配置第一个Hibernate程序

搭建首个Hibernate项目
本文详细介绍如何从零开始创建并运行一个Hibernate项目,包括环境搭建、数据库表设计、配置文件编写等关键步骤。

 

配置第一个Hibernate程序

本文主要给大家介绍了如何创建一个hibernate项目,帮助初学者成功运行第一个Hibernate程序,步骤包括:

(文章最后附有源代码下载,更多相关文章请访问我的独立博客:Java爱好者

 

  • 下载Hibernate,并解压缩
  • 使用Eclipse创建新的项目
  • 引入Hibernate及其依赖库(jar包)
  • 引入mysql数据库驱动包
  • 编写Hibernate配置文件
  • 创建Java持久化类XXX.java
  • 编写实体类对应的映射配置文件XXX.hbm.xml
  • 使用Hibernate API 操作数据库

 

 

重点是Hibernate的总体配置文件hibernate.cfg.xml基本的节点定义以及配置方式,讲解了hibernate API中核心的类、接口的含义以及使用,主要包括ConfigurationSessionFactorySessionHibernate中实体关系映射配置文件XXX.hbm.xml中对基本的实体关系映射如何配置,要求能独立的创建一个完整的Hibernate项目。

       保证开发工具的正确安装与配置,准备Hibernate框架jar包,从ftpHibernate3课件包中下载Hibernate.zip压缩文件,解压缩,或者从Hibernate官方网站http://www.hibernate.org下载。

步骤一:

使用Eclipse新建一个“Dynamic Web Project”,项目名称为hi_08-02-2,并将hibernatejar包引入项目,即将解压缩的hibernate jar包以及mysql数据库jar包拷贝到“hi_08-02-2/WebContent/WEB-INF/lib”目录下

步骤二:

mysql数据库hibernate中建立数据库表student

   表字段如下:

      Id   integer primary key,not null,//主键,要求自增

      name  varchar(20) not null UNIQUE,//姓名

      sex   varchar(2),//性别

      birthday date,//出生日期

state   integer //是否借读1否、2

步骤三:

hi_08-02-2项目的src目录下创建hibernate配置文件hibernate.cfg.xml,并按照hibernate配置文件的规范配置好文件

步骤四:

    在项目中创建学生实体类com/bean/Student.java以及com/bean/Student.hbm.xml学生实体关系映射配置文件,将Student实体所有的属性与student数据库表中所有的字段进行映射配置:代码如下:

 

<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> 
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC
        "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
        "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping package="com.bean">
	<class name="Student" table="student">
		<id name="id" type="java.lang.Integer" column="id" >
			<generator class="native" />
		</id>
		<property name="name" type="java.lang.String" column="name"/>
		<property name="sex" type="java.lang.String" column="sex"></property>
		<property name="birthday" type="java.util.Date" column="birthday"></property>
		<property name="state" type="java.lang.Integer" column="state"></property>
	</class>
</hibernate-mapping>
 

2-1

   Student.hbm.xml加入到Hibernate的总体配置文件中。

步骤五:

   在项目中使用hibernate API获取hibernateSession对象,建立和数据库的连接,具体代码自己完成 (可以将获取session的方法单独写在一个类里,也可以直接写在dao里)

步骤六:

   创建com/dao/StudentDao.java类,此类使用Hibernate中的session对象实现对Student的增删改查功能,具体代码自己实现,参考课上例子。

    1.增加Student

2.修改Student

3.删除Student

4.查找Student列表:

步骤七:

       完成相关servletJsp前端代码

[项目源代码下载]

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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