total_lost))
	fp_res.write(', Losttime:'+str(losttime))
	fp.close()
	fp_res.close()
		

fetch()