talentyiyy的专栏

降维技术本身其实并不晦涩难懂，但是专家总喜欢讲一些平常人听不太懂的，极具专业性的词语把人搞蒙圈，其实个人觉得没必要，实际上，当你接触一个新技术或者新理念的时候，并不是要很完美的理解里面的所有细节，而是知道他的大概，精髓，并知道如何使用。从这点上来说，我还是喜欢用大白话来解释一个所谓的高大上技术。今天focus 在降维技术上，听这名字高大上，其实内涵比较简单，就是聚焦在降维上。

Cosine 我在LLM与RAG系列课程已经讲了很多次了，这里不在熬述，它在LLM分析中，尤其是在语义相似度的计算中至关重要，在dot attention机制中，也会看到他的身影。这里讲的是纯数学上的运算与python是如何御用相关库进行并行计算的原理及实践。Cosine的定义，两个向量(A, B), 他们的余弦相似度为：其实就是距离在M维坐标系的分别投影，前面也说了很多次了，不明白可以参看LLM与RAG系列课程。