DataLoader批量读取数据

本文详细介绍了如何在PyTorch中使用自定义数据集类CustomDataset配合DataLoader实现批量数据加载和处理,重点展示了`__getitem__`方法的实现以及如何创建并遍历DataLoader实例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

使用DataLoader的小例子,这里CustomDataset类的__getitem__方法需要返回tensor。
加载到DataLoader中之后,DataLoader会通过类似字典的方式读取CustomDataset中的数据,达到批量处理的效果。

import torch
from torch.utils.data import Dataset, DataLoader

# 定义数据集类
class CustomDataset(Dataset):
    def __init__(self, data)
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