一起talk C栗子吧(第一百二十二回:C语言实例--多线程)

本文将为您详细介绍如何使用多线程技术创建并发程序,并通过示例代码展示多线程在实际应用中的实现方式。

各位看官们,大家好,上一回中咱们说的是线程知识体系图的例子,这一回咱们说的例子是:多线程。闲话休提,言归正转。让我们一起talk C栗子吧!

看官们,我首先给大家拜个晚年,祝大家在新的一年里身体健康,万事如意。

今天我们介绍一下多线程,我相信大家都听过这个名词,但是具体的含义是什么呢?其实多线程是指两个或者两个以上的线程在一起运行,他们共同完成某个工作。

我们在前面的章回中介绍过使用pthread_create()函数去创建线程。如果想使用多线程,那么只需要多次使用该函数去创建线程就可以。接下来我们举例子来说明。

下面是核心的代码:

    while(count > 0)
    {
        switch(count)
        {
        case 1:
            strcpy(param, "This is Thread:1");
            break;
        case 2:
            strcpy(param, "This is Thread:2");
            break;
        case 3:
            strcpy(param, "This is Thread:3");
            break;
        case 4:
            strcpy(param, "This is Thread:4");
            break;
        case 5:
            strcpy(param, "This is Thread:5");
            break;
        default:
            break;
        }

        res = pthread_create(&thread_value,NULL,thread_func,(void *)param);
        if(0 != res)
        {
            printf("%s ,it can't be created \n",param);
            return 1;
        }

        sleep(1);
        count--;
    }

我们在代码中给count赋值为5,然后通过循环语句来创建线程,这样就可以创建5个线程。另外,这些线程共享一个线程函数,只是传递给该函数的参数不同。下面是该函数的的代码,请大家参考:

void *thread_func(void *param)
{
    int status;

    printf("%s \n",(char *)param);

    pthread_exit(&status); // end the thread
}

函数只是简单地输出参数中的内容,用来表明不同的线程在运行,然后就结束线程。

看官们,正文中就不写代码了,完成的代码放到了我的资源中,大家可以点击这里下载使用。

下面是程序的运行结果,请大家参考:

Create multi  thread 
This is Thread:5  //第五个线程在运行
This is Thread:4  //第四个线程在运行 
This is Thread:3  //第三个线程在运行 
This is Thread:2  //第二个线程在运行 
This is Thread:1  //第一个线程在运行 

各位看官,关于多线程的例子咱们就说到这里。我们只是简单地介绍如何去创建多线程,其实最麻烦的是如何去调度多个线程。因为线程的调度会涉及到操作系统相关的知识,因此,暂时先不做介绍。我们以后有机会了会给大家介绍多线程调度的知识。欲知后面还有什么例子,且听下回分解 。


内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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