简述为什么要分库 ?
分库的原因主要有以下几点:
- 提升数据库性能:当单表数据量太大时,会严重影响SQL执行的性能。一般单表到达几百万的时候,性能就会相对差一些了,这时就得分表。分表就是把一个表的数据放到多个表中,然后查询的时候只查一个表。
- 减少数据库压力:大量请求阻塞或SQL操作变慢时,可以通过分库分表来减少数据库的压力,提升数据库响应速度,缩短查询时间。
- 提升可扩展性:随着业务的发展,单库的并发值达到上限时,就需要进行扩容。分库可以将一个库的数据拆分到多个库中,访问的时候就访问一个库好了。
简述为什么要分表 ?
分表的原因主要有以下几点:
- 提升查询性能:当单表数据量太大时,查询性能会下降。通过分表,可以将数据分散到多个表中,减少单个表的查询压力,从而提高查询性能。
- 提升并发能力:分表可以将数据分散到多个数据库或服务器上,从而增加系统的并发处理能力。
- 方便数据维护:分表可以将数据按照某种规则或业务逻辑进行划分,使得数据维护更加方便。
总之,分表是为了解决单表数据量过大导致的问题,提升数据库性能和并发处理能力,方便数据维护。
解释什么时候考虑分库分表?
考虑分库分表的情况通常是在数据库出现瓶颈时,例如:
- 大量请求阻塞:在高并发场景下,大量请求都需要操作数据库,导致连接数不够了,请求处于阻塞状态。
- SQL操作变慢:如果数据库中存在一张上亿数据量的表,一条SQL没有命中索引会全表扫描,这个查询耗时会非常久。
- 存储出现问题:业务量剧增,单库数据量越来越大,给存储造成巨大压力。
如何分库分表 ?
分库分表的方法主要有两种:水平拆分和垂直拆分。
水平拆分是将一个表中的数据按照某种业务特征划分,将不同业务特征的字段放入同一张表中,将该表拆分

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