第三百九十八回

本文介绍了Flutter中的StreamProvider组件,用于在应用中共享Stream数据。讲解了StreamProvider的概念、使用方法,以及通过PeriodicStream和Consumer进行数据监听的示例。


我们在上一章回中介绍了通道相关的内容,本章回中将介绍StreamProvider组件.闲话休提,让我们一起Talk Flutter吧。

在这里插入图片描述

1. 概念介绍

在Flutter中Stream是经常使用的组件,对该组件的监听可void main() {
///让状态栏和程序的appBar融为一体构成沉浸式效果,android有效果,需要IOS是否有效果
///SystemChrome这个类及其方法只能在main方法中运行,其它地方无法使用
SystemUiOverlayStyle systemUiOverlayStyle = const SystemUiOverlayStyle(
///这两个属性可以控制状态栏为透明色,它可以和appBar的颜色一致,主要是去掉了阴影效果
statusBarColor: Colors.transparent,
statusBarBrightness: Brightness.light,
///修改状态栏中文字的颜色为黑色,没有效果
// statusBarIconBrightness: Brightness.dark,
);
SystemChrome.setSystemUIOverlayStyle(systemUiOverlayStyle);

runApp();
}以StremBuilder,对该组件中数据的共享就是需要使用StremProvider。StreamProvider是一个类,
它不是Flutter SDK中自带的类,而是由Provider包提供的类。本章回将介绍如何通过StreamProvider来共享Stream中的数据;

2. 使用方法

  1. 创建或者获取Stream对象;
  2. 在根目录下的provider属性中添加StreamProvider;
  3. 在项目中通过Consumer获取StreamProvider中的数据
    使用上面的方法时需要提前导入Provider包,仔细看一下这个使用方法,是不是有种似曾相识的感觉?这种感觉是对的,因为使用StreamProvider共享数据的方法和
    使用Provider共享数据的方法相同,只是我们以前介绍的是ChangeNotifierProvider来共享数据。这两个类都是Provider包中的类,只是它们使用的场景不同而
    已。我们重点介绍一下创建StreamProvider时使用的构造方法,该方法中有两个必选参数,详细如下:
  • Create<Stream?> create:该参数主要用来创建Stream对象;
  • T initialData:该参数用设置Stream对象的初始值;
    在实际项目中,我们可以自己创建Stream对象,也可以直接使用其它程序创建Stream对象,比如文件读写,网络操作都会产生Stream对象。

3. 示例代码

介绍完使用方法后,我们通过具体的代码来演示如何使用StreamProvider管理数据:

  ///使用StreamProvider共享stream中的数据
  StreamProvider(create:(_) => Stream.periodic(const Duration(seconds: 2),(event)=>(event+1)).take(5),
      initialData: 9),

            ///监听StreamProvider中的数据,这个数据源在main文件中
          Consumer<int>(
              builder: (context,data,_){
                return Text("value: $data");
          }),
  ///监听StreamProvider中的数据
  Consumer<int>(
      builder: (context,data,_){
        return Text("value: $data");
  }),

上面代码中通过Stream的periodic()方法创建了Stream,并将泛型指定为int,默认值为9.

注意:创建的StreamProvider需要放在MultiProvider中,示例代码中没有列出来。编译并且运行上面的程序,就可以在终端打印出Stream中的共享的数据。我在这里就不演示程序的运行结果了,建议大家自己动手去实践。

看官们,与"**StremProvider"**相关的内容就介绍到这里,欢迎大家在评论区交流与讨论!

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
<think>我们面对的任务是使用R语言读取《三国演义》文本文件,提取每一的标题,并创建包含章节号和标题的数据框,然后查看前两行。根据引用[3]和[4],我们注意到文本文件可能存在编码问题,而且《三国演义》文本文件的结构通常是每一有固定的标题格式(如“第一宴桃园豪杰三结义斩黄巾英雄首立功”)。步骤:1.读取文件:使用R的readLines函数读取文本文件,注意指定正确的编码(可能是'UTF-8'或'GBK',根据实际情况调整)。2.提取标题:观察《三国演义》文本,每一的标题通常以“第X”开头。我们可以用正则表达式来匹配这样的行。3.创建数据框:将提取到的章节号和标题分别存储为两个向量,然后组合成一个数据框(dataframe)。4.查看前两行:使用head函数或直接索引。注意:由于文本的具体格式可能不同,我们可能需要调整正则表达式。假设标题行格式为“第X标题内容”,我们提取整个标题行作为标题,同时提取章节号(如“第一”)。具体步骤:1.读取文件:text<-readLines("sanguo.txt",encoding="UTF-8")如果遇到编码问题,可以尝试encoding="GBK"(参考引用[3])。2.提取标题行:使用正则表达式匹配以“第”开头,包含“”字的行。例如:pattern <-"^第[一二三四五六七八九十百零]+"注意:章节号可能是汉字数字,所以用[一二三四五六七八九十百零]+匹配。3.从匹配的行中提取章节号和完整标题:我们匹配到的每一行就是一个标题行,我们可以将整行作为标题。同时,我们也可以将匹配到的“第X”作为章节号(但注意,章节号也可以从标题中提取出来,或者我们直接用匹配到的行作为标题,而章节序号可以用数字序号表示)。这里,我们计划:-章节序号(id):用数字表示,从1开始。-标题(title):提取到的完整标题行。4.创建数据框tsdf,包含两列:chapter_id和chapter_title。5.使用head(tsdf,2)查看前两行。但是,我们还需要考虑:文本中可能有多余空格,或者标题行前后有空白字符,可以使用trimws去除。假设文本中每一的标题行都是唯一的,并且符合上述模式。代码示例: ```r#读取文件,尝试UTF-8编码,如果不行则尝试GBKtext<- tryCatch(readLines("sanguo.txt", encoding= "UTF-8"),error= function(e)readLines("sanguo.txt",encoding ="GBK")) #定义匹配章节标题的正则表达式#匹配以“第”开头,后面跟着一到多个汉字数字(包括十、百、千等),然后跟着“”字pattern<- "^第[零一二三四五六七八九十百]+" #找出匹配的行title_lines<- text[grep(pattern, text)] #去除可能存在的空白字符title_lines<- trimws(title_lines)#创建数据框#章节序号:从1到标题行数chapter_id<-1:length(title_lines)chapter_title<- title_linestsdf<- data.frame(chapter_id,chapter_title, stringsAsFactors= FALSE) #查看前两行head(tsdf,2)```注意:如果文本中每一的标题行有多个(比如除了标题行还有目录中的标题行),那么可能需要更精确的匹配,或者根据文本结构调整。但通常,我们只提取正文中的标题行,而正文中的标题行一般出现在每一的开头。另外,如果文本中没有匹配到任何标题行,可能是正则表达式不够全面,或者文本格式不同。我们可以先打印出title_lines查看一下。如果标题行中包含了我们不需要的前缀或后缀,也可以进一步处理。由于没有实际文件,以上代码基于常见格式。用户可能需要根据实际文件调整正则表达式。生成相关问题:1.如果文本中每一的标题行匹配过多或过少,如何调整正则表达式?2.如何将章节号中的汉字数字转换为阿拉伯数字?3.如何将数据框保存为CSV文件?4.如何提取每一的内容并进行分析?5.在R中处理文本数据时,常见的编码问题有哪些?如何解决?6.如果文本文件很大,如何高效读取和处理?</think>### 使用R语言提取《三国演义》章节标题 根据您的需求,以下是完整的解决方案: #### 步骤1:读取文本文件并处理编码问题 ```r # 读取文件,指定UTF-8编码(根据引用[3]处理编码问题) text_lines <- readLines("sanguo.txt", encoding = "UTF-8") # 如果UTF-8失败,尝试GBK编码(参考引用[3]的解决方案) if (all(is.na(text_lines)) || length(text_lines) == 0) { text_lines <- readLines("sanguo.txt", encoding = "GBK") } ``` #### 步骤2:提取章节标题 ```r # 定义匹配章节标题的正则表达式(格式示例:第一 宴桃园...) chapter_pattern <- "^第[零一二三四五六七八九十百]+\\s+.+" # 提取匹配行并创建数据框 chapter_titles <- grep(chapter_pattern, text_lines, value = TRUE) chapter_ids <- seq_along(chapter_titles) tsdf <- data.frame( chapter_id = chapter_ids, chapter_title = chapter_titles, stringsAsFactors = FALSE ) ``` #### 步骤3:查看前两行 ```r # 查看数据框前两行 head(tsdf, 2) ``` #### 预期输出示例: ``` chapter_id chapter_title 1 1 第一 宴桃园豪杰三结义 斩黄巾英雄首立功 2 2 第二 张翼德怒鞭督邮 何国舅谋诛宦竖 ``` #### 说明: 1. **编码处理**:根据引用[3]的经验,优先尝试UTF-8编码,失败时自动切换GBK编码 2. **正则表达式**:`^第[零一二三四五六七八九十百]+\\s+.+` 匹配: - 以"第"开头 - 包含中文数字(如"一"、"二") - 包含""字 - 后接任意标题文本 3. **数据框结构**: - `chapter_id`: 自动生成的序号 (1,2,3...) - `chapter_title`: 完整章节标题文本 > **注意**:实际匹配效果取决于文本格式,如果标题格式特殊,可能需要调整正则表达式[^3][^4]。
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