Java异常处理

第四章  异常处理

01

语法不对不在考虑之列  ,真正难解决的是在运行期的错误

观察 错误的名字和行号 最重要

并且要敢于调试

 程序是调试出来的 不是写出来的

勇于写 勇于调试 勇于面对错误 是一个程序员必备的素质

数组 int[] arr={1,2,3};就相当于在内存空间里面分配了三个小格 第一个第二个第三个分别是1,2,3  。且每个有下标编号0,1,2

 

如果访问 编号(即下标为4 )的元素,

缓冲区溢出  数组下标越界,溢出, 但是程序却在溢出的地方运行。在此处,老师讲了一个 IIS(对不起 菜鸟没有听清)漏洞 大意就是数组溢出了 完事你就把溢出的地址改成你的黑客地址(涉及网络安全吗)(黑客 酷),完事你可以运行 你自己程序 控制它的机器 (卧槽)说的比较简单 写起了还是麻烦 但是原理就是这样子

所以 C语言 不检查溢出 写程序不太简单

Java可以自己检查数组下标

报错时 注意

第一点 错误的名字  arrayindexoutbound(数组下标越界的错误)

 

 

Java异常 是Java提供的用于处理程序中的一种机制。

所谓错误食指在程序运行的过程中发生的一些异常事件

(如:除0溢出,数组溢出,访问的文件不存在)

涉及而阻断或产生不可预见的结果。

良好的程序应该在异常发生时 提供处理这些错误的方法 使

程序不会因为异常的发生,而产生不可预见的结果。

Java运行时系统接收到异常事件时,可以生成一个异常类对象,该异常对象封装了一次事件的信息并将其提交给Java运行时系统,这个过程称为抛出(throw)异常

Java运行时系统接收到异常的对象 ,会寻找能处理这一异常的代码 ,并把当前异常类对象交给其处理,这一过程称为捕获(catch)异常。

我靠 Java还可以抓取运算溢出 然后我看到了经常在电脑上面看到的“请与管理员联系”;有一种奇妙 的感觉

(微软這么干),我已经逮住这个信息了 我可以这样做看看,程序,打印出来。

 

大运成功,yes

想用catch 必须写try  ,不写try, 就不能用catchtry是可能出现的情况,catch是异常发生时 该咋办。

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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