DataLoader批量读取数据

最新推荐文章于 2024-12-05 20:17:02 发布
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#python #开发语言 #机器学习

本文详细介绍了如何在PyTorch中使用自定义数据集类CustomDataset配合DataLoader实现批量数据加载和处理，重点展示了`__getitem__`方法的实现以及如何创建并遍历DataLoader实例。

使用DataLoader的小例子，这里CustomDataset类的__getitem__方法需要返回tensor。
加载到DataLoader中之后，DataLoader会通过类似字典的方式读取CustomDataset中的数据，达到批量处理的效果。

import torch
from torch.utils.data import Dataset, DataLoader

# 定义数据集类
class CustomDataset(Dataset):
    def __init__(self, data)
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因此，可以使用DataLoader读取数据集，使得我们可以方便地在训练和测试过程中使用批量的数据进行模型的训练和评估。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3 #### 引用[.reference_...
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