一起talk C栗子吧(第一百七十四回:C语言实例--关闭终端中的缓冲功能二)


各位看官们,大家好,上一回中咱们说的是关闭终端中缓冲功能的例子,这一回咱们继续说该例子。闲话休提,言归正转。让我们一起talk C栗子吧!


看官们, 我们在上一回中介绍了如何关闭终端中的缓冲功能,当时是借助系统命令stty实现该功能的,这一回中我们将介绍另外一种关闭终端中回显功能的方法。该方法是通过终端的termios编程接口来操作终端的。关于termios接口的介绍和编程接口,我们在一百七十一回中介绍过了,因此,我们直接介绍如何通过termios编程接口来关闭终端缓冲功能。

下面是详细的操作步骤,请大家参考:

  • 1.使用函数tcgetattr()获取终端中的配置信息,并且备份该信息,以便恢复终端最初的配置时使用;
  • 2.修改步骤1中获取到的终端配置信息,我们修改的是与缓冲功能相关的配置;
  • 3.结合步骤2中修改后的终端配置信息,然后使用函数tcsetattr()修改终端中的配置信息;
  • 4.使用备份的终端配置信息,回复终端最初的配置,这时也会用到函数tcsetattr()

看官们,该步骤是不是看着有种似曾相识感觉?哈哈,其实该步骤和关闭回显功能的步骤十分类似,步骤中只有一点不同,那就是在步骤2中修改的内容不同。

下面是具体的代码,请大家参考:

    //源代码
    tcgetattr(fd,&init_setting);   //get the setting of terminal
    change_setting = init_setting; //backup the setting of terminal
    change_setting.c_lflag &= ~ICANON; //close buffer function by change bit of ICANON

    printf("--- buffer function is closed ---\n");
    printf("please input a charater \n");

    res = tcsetattr(fd,TCSAFLUSH,&change_setting); //change the setting of terminal
    ch = getchar();
    if(0 != ch)
    {
        tcsetattr(fd,TCSANOW,&init_setting); //revert the setting of terminal
        printf("\ninput is : %c \n",ch);    //show \n firstly
    }

代码中有一个文件描述符fd,我们可以通过fileno()函数从流中获取流的文件描述符。此外,我们在修改终端配置信息时使用了前面章回中的方法:使用了位操作“与”把终端配置信息中的ICANON值删除掉。此外,我们在修改终端配置信息时使用了两种修改方式:TCSAFLUSH和TCSANOW。这两种修改方式在前面章回中已经介绍过,这里不做详细介绍。

看官们,以上是核心代码,完整的代码放到了我的资源中,大家可以点击这里下载使用。

下面是程序的运行结果,请大家参考:

--- buffer function is open ---
please input a charater 
a                      //缓冲功能处于打开状态,这时需要按下回车键才能从终端中获取字符
input is : a 
--- buffer function is closed ---
please input a charater 
a                      //缓冲功能处于关闭状态,这时不需要按下回车键就能从终端中获取字符
input is : a 

各位看官,关于关闭终端中缓冲功能的例子咱们就说到这里。欲知后面还有什么例子,且听下回分解 。


内容概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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