在google-colab上成功配置pyrouge

本文详细介绍了如何在Linux环境下安装Perl的XML-Parser、XML-RegExp、XML-DOM、DB_File等包,并配置ROUGE评测工具,包括设置环境变量和执行测试的过程。

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参考链接
相关安装包在第一个链接中
https://www.jianshu.com/p/672c1d8658ce
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42018581/article/details/102688181

1# 查看perl版本
!perl -v
>>v5.26.1
2# 安装XML-Parser
cd XML-Parser-2.44
!sudo perl Makefile.PL
!sudo make
!sudo make test # Result为PASS意思是成功
!sudo make install
3# 安装XML-RegExp
cd XML-RegExp-0.04
!sudo perl Makefile.PL
!sudo make
!sudo make test
!sudo make install
4# 安装两个package
!sudo apt-get install libwww-perl
!sudo apt-get install libxml-perl
5# 安装XML-DOM
cd XML-DOM-1.46
!sudo perl Makefile.PL
!sudo make
!sudo make test
!sudo make install
6# 安装DB_File
# 先安装这个依赖库
!sudo apt-get install libdb-dev
cd DB_File-1.835
!sudo perl Makefile.PL
!sudo make
!sudo make test				# 此时会报错,不用管
!sudo make install
7!export ROUGE_EVAL_HOME="$ROUGE_EVAL_HOME:/content/drive/MyDrive/your_path/RELEASE-1.5.5/data"
# 使用which perl检查结果与ROUGE-1.5.5.pl中的内容是否一致
!which perl
!perl runROUGE-test.pl

# 若提示权限不足,可使用以下命令更改文件权限
# /ROUGE-1.5.5.pl: Permission denied
!chmod 777 /content/drive/MyDrive/RE_model/ROUGE/RELEASE-1.5.5/ROUGE-1.5.5.pl
"
../ROUGE-1.5.5.pl -e ../data -c 95 -2 -1 -U -r 1000 -n 4 -w 1.2 -a ROUGE-test.xml > ../sample-output/ROUGE-test-c95-2-1-U-r1000-n4-w1.2-a.out
../ROUGE-1.5.5.pl -e ../data -c 95 -2 -1 -U -r 1000 -n 4 -w 1.2 -a -m ROUGE-test.xml > ../sample-output/ROUGE-test-c95-2-1-U-r1000-n4-w1.2-a-m.out
../ROUGE-1.5.5.pl -e ../data -c 95 -2 -1 -U -r 1000 -n 4 -w 1.2 -a -m -s ROUGE-test.xml > ../sample-output/ROUGE-test-c95-2-1-U-r1000-n4-w1.2-a-m-s.out
../ROUGE-1.5.5.pl -e ../data -c 95 -2 -1 -U -r 1000 -n 4 -w 1.2 -l 10 -a ROUGE-test.xml > ../sample-output/ROUGE-test-c95-2-1-U-r1000-n4-w1.2-l10-a.out
../ROUGE-1.5.5.pl -e ../data -c 95 -2 -1 -U -r 1000 -n 4 -w 1.2 -l 10 -a -m ROUGE-test.xml > ../sample-output/ROUGE-test-c95-2-1-U-r1000-n4-w1.2-l10-a-m.out
../ROUGE-1.5.5.pl -e ../data -c 95 -2 -1 -U -r 1000 -n 4 -w 1.2 -l 10 -a -m -s ROUGE-test.xml > ../sample-output/ROUGE-test-c95-2-1-U-r1000-n4-w1.2-l10-a-m-s.out
../ROUGE-1.5.5.pl -e ../data -c 95 -2 -1 -U -r 1000 -n 4 -w 1.2 -b 75 -a ROUGE-test.xml > ../sample-output/ROUGE-test-c95-2-1-U-r1000-n4-w1.2-b75-a.out
../ROUGE-1.5.5.pl -e ../data -c 95 -2 -1 -U -r 1000 -n 4 -w 1.2 -b 75 -a -m ROUGE-test.xml > ../sample-output/ROUGE-test-c95-2-1-U-r1000-n4-w1.2-b75-a-m.out
../ROUGE-1.5.5.pl -e ../data -c 95 -2 -1 -U -r 1000 -n 4 -w 1.2 -b 75 -a -m -s ROUGE-test.xml > ../sample-output/ROUGE-test-c95-2-1-U-r1000-n4-w1.2-b75-a-m-s.out
../ROUGE-1.5.5.pl -e ../data -3 HM -z SIMPLE DUC2002-BE-F.in.26.lst 26 > ../sample-output/DUC2002-BE-F.in.26.lst.out
../ROUGE-1.5.5.pl -e ../data -3 HM DUC2002-BE-F.in.26.simple.xml 26 > ../sample-output/DUC2002-BE-F.in.26.simple.out
../ROUGE-1.5.5.pl -e ../data -3 HM -z SIMPLE DUC2002-BE-L.in.26.lst 26 > ../sample-output/DUC2002-BE-L.in.26.lst.out
../ROUGE-1.5.5.pl -e ../data -3 HM DUC2002-BE-L.in.26.simple.xml 26 > ../sample-output/DUC2002-BE-L.in.26.simple.out
../ROUGE-1.5.5.pl -e ../data -n 4 -z SPL DUC2002-ROUGE.in.26.spl.lst 26 > ../sample-output/DUC2002-ROUGE.in.26.spl.lst.out
../ROUGE-1.5.5.pl -e ../data -n 4 DUC2002-ROUGE.in.26.spl.xml 26 > ../sample-output/DUC2002-ROUGE.in.26.spl.out
"
8# 下载pyrouge
!git clone https://github.com/bheinzerling/pyrouge.git
!python setup.py install
!pyrouge_set_rouge_path /content/drive/MyDrive/your_path/RELEASE-1.5.5
"
2022-05-03 08:02:42,800 [MainThread  ] [INFO ]  Set ROUGE home directory to /content/drive/MyDrive/play/rouge/RELEASE-1.5.5.

"
9# 做测试,成功
!python -m pyrouge.test
"
Ran 11 tests in 10.269s
OK
"
<think>我们正在处理用户的问题:在安装google-colab包时遇到错误,提示找不到匹配的版本。 根据引用[1][2][3][4]中显示的错误信息,这些错误通常是因为所请求的包版本在当前的Python环境中不可用,或者包名称不正确。 首先,用户提到的错误是: ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement google-colab (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for google-colab 我们需要分析: 1. 包名是否正确? 2. 为什么会出现没有可用版本的情况? 关于google-colab包: 实际上,Google Colab是一个在线环境,通常我们不需要在本地安装它。用户可能误解了包名。 经过查询,我们知道: - 在PyPI(Python包索引)中,并没有一个叫做`google-colab`的包。 - 但是,有一个名为`google-colab`的包可能是用户需要的,但它的正确名称可能是`colab`或`google-colab`?实际上,在PyPI上搜索,我们会发现并没有名为`google-colab`的包。 实际上,Google Colab环境中已经预装了所有必要的库。如果用户想在本地环境中模拟Colab,那么可能需要安装一些特定的包,但并没有一个叫做`google-colab`的包。 然而,我们注意到有一个名为`colab`的包,但它的功能与Google Colab无关(它是一个用于协作的包)。因此,用户可能误以为需要安装这个包。 另外,有一个名为`google-colab`的包在PyPI上不存在,但有一个名为`google-colab`的项目在GitHub上,它可能不是通过pip分发的。 因此,我们可能需要引导用户正确安装他们需要的包。 但是,用户可能实际上是想在本地使用Google Colab的一些功能?或者他们可能想安装Colab中常用的库? 常见的做法是,在本地环境中安装Colab中常用的库,例如: - `jupyter` - `ipywidgets` - `pandas` - `numpy` - `matplotlib` 等等。 但是,如果用户确实需要安装一个名为`google-colab`的包,而PyPI上不存在,那么我们就需要寻找替代方案。 根据错误信息,我们也可以考虑: 1. 检查pip版本并升级pip:`pip install --upgrade pip` 2. 检查网络连接,确保可以访问PyPI。 3. 使用其他镜像源。 但是,由于包不存在,这些方法可能无效。 因此,我们的回答应该包括: 1. 解释错误原因:包名可能不正确,或者该包不在PyPI上。 2. 建议用户确认包名。 3. 如果用户想在本地使用Colab环境,建议安装常用的科学计算包。 另外,参考引用[3]和[4]中提到的其他安装错误,我们可以建议用户尝试使用镜像源,或者检查包名拼写。 但是,针对`google-colab`这个包,我们明确知道它不存在于PyPI。因此,我们需要告诉用户这个事实。 可能的解决方案: - 用户可能实际上是想使用`google-colab`来连接本地运行时?如果是这样,那么他们需要安装的是`jupyter`和`jupyter_http_over_ws`,然后启用扩展。具体步骤可以参考Google Colab的官方文档:连接本地运行时。 官方步骤大致如下: 1. 在本地机器上安装Jupyter Notebook。 2. 安装并启用`jupyter_http_over_ws`扩展。 3. 启动本地服务器并获取连接令牌。 4. 在Colab中选择连接本地运行时并输入令牌。 安装命令: ``` pip install jupyter_http_over_ws jupyter serverextension enable --py jupyter_http_over_ws ``` 因此,用户可能混淆了包名。 综上所述,我们给出以下回答:</think>### 解决 `ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement google-colab` 在安装 `google-colab` 包时出现版本匹配错误,通常有以下原因和解决方案: --- ### 错误原因分析 1. **包名称错误** `google-colab` 并非官方 PyPI 包名。Google Colab 是一个在线环境,其功能通过预装库实现,**无需单独安装**。 - 引用[1][3]的类似错误表明:PyPI 仓库中不存在指定名称的包(`No matching distribution found`)。 2. **Python 环境不兼容** 包可能不支持当前 Python 版本或操作系统(如 Colab 默认用 Linux 环境,本地安装可能因系统差异失败)。 3. **网络或镜像源问题** 引用[4]显示:网络限制或镜像源未同步可能导致包列表获取失败。 --- ### 解决方案 #### ✅ 1. **确认正确的包名** - 若需使用 Colab 的本地交互功能(如连接本地运行时),应安装 **Jupyter 扩展包**: ```bash pip install jupyter jupyter_http_over_ws jupyter serverextension enable --py jupyter_http_over_ws ``` - 若需模拟 Colab 环境,安装常用科学计算库: ```bash pip install numpy pandas matplotlib tensorflow ``` #### ✅ 2. **检查 Python 环境** - 在终端运行 `python --version` 确认版本Colab 默认 Python 3.8+)。 - 若需指定版本,使用虚拟环境: ```bash # 创建虚拟环境(以 Python 3.8 为例) python3.8 -m venv colab-env source colab-env/bin/activate # Linux/macOS colab-env\Scripts\activate # Windows ``` #### ✅ 3. **更换镜像源或升级 pip** - 使用国内镜像源加速下载: ```bash pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple <包名> ``` - 升级 pip 确保兼容性: ```bash pip install --upgrade pip ``` #### ✅ 4. **直接使用 Colab 环境** - 访问 [Google Colab](https://colab.research.google.com/) 直接使用预装环境,无需本地安装。 --- ### 总结步骤 1. **停止尝试安装 `google-colab`** → 该包不存在于 PyPI。 2. **明确需求**: - 本地模拟 Colab:安装科学计算库(`numpy`, `pandas` 等)。 - 连接本地运行时:安装 `jupyter_http_over_ws`。 3. 若仍失败,检查网络或切换镜像源。 > 引用[1][3][4]的案例表明:此类错误通常由包名错误或环境不兼容导致,而非网络问题[^1][^3][^4]。 --- ### 相关问题 1. 如何在本地配置 Jupyter Notebook 以连接 Google Colab? 2. 如何解决 Python 包安装时的 `No matching distribution found` 错误? 3. 有哪些常用的 PyPI 镜像源可以加速包下载?
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